粗糙集与模糊集的研究及应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

粗糙集与模糊集的研究及应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 粗糙集理论的基本概念1

1.1 粗糙集的相关基本概念2

1.1.1 基本概念2

1.1.2 属性约简6

1.1.3 区分矩阵的约简算法8

1.1.4 数据分析方法10

1.1.5 概率粗糙集模型10

1.2 粗糙集的应用（一）11

1.2.1 基于粗糙集的小型电子商务挖掘模型13

1.2.2 小型电子商务网站的数据采集14

1.2.3 粗糙集数据清洗17

1.2.4 决策规则的提取19

1.2.5 模式解释及知识评价20

1.2.6 讨论20

1.3 粗糙集的应用（二）21

1.3.1 分析模型的建立22

1.3.2 算法设计23

1.3.3 可行性分析25

1.3.4 讨论26

1.4 粗糙集在数据挖掘中的应用特点分析26

1.4.1 粗糙集在数据挖掘中的应用特点27

1.4.2 实例30

参考文献32

第2章 模糊集理论的基本概念35

2.1 模糊集的相关基本概念35

2.1.1 模糊集的定义35

2.1.2 模糊集的表示法36

2.1.3 模糊集的运算37

2.1.4 最大隶属原则38

2.1.5 内积和外积38

2.1.6 贴近度39

2.1.7 择近原则40

2.1.8 模糊推理40

2.1.9 α-截集40

2.2 模糊技术应用（一）41

——基于模糊技术的题库管理系统41

2.2.1 定义系统的模糊集41

2.2.2 各模糊集的隶属函数的定义43

2.2.3 阈限值α的确定44

2.2.4 用户接口45

2.2.5 试验结果45

2.2.6 讨论46

2.3 模糊技术应用（二）47

——基于模糊推理的高校专业课程体系评价专家系统47

2.3.1 专业课程体系评价专家系统结构47

2.3.2 模糊知识库48

2.3.3 模糊推理机49

2.3.4 相关问题的更多探讨51

2.4 模糊技术应用（三）52

2.4.1 背景介绍52

2.4.2 高校选修课网络系统的模糊数学模型53

参考文献57

第3章 粗糙集与模糊集的互补性研究及应用59

3.1 背景介绍59

3.1.1 国内外研究现状61

3.1.2 研究内容62

3.1.3 理论意义和实际应用价值64

3.2 粗糙集与模糊集的互补性研究65

3.2.1 模糊集对粗糙集的补充65

3.2.2 粗糙集对模糊集的补充70

3.2.3 基于模糊知识的粗糙集约简与核算法73

3.2.4 模糊-粗糙推理知识78

3.2.5 基于模糊集和粗糙集的知识综合评价79

3.3 粗糙集与模糊集的互补性研究在中医中的应用80

3.3.1 中医知识介绍80

3.3.2 中医方证相关性分析算法82

3.4 总结与讨论87

3.4.1 总结87

3.4.2 讨论88

参考文献89

第4章 对不完备信息系统中粗糙集模型的扩充研究92

4.1 背景介绍92

4.1.1 不完备信息处理的研究现状93

4.1.2 研究内容94

4.2 不完备信息系统中的粗糙集理论95

4.2.1 不完备信息系统96

4.2.2 不完备信息系统中的粗糙集模型拓展99

4.2.3 小结111

4.3 基于τ改进限制容差关系的粗糙集模型112

4.3.1 τ限制容差关系112

4.3.2 实例分析114

4.3.3 知识约简及决策分析119

4.3.4 知识约简及决策规则提取算法121

4.3.5 小结127

4.4 基于修正相容关系的粗计算及知识约简127

4.4.1 引言127

4.4.2 基于相容矩阵的粗计算129

4.4.3 小结142

4.5 不完备信息系统的知识获取系统原型143

4.5.1 引言143

4.5.2 不完备信息系统的知识获取系统144

4.5.3 系统的部分实现148

4.5.4 小结150

4.6 总结与讨论150

4.6.1 总结150

4.6.2 讨论151

参考文献153

第5章 粗糙集在中医胸痹证候识别中的应用158

5.1 背景知识158

5.1.1 中医学理论概述158

5.1.2 胸痹简介166

5.1.3 胸痹的临床材料的收集168

5.2 对区分矩阵约简算法的改进172

5.2.1 基于区分矩阵的属性约简172

5.2.2 改进的区分矩阵算法RADM174

5.2.3 实例分析177

5.2.4 讨论180

5.3 系统开发中的实际应用方法180

5.3.1 系统流程图181

5.3.2 中医胸痹的知识获取与推理182

5.3.3 粗糙集对中医证候知识的处理方法183

5.3.4 资料及信息表184

5.3.5 实际处理过程和结果185

5.3.6 讨论189

5.4 基于粗糙集方法的中医胸痹证候分类识别系统的实现189

5.4.1 系统的模块结构189

5.4.2 系统的数据库设计191

5.4.3 系统的实现193

参考文献195