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第1章 多元正态分布1

1.1多元分布的基本概念1

1.2统计距离和马氏距离6

1.3多元正态分布9

1.4均值向量和协方差阵的估计15

1.5常用分布及抽样分布17

第2章 均值向量和协方差阵的检验24

2.1均值向量的检验25

2.2协方差阵的检验31

2.3形象分析33

2.4有关检验的上机实现38

第3章 聚类分析57

3.1聚类分析的基本思想58

3.2相似性度量61

3.3类和类的特征66

3.4系统聚类法69

3.5模糊聚类分析79

3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类82

3.7计算步骤与上机实现86

3.8社会经济案例研究95

第4章 判别分析105

4.1判别分析的基本思想106

4.2距离判别107

4.3 Bayes判别110

4.4 Fisher判别111

4.5逐步判别112

4.6判别分析方法步骤及框图113

4.7判别分析的上机实现120

4.8判别分析应用的几个例子133

第5章 主成分分析152

5.1主成分分析的基本思想与理论153

5.2主成分分析的几何意义154

5.3总体主成分及其性质157

5.4样本主成分的导出165

5.5有关问题的讨论167

5.6主成分分析步骤及框图173

5.7主成分分析的上机实现174

第6章 因子分析192

6.1因子分析的基本理论193

6.2因子载荷的求解198

6.3因子分析的步骤与逻辑框图205

6.4因子分析的上机实现206

第7章 对应分析227

7.1列联表及列联表分析228

7.2对应分析的基本理论231

7.3对应分析的步骤及逻辑框图238

7.4对应分析的上机实现239

第8章 典型相关分析255

8.1典型相关分析的基本理论及方法256

8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图263

8.3典型相关分析的上机实现269

8.4社会经济案例研究274

第9章 定性数据的建模分析283

9.1对数线性模型基本理论和方法284

9.2对数线性模型的上机实现286

9.3 Logistic回归基本理论和方法291

9.4 Logistic回归的方法及步骤300

9.5 Logistic回归的上机实现301

第10章 路径分析306

10.1基本概念和理论307

10.2分解相关系数312

10.3路径模型的调试和检验316

10.4路径分析流程图及SPSS指令319

10.5案例分析321

第11章 结构方程模型329

11.1结构方程的基本思想及模型设定330

11.2结构方程模型的构建334

11.3结构方程模型的识别和估计336

11.4结构方程模型的评价和修改338

11.5结构方程模型的上机实现339

11.6一个实例345

第12章 联合分析350

12.1联合分析的基本理论和方法350

12.2联合分析的方法步骤及框图357

12.3联合分析的上机实现363

第13章 多变量的图表示法374

13.1散点图矩阵375

13.2脸谱图377

13.3雷达图与星图380

13.4星座图383

第14章 多维标度法386

14.1 MDS的基本理论和方法387

14.2 MDS的古典解388

14.3古典解的优良性395

14.4非度量方法397

14.5多维标度法的上机实现399

14.6社会经济案例研究404