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第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数1

1.1图像显示函数1

1.1.1 immovie——创建视频结构数组1

1.1.2 implay——在视频播放工具中播放视频1

1.1.3 imshow——显示图像3

1.1.4 colorbar——显示颜色条7

1.1.5 imtool——显示图像工具8

1.1.6 montage——在矩形框中显示多帧图像序列11

1.1.7 subimage——在图形窗口或窗口的分区中显示图像14

1.1.8 warp——将图像显示到纹理映射表面16

1.1.9 image——显示图像对象17

1.1.10 movie——播放视频19

1.1.11 line——创建线条22

1.2图像文件输入/输出函数25

1.2.1 imwrite——把图像写入图形文件中25

1.2.2 imread——从图像文件中读取图像26

1.2.3 analyze75info——从analyze7.5数据集头文件中读取信息30

1.2.4 analyze75read——读取analyze7.5数据30

1.2.5 dicomanon——修改DICOM文件31

1.2.6 dicomdict——获得DICOM数据目录31

1.2.7 dicominfo——从DICOM文件中读取元数据信息32

1.2.8 dicomlookup——寻找DICOM文件的属性34

1.2.9 dicomread——从DICOM文件中读取图像34

1.2.10 dicomuid——生成DICOM文件标识符35

1.2.11 dicomwrite把图像写入DICOM文件36

1.2.12 getframe——获取动画帧36

1.2.13 imfinfo——返回图形文件的信息38

1.2.14 hdrread——读取HDR图像40

1.2.15 hdrwrite——将HDR图像写入文件40

1.2.16 interfileinfo——从Interfile文件中读取图像信息42

1.2.17 interfileread——从Interfile文件中读取图像42

1.2.18 makehdr——创建HDR图像42

1.2.19 nitfinfo——从NITF文件中读取元数据信息44

1.2.20 nitfread——从NITF文件中读取图像45

第2章 图形绘制46

2.1 MATLAB二维图形绘制46

2.1.1 plot——绘制二维平面图46

2.1.2 figure——创建图形窗口50

2.1.3 subplot——分区绘图52

2.1.4 set——设置图像属性55

2.1.5 axis——设置坐标轴57

2.1.6 xlabel/ylabel/zlabel——添加坐标轴标注60

2.1.7 title——添加图名61

2.1.8 legend——添加图例62

2.1.9 hold——图形保持66

2.1.10 ginput——获取指定点坐标值66

2.1.11 semilogx/semilogy——设置x/y轴单对数坐标轴68

2.1.12 loglog——设置双对数坐标69

2.1.13 fill——图形填充70

2.1.14 bar/barh——条形图71

2.1.15 pie——圆饼图73

2.1.16 stairs——阶梯图74

2.1.17 hist——直方图75

2.1.18 rose——角度直方图76

2.1.19 stem——离散序列数据杆状图77

2.1.20 errorbar——误差棒形图78

2.1.21 compass——罗盘图78

2.1.22 feather——羽毛图（速度向量图）80

2.1.23 polar——极坐标图80

2.1.24 zoom——图形缩放81

2.1.25 elf——清除当前图形窗口85

2.1.26 contourf——绘制二维等高线图85

2.2三维图形绘制87

2.2.1 plot3——绘制三维图87

2.2.2 surf——绘制三维阴影曲面图88

2.2.3 mesh——绘制参数网状表面图90

2.2.4 view——设置三维图形视图91

2.2.5 contour——绘制曲面等高线93

2.2.6 contour3——绘制三维等高线95

2.2.7 waterfall——绘制瀑布图96

2.2.8 quiver——绘制箭袋图97

2.2.9 fill3——填充三维图98

2.2.10 clabel——标注等高线高度99

2.2.11 pcolor——绘制伪彩色图100

2.2.12 meshgrid——转换区域为数组102

2.2.13 pie3——维圆饼图103

2.2.14 comet3——绘制三维彗星图104

2.2.15 surfl——绘制带光照模式的三维曲面图105

2.2.16 sphere——维球体107

2.2.17 cylinder——三维圆柱图107

