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第1章 绪论1

1.1 森林地上生物量研究的意义1

1.2 国内外森林地上生物量遥感诊断研究现状3

1.2.1 传统光学数据反演森林生物量研究现状3

1.2.2 合成孔径雷达反演森林生物量研究现状4

1.2.3 激光雷达反演森林生物量研究现状5

1.2.4 多源遥感数据协同反演森林生物量研究现状5

参考文献7

第2章 森林地上生物量遥感诊断基本原理9

2.1 森林电磁波谱特征9

2.2 森林资源遥感信息表达与分类10

2.3 森林地上生物量遥感诊断指标遴选12

2.3.1 生物量遥感诊断指标12

2.3.2 生物量模型评价指标18

2.4 小结19

参考文献19

第3章 基于清查资料的森林生物量估算方法20

3.1 收获法20

3.2 换算因子连续函数法21

3.3 生物量经验（回归）模型估计法22

3.4 小结23

参考文献23

第4章 乔木地上生物量遥感诊断方法25

4.1 光学遥感数据的乔木地上生物量诊断研究25

4.1.1 数据处理25

4.1.2 指示因子的选取29

4.1.3 反演模型31

4.2 激光雷达数据的乔木地上生物量诊断研究36

4.2.1 激光雷达系统组成与基本原理36

4.2.2 机载LiDAR乔木地上生物量诊断研究39

4.2.3 地基LiDAR乔木地上生物量诊断研究48

4.2.4 星载激光雷达乔木地上生物量诊断研究62

4.3 SAR数据乔木地上生物量诊断研究78

4.3.1 SAR系统概述78

4.3.2 基于模型的SAR散射特性分析84

4.3.3 基于林分尺度的SAR森林生物量反演89

4.4 多源遥感数据协同反演乔木地上生物量92

4.4.1 协同反演的意义92

4.4.2 光学遥感数据和激光雷达数据的乔木地上生物量协同反演92

4.4.3 SAR和光学遥感数据的乔木地上生物量协同反演94

4.4.4 光学遥感数据、激光雷达数据以及SAR的乔木地上生物量协同反演96

4.5 小结99

参考文献99

第5章 灌木地上生物量遥感诊断方法103

5.1 灌木实地调查数据集建立103

5.1.1 灌木结构参数104

5.1.2 灌木光谱数据107

5.1.3 叶面积指数107

5.1.4 灌木生物量108

5.2 遥感数据收集及预处理109

5.2.1 遥感影像109

5.2.2 辅助数据112

5.3 灌木光谱特征及其空间分布112

5.3.1 灌木光谱数据处理112

5.3.2 灌木光谱特征分析113

5.3.3 灌木分布信息提取117

5.4 基于统计模型的灌木地上生物量反演120

5.4.1 基于一元线性回归模型反演灌木生物量120

5.4.2 基于多元逐步回归模型反演灌木生物量126

5.4.3 基于机器学习模型估算灌木生物量129

5.5 基于物理模型的灌木地上生物量反演134

5.5.1 生物量与结构参数的相关分析134

5.5.2 基于像元二分模型和几何光学模型反演灌木LAI137

5.5.3 基于物理模型的灌木生物量遥感估算结果及验证141

5.6 小结142

参考文献143

第6章 森林地上生物量遥感诊断应用案例146

6.1 中国乔木地上生物量遥感反演146

6.1.1 基于最优GLAS树高提取方法的中国森林树高制图146

6.1.2 潜在的中国森林最大树高148

6.1.3 基于优化的尺度生长和资源限制模型的中国最大树高反演149

6.1.4 不同气候区下的森林生物量估算方程160

6.1.5 基于最大树高的中国森林生物量估算163

6.2 毛乌素沙地灌木地上生物量遥感反演方法对比分析164

6.2.1 5种灌木生物量估算模型精度评估164

6.2.2 5种灌木生物量估算模型结果比较166

6.3 小结170

参考文献170

第7章 森林地上生物量遥感诊断发展与展望172

7.1 森林地上生物量遥感诊断发展趋势172

7.2 森林生物量遥感诊断展望174

7.2.1 全球气候变化174

7.2.2 森林生物量遥感诊断展望175

参考文献178