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第一章 社会网络分析简介1

第一节 研究社会关系的学问：社会网络分析1

一、什么是社会网络？1

二、模3

第二节 社会网络研究的内容和方法4

一、研究内容和方法4

二、社会网络分析的理论贡献6

第二章 整体网研究概要8

第一节 “整体网”研究的内容8

一、整体网的分类9

二、整体网络的构成和规模9

三、整体网的密度10

四、整体网成员之间的距离12

五、整体网的结构研究15

第二节 “整体网”的研究方法及相关问题20

一、资料收集方法21

二、问卷设计应注意的问题28

三、整体网资料的整理和分析29

四、整体网资料的相关问题30

第三节 “整体网”研究的优缺点和意义31

一、整体网研究的优点31

二、整体网研究的局限性32

第三章 整体网研究工具——UCINET简介34

第一节 UCINET的运行环境34

一、UCINET的数据分析格式35

二、UCINET的主菜单功能简介43

第二节 UCINET数据的输入56

一、初始数据文件56

二、Excel文件数据57

三、数据语言类型的文件57

四、全矩阵格式58

五、长方形矩阵59

六、加入标签59

七、多个矩阵的输入62

八、对角线缺失的情况62

九、左半矩阵或者右半矩阵63

十、块矩阵格式64

十一、关联列举格式66

十二、UCINET数据表编辑器75

第三节 UCINET数据的处理75

一、抽取子图和子矩阵76

二、数据的合并77

三、置换与排序78

四、转置和改型79

五、重新编码80

六、线性转换80

七、对称化处理81

八、捷径距离和可达性81

九、矩阵的合并82

十、标准化处理83

十一、改变模态84

第四章 图和矩阵：社会网络的形式化表达87

第一节 关系网络的图形表达法88

第二节 关系网络的矩阵表达法89

一、什么是矩阵？89

二、社会网络分析中涉及的几类矩阵90

三、矩阵的基本运算91

四、UCINET中矩阵运算的几类句法91

五、矩阵算法示例94

第五章 中心性——权力的量化研究97

第一节 度数中心性98

一、点的度数中心度98

二、图的度数中心势98

第二节 中间中心性100

一、点的中间中心度100

二、图的中间中心势101

三、线的中间中心度101

四、针对中间中心度的等级嵌套分析103

第三节 接近中心性104

一、点的接近中心度105

二、图的接近中心势105

三、多种中心度指数的同时计算107

第六章 凝聚子群研究108

第一节 凝聚子群概说109

一、社会结构研究的两种视角：质的研究和量的研究109

二、凝聚子群的类型110

第二节 建立在互惠性基础上的凝聚子群111

一、派系的定义112

二、对派系概念的评价115

第三节 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群117

一、n-派系117

二、n-宗派120

第四节 建立在点度数基础上的凝聚子群120

一、k-丛120

二、k-核122

第五节 建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群125

一、成分125

二、块126

三、LS集合126

四、Lambda集合130

五、社会圈132

第六节 凝聚子群中的分派指数134

一、单类网络中的分派指数134

二、多类网络中的分派指数137

第七节 凝聚子群分析的步骤示例143

一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤144

二、凝聚子群分析示例147

第七章 社会网络的关联性155

第一节 关联性的含义155

第二节 关联性的测量158

一、关联度158

二、图的等级度160

三、图的效率161

四、最近上限162

第三节 关联性与小世界165

一、小世界的含义166

二、小世界的测量指标167

三、小世界的测量例示169

第八章 块模型：构建及解释172

第一节 块模型的含义172

一、块模型173

二、CONCOR方法181

第二节 块模型的应用举例185

第九章 结构洞与中间人188

第一节 局部桥和结构洞188

一、局部桥的含义及测量188

二、结构洞191

第二节 中间人分析204

一、中间人的分类205

二、中间人次数的计算207

第三节 其他个体网指标的计算210

一、个体网络的指标210

二、个体网的同类性212

三、个体网的构成212

四、诚实中间人指数212

第十章 一致性分析214

第一节 一致性分析的含义214

第二节 一致性分析举例218

第十一章 2-模网研究222

第一节 2-模数据的矩阵分析和图形分析222

一、2-模网络向1-模矩阵的转化223

二、二部“2-模图”分析230

第二节 2-模数据的定量分析233

一、2-模数据的中心性分析233

二、2-模数据的奇异值分解239

三、2-模数据的因子分析244

四、2-模网络的对应分析250

第三节 2-模数据的核心-边缘分析和分派分析253

一、2-模数据的核心-边缘分析254

二、2-模数据的分派分析255

第十二章 关系数据的假设检验258

第一节 点的属性层次的假设检验259

一、回归分析259

二、t检验264

三、方差分析266

第二节 点-关系混合层次的假设检验267

一、类别变量与关系变量之间关系的检验267

二、连续变量与关系变量之间关系的检验276

第三节 关系-关系层次的假设检验280

一、QAP的含义280

二、QAP相关分析284

三、QAP关系列联表分析286

四、QAP回归分析286

第四节 密度检验289

一、一个网络的密度是否等于某个值289

二、两个网络的密度是否相等？291

参考文献294

后记305