2.2.18 light——光照处理109

2.2.19 hidden——设置或取消隐藏线模式109

2.3流场图绘制110

2.3.1 coneplot——流锥图110

2.3.2 streamline——流线图112

2.3.3 streamtube——流管图113

2.3.4 streamribbons——流带图115

第3章 图像类型和类型转换117

3.1 demosaic——将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像117

3.2 hsv2rgb——转换HSV值为RGB颜色表118

3.3 rgb2hsv——转换RGB值为HSV颜色空间118

3.4 tonemap——将HDR图像转换为RGB图像118

3.5 dither——通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像119

3.6 gray2ind——把灰度图像或二值图像转换为索引图像120

3.7 grayslice——使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像121

3.8 graythresh——全局图像阈值122

3.9 im2bw转换为二值图像123

3.10 double——双精度转换125

3.11 im2double——将图像矩阵转换为双精度类型125

3.12 im2int16——将图像矩阵转换为16位有符号整数类型128

3.13 im2java2d——将图像矩阵转换为Java缓冲图像130

3.14 im2single——将图像矩阵转换为单精度类型131

3.15 uint8——转换数据为8位无符号整型134

3.16 uint16——转换数据为16位无符号整型135

3.17 im2uint16——将图像矩阵转换为16位无符号整数类型135

3.18 im2uint8——将图像矩阵转换为8位无符号整数类型138

3.19 ind2gray——将索引图像转换为灰度图像141

3.20 ind2rgb——将索引图像转换为真彩色图像142

3.21 labe12rgb——将标注矩阵转换为真彩色图像143

3.22 mat2gray——将矩阵转换为灰度图像144

3.23 rgb2gray——将真彩色RGB图像转换为灰度图像145

3.24 rgb2ind——将真彩色图像转换为索引图像147

3.25 isbw——判断是否为二值图像147

3.26 isgray——判断是否为灰度图像148

3.27 isind——判断是否为索引图像150

3.28 isrgb——判断是否为真彩色RGB图像151

第4章 图形用户界面工具153

4.1 imcontrast——创建图像对比工具153

4.2 imageinfo——创建图像信息工具154

4.3 imdisplayrange——创建像素值范围显示工具155

4.4 imdistline——创建图像距离工具156

4.5 impixelinfo——创建像素信息工具157

4.6 impixelinfoval——创建像素信息工具（无文本标注）159

4.7 impixelregion——创建像素区域工具160

4.8 impixelregionpanel——创建像素区域工具面板161

4.9 immagbox创建缩放文本框162

4.10 imoverview——在另外一个窗口中创建图像概览显示工具162

4.11 imoverviewpanel——在同一个窗口中创建图像概览显示工具163

4.12 imscrollpanel——在图像窗口中显示滚动条164

4.13 axes2pix——将轴坐标转换为像素坐标165

4.14 getimage——坐标轴下的图像数据166

4.15 getimagemodel——获取图像模型的信息168

4.16 imattributes——获取图像信息169

4.17 imellipse——创建可变形的椭圆171

4.18 imfreehand——使用鼠标创建图形区域173

4.19 imgca——获取当前图像坐标轴的句柄173

4.20 imgcf——获取当前图形窗口的句柄175

4.21 imgetfile——创建打开图像对话框175

4.22 imhandles——获取当前图形窗口的图像句柄176

4.23 imline——创建可变形的线段178

4.24 impoint——创建可拖动的点180

4.25 impoly——创建可变形多边形182

4.26 imrect——创建可变形矩形184

4.27 iptaddcallback——在调用列表中添加函数句柄186

4.28 iptcheckhandle——检查句柄的有效性187

4.29 iptgetapi——获取句柄的应用程序接口信息188

4.30 iptGetPointerBehavior——获得鼠标行为结构189

