2005年上海大学博士学位 84 基于内容的视频运动对象分割技术研究 第2辑＝Shanghai University Doctoral Dissertation 2005 Research on【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第一章 绪论1

1.1引言1

1.2视频对象分割的基本概念2

1.2.1对象的定义2

1.2.2视频分割与图像分割3

1.2.3研究视频对象分割的意义4

1.3视频对象分割的现状与存在问题6

1.3.1研究现状6

1.3.2算法基本分类7

1.3.3复杂运动的视频对象提取问题9

1.4本论文的研究背景及主要内容9

1.5论文结构11

1.6本章小结12

第二章 视频对象分割的基本理论13

2.1引言13

2.2数学形态学预处理及后处理技术15

2.2.1数学形态学基本概念15

2.2.2形态学图像处理15

2.3空间域分割技术18

2.3.1阈值法19

2.3.2聚类法20

2.3.3分水岭变换21

2.4时间域分割技术23

2.4.1变化检测24

2.4.2光流场法25

2.4.3运动矢量场估计27

2.5时空联合分割技术28

2.5.1基于时空像素聚类理论的分割方法29

2.5.2基于区域的分割方法30

2.5.3对象跟踪33

2.6分割结果的评价方法38

2.7本章小结38

第三章 基于区域多重选择的视频对象分割技术研究39

3.1引言39

3.2当前帧的帧内图像区域划分43

3.3区域的初始分类44

3.4区域的二次分类45

3.5区域的后处理技术46

3.6实验结果48

3.7本章小结52

第四章 基于背景重建技术的视频对象分割54

4.1引言54

4.2背景技术对遮挡的处理56

4.2.1对象分割的数学表达式58

4.2.2噪声特征参数估计59

4.2.3变化检测模板CDM的填充技术61

4.2.4背景重构技术62

4.2.5遮挡消除和视频对象提取63

4.3实验结果及分析63

4.4结论66

第五章 基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法68

5.1引言68

5.2多运动对象的基本描述69

5.2.1多对象的分割标记69

5.2.2运动估计模型70

5.2.3对象的颜色特征72

5.3多对象分割的贝叶斯模型73

5.3.1 MRF/GRF模型73

5.3.2最大后验概率表示76

5.3.3基本模型分析78

5.3.4部分遮挡处理79

5.4能量函数的优化执行80

5.4.1初始对象区域划分80

5.4.2参数估计80

5.4.3优化执行过程81

5.5实验结果81

5.5.1独立运动时的多视频对象分割82

5.5.2视频对象间发生遮挡时的分割84

5.5.3与COST211算法的比较85

5.5.4分割结果的客观评价86

5.6本章小结88

第六章 基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法90

6.1引言90

6.2时空曲线基本模型描述91

6.2.1时空能量模型91

6.2.2时空曲线的Leve1-set表示94

6.3曲线的初始轮廓及对象的初始分割96

6.4对象间的遮挡处理98

6.5实验结果101

6.5.1独立运动时的多视频对象分割102

6.5.2视频对象发生拓扑形状变化时的分割103

6.5.3视频对象间发生遮挡时的分割104

6.5.4曲线演化法与帧差法分割结果比较105

6.5.5分割结果的客观评价106

6.6本章小结108

第七章 结论与展望109

7.1论文工作的总结109

7.2视频对象分割技术的展望111

参考文献113

致谢124