图书介绍
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- 周润兰,喻胜华主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:703007775X
- 出版时间:1999
- 标注页数:285页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:294页
- 主题词:
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图书目录
第一章 随机变量1
第一节 概率论的基本概念1
一、随机试验1
二、古典概型2
三、概率的公理化定义4
习题1-16
第二节 条件概率、全概率公式和Bayes公式7
一、条件概率和乘法公式7
二、全概率公式和Bayes公式10
三、独立性12
习题1-213
第三节 随机变量及其分布14
一、随机变量14
二、随机变量的分布函数15
三、几种常见的分布函数18
习题1-323
一、二维随机向量的联合分布26
第二章 随机向量 数字特征26
第一节 随机向量及其分布26
二、二维随机向量的边缘分布29
三、随机变量的相互独立性32
四、两个随机变量的函数的分布35
习题2-138
第二节 数字特征41
一、数学期望41
二、方差47
三、协方差51
四、相关系数53
习题2-256
第三节 大数定律和中心极限定理59
一、大数定律59
二、中心极限定理61
习题2-364
二 基本概念66
一 基本问题66
第一节 数理统计学的基本问题与基本概念66
第三章 统计估值66
习题3-173
第二节 分布函数(或分布密度)的近似求法74
一、经验分布函数74
二、频率直方图75
习题3-276
二、点估计的优劣标准77
一、问题与参数估计的思想77
第三节 数学期望与方差的点估计法77
三、数学期望与方差的点估计法81
习题3-382
第四节 数学期望与方差的区间估计法83
一、正态总体数学期望的区间估计84
二、正态总体方差的区间估计86
三、两个正态总体数学期望差的区间估计87
四、两个正态总体方差比的区间估计90
第五节 最大似然估计法92
习题3-492
习题3-597
第四章 假设检验98
第一节 假设检验概述98
一、假设检验的实际背景98
二、假设检验的基本思想与实施步骤100
三、两类错误102
第二节 一个正态总体的假设检验103
一、一个正态总体的假设检验103
习题4-1103
二、一个正态总体的方差检验107
习题4-2110
第三节 两个正态总体的假设检验111
一、两个正态总体的均值差检验111
二、两个正态总体方差比的检验法114
习题4-3118
第四节 总体分布函数的假设检验120
习题4-4125
一、回归分析的基本思想127
第一节 回归分析的基本思想127
第五章 统计分析127
二、求回归的一般步骤128
习题5-1130
第二节 一元线性回归130
一、a、b和a2的点估计130
二、回归显著性检验135
三、预测139
四、控制142
习题5-2142
第三节 多元线性回归143
一、多元线性回归的数学模型144
二、β的最小二乘估计145
三、中心化146
四、多元线性回归的假设检验148
五、多项式回归151
习题5-3154
一、方差分析的基本思想155
第四节 单因素方程分析155
二、单因素方差分析157
习题5-4167
第五节 双因素方差分析168
一、无交互效应的双因素试验的方差分析168
二、有交互效应的双因素试验的方差分析174
习题5-5180
第一节 正交表与正交试验182
一、正交表182
第六章 正交试验法182
二、利用正交表安排试验183
三、正交试验的几何解释185
第二节 正交试验结果的分析186
一、直观分析186
二、方差分析188
习题6-2192
第三节 混合水平的正交试验193
一、直接利用混合水平的正交表193
二、拟水平法195
习题6-3197
第四节 考虑交互作用的正交试验198
一、交互作用表198
二、有交互作用的正交试验199
习题6-4202
第五节 多指标的试验分析203
第七章 随机过程208
第一节 随机过程的基本概念208
一、随机过程的定义208
二、随机过程的概率分布209
三、随机过程的数字特征211
四、随机微积分213
习题7-1218
第二节 平稳过程219
一、平稳过程的定义219
二、平稳过程的相关函数的性质221
三、平稳过程的遍历性223
习题7-2227
一、马尔科夫过程的直观描述228
第三节 马尔科夫过程228
二、马氏链229
三、时间连续、状态离散的马尔科夫过程236
习题7-3240
第四节 几类重要的随机过程简介240
一、正态过程240
二、独立增量过程242
三、维纳过程243
四、泊松过程245
习题7-4248
附表1 泊松分布表249
附表2 标准正态分布表251
附表3 t分布表252
附表4 x2分布表253
附表5 F分布表255
附表6 相关系数检验表264
附表7 常用正交表265
习题答案275
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