4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB图标的路径190

4.32 iptPointerManager——创建鼠标管理器191

4.33 iptremovecallback——在回调列表中删除函数句柄192

4.34 iptSetPointerBehavior——设置鼠标行为结构193

4.35 iptwindowalign——重排图形窗口196

4.36 Makeconstraintorectfcn——创建可拉伸矩形约束函数198

4.37 truesize——调整图像显示比例199

第5章 空间变换和图像配准200

5.1空间变换200

5.1.1 checkerboard——创建棋盘图像200

5.1.2 findbounds——寻找空间变换的输出边界201

5.1.3 fliptform——空间变换结构输入/输出互换202

5.1.4 imcrop——图像剪切203

5.1.5 impyramid——对图像进行成倍放大或缩小206

5.1.6 imresize——对图像进行成比例放大或缩小207

5.1.7 imrotate——对图像进行旋转209

5.1.8 imtransform——对图像进行二维空间变换212

5.1.9 makeresampler——创建重采样结构215

5.1.10 maketform——创建空间变换结构216

5.1.11 tformarray——对多维数组进行空间变换218

5.1.12 tformfwd——应用前向空间变换219

5.1.13 tforminv——应用逆空间变换220

5.2图像配准221

5.2.1 cp2tform从控制点对转变生成空间变换结构221

5.2.2 cpcorr——使用互相关调整控制点位置223

5.2.3 cpselect——控制点选择工具224

5.2.4 cpstruct2pairs——将空间变换结构转变成有效的控制点对227

5.2.5 normxcorr2——归一化二维互相关229

第6章 图像分析和统计231

6.1 bwboundaries——二值图像区域边界跟踪231

6.2 bwtraceboundary——二值图像跟踪目标234

6.3 edge——寻找灰度图像的边界235

6.4 hough——计算Hough变换，用来检测直线241

6.5 houghlines——根据Hough变换提取线段242

6.6 houghpeaks——计算Hough变换的峰值244

6.7 qtdecomp——四叉树分解245

6.8 qtgetblk——获取四叉树分解中的块值247

6.9 qtsetblk——设定四叉树分解中的块值249

6.10 entropy——计算灰度图像的熵249

6.11 entropyfilt——灰度图像的局部熵250

6.12 graycomatrix——创建灰度共生矩阵251

6.13 graycoprops——灰度共生矩阵的属性251

6.14 rangefilt——计算图像的局部范围252

6.15 stdfilt——计算图像的局部标准差253

6.16 corr2——计算两个矩阵的互相关系数254

6.17 imcontour——创建图像等高线图255

6.18 imhist——创建图像直方图256

6.19 impixel——获取图像像素值258

6.20 improfile——创建图像强度曲线260

6.21 mean2——计算矩阵的均值263

6.22 regionprops——计算图像的局部性质264

6.23 std2——计算矩阵的标准差265

第7章 图像代数运算267

7.1 imabsdiff——两幅图像差的绝对值267

7.2 imadd——图像的和运算268

7.3 imcomplement——图像求补270

7.4 imdivide——图像的除运算272

7.5 imlincomb——图像的线性运算274

7.6 immultiply——图像的乘运算277

7.7 imsubtract——图像的差运算279

第8章 图像增强280

8.1 decorrstretch——使用去相关拉伸增强图像280

8.2 adapthisteq——有限对比度自适应直方图均衡化281

8.3 histeq——直方图均衡化283

8.4 imadjust——调整图像灰度值或颜色映像表285

8.5 imnoise——在图像上加噪声286

8.6 intlut——使用查询表转换为整数值288

8.7 medfilt2——二维中值滤波288

8.8 ordfilt2——二维排序统计滤波291

8.9 stretchlim寻找像素值范围293

8.10 wiener2——二维维纳滤波293

8.11 contrast——调整灰色对比度295

第9章 图像去模糊296

9.1 deconvwnr——使用维纳滤波器对图像进行去模糊296

9.2 deconvreg——使用规则化滤波器对图像进行去模糊297

9.3 deconvlucy——使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊300

9.4 deconvblind——使用盲解卷积对图像进行去模糊302

9.5 edgetaper——对图像边缘进行模糊处理304

9.6 otf2psf——将光学转换函数转换成点扩散函数304

9.7 psf2otf——将点扩散函数转换成光学转换函数305

第10章 线性滤波和变换307

10.1 convmtx2——计算二维卷积矩阵307

10.2 filter2——进行二维线性滤波操作308

10.3 fspecial——创建二维滤波器309

10.4 imfilter——对图像进行滤波310

10.5 freqz2——二维频率响应312

10.6 fsamp2——用频率抽样法设计二维FIR滤波器313

10.7 ftrans2——使用频率变换设计二维FIR滤波器313

10.8 fwind1——用一维窗口法设计二维FIR滤波器314

10.9 fwind2——用二维窗口法设计二维FIR滤波器315

10.10 dct2——设计二维离散余弦变换317

10.11 dctmtx——计算离散余弦变换矩阵319

10.12 fan2para——将扇形投影转换为平行投影320

10.13 fanbeam——计算Fan-beam变换321

10.14 idct2——计算二维离散余弦逆变换322

10.15 ifanbeam——计算Fan-beam逆变换323

10.16 iradon——计算Radon逆变换324

10.17 para2fan——将平行投影转换为扇形投影326

10.18 phantom——创建头骨幻影图像327

10.19 radon——计算Radon变换328

10.20 fft2——进行二维快速傅里叶变换329

10.21 fftn——进行N维快速傅里叶变换330

10.22 ifft2——计算二维快速傅里叶反变换331

10.23 ifftn——计算N维快速傅里叶反变换332

10.24 conv2——进行二维卷积操作332

10.25 convn——计算N维卷积334

10.26 ftshift——把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心335

10.27 freqspace——确定频率响应的频率间隔336

第11章 形态学操作337

11.1 imbothat——进行Bottom-hat滤波337

11.2 conndef——创建连通矩阵338

11.3 imclearborder——去除图像边界339

11.4 imclose——进行形态学闭运算341

11.5 imdilate——进行膨胀操作341

11.6 imerode——进行腐蚀操作343

11.7 imextendedmax——进行扩展极大值变换345

11.8 imextendedmin——进行扩展极小值变换345

11.9 imfill——进行填充操作346

11.10 imhmax——进行H——极大值变换348

11.11 imhmin——进行H——极小值变换350

11.12 imimposemin——在原始图像上强置最小值351

11.13 imopen——进行形态学开运算353

11.14 imreconstruct——进行形态学重建353

11.15 imregionalmax——计算局部极大值区域354

11.16 imregionalmin——确定局部极小值区域355

11.17 imtophat——进行Top-hat滤波356

11.18 watershed——分水岭变换358

11.19 applylut——二值图像中使用查询表进行邻域操作359

11.20 bwarea——计算二值图像中目标的面积360

11.21 bwareaopen——移除小目标361

11.22 bwdist——二值图像的距离变换矩阵362

11.23 bweuler——确定二进制图像欧拉数365

11.24 bwhitmiss——二值击中击不中操作366

11.25 bwlabel——标注二值图像中的目标物体367

11.26 bwlabeln——标注多维二值图像中的目标物体368

11.27 bwmorph——形态学操作通用函数370

11.28 bwpack——二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度372

11.29 bwperim——确定图像目标边界372

11.30 bwselect——选择二值图像中的目标对象373

11.31 bwulterode——二值图像的无穷腐蚀375

11.32 bwunpack——二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度376

11.33 makelut——创建查询表377

11.34 getheight——返回结构元素的高度378

11.35 getneighbors——返回结构元素的相对位置和高度378

11.36 getnhood——返回结构元素的邻域379

11.37 getsequence——分解的结构元素序列380

11.38 isflat——是否为平面结构元素381

11.39 reflect——关于中心对称的结构元素382

11.40 strel——创建结构元素对象382

11.41 translate平移结构元素对象385

第12章 图像的块和邻域处理387

12.1 poly2mask——将感兴趣区域转换为掩膜区域387

12.2 roicolor——根据颜色选择感兴趣区域388

12.3 roifill——在图像指定区域进行平滑插补389

12.4 roifilt2——对区域进行二维滤波390

12.5 roipoly——选择感兴趣的区域391

12.6 bestblk——为块处理选取合适的块大小392

12.7 blkproc——区别图像的块处理392

12.8 co12im——将矩阵的列重新组织到块中394

12.9 colfilt——列邻域处理395

12.10 im2col——将图像块重新调整为列396

12.11 n1filter通用滑动邻域处理397

第13章 颜色映射表和色彩空间398

13.1 rgbplot——划分颜色映像表398

13.2 cmpermute——重新调整颜色映射表中的颜色399

13.3 brighten——增加或降低颜色映像表的亮度399

13.4 colormap——获取当前颜色表400

13.5 shading——设置颜色色调401

13.6 cmunique——减少颜色映射表中的颜色402

13.7 imapprox——使用更少的颜色近似表示索引图像404

13.8 applycform——应用设备独立的颜色空间变换结构405

13.9 iccfmd——寻找指定路径下的ICC文件405

13.10 iccread——读取ICC文件408

13.11 iccroot——ICC文件的路径408

13.12 iccwrite——将ICC文件写入磁盘409

13.13 isicc——判断是否是有效的ICC文件409

13.14 lab2double——将L×a×b色彩空间值转换为双精度410

13.15 lab2uint16——将L×a×b色彩空间值转换为无符号16位整数411

13.16 lab2uint8——将L×a×b色彩空间值转换为无符号8位整数411

13.17 makecform——创建颜色变换结构411

13.18 ntsc2rgb——将NTSC图像转换为真彩色图像413

13.19 rgb2ntsc——将真彩色图像转换为NTSC图像413

13.20 rgb2ycbcr——将真彩色图像转换为YCbCr空间图像413

13.21 whitepoint——标准光源的XYZ色彩值414

13.22 xyz2double——将XYZ色彩值转换为双精度415

13.23 xyz2uint16——将XYZ色彩值转换为无符号16位整数415

13.24 ycbcr2rgb——将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像416

第14章 其他常用函数417

14.1 iptgetpref——获取图像处理工具箱参数417

14.2 iptsetpref——设置图像处理工具箱参数418

14.3 getrangefromclass——图像类型的默认显示范围418

14.4 pixval——显示图像像素信息419

14.5 iptcheckconn检查连通性参数的有效性420

14.6 iptcheckinput——检查输入矩阵的有效性420

14.7 iptcheckmap——检查颜色映射表的有效性421

14.8 iptchecknargin——检查输入参数的个数421

14.9 iptcheckstrs——检查可选字符串的有效性422

14.10 iptnum2ordinal——把正整数转换成对应序号字符串423

14.11 getline——用鼠标选择折线段423

14.12 getrect——用鼠标选择矩形425

14.13 padarray——矩阵边界扩充元素426

14.14 iptdemos——显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助429

14.15 ippl——检查IPPL库是否存在430

第15章 图像配准实战431

第16章 图像区域生长分割实战436

16.1实战1：对图片中的人物进行区域生长分割436

16.2实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割438

第17章 交通视频车辆检测实战442

第18章 人脸区域定位实战447

第19章 图像特征提取实战450

19.1实战1：提取照片中的腐蚀区域450

19.2实战2：识别图像中的圆形目标452

第20章 图像分形维计算实战456