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1 绪论1

1.1 循环经济与固体废物管理1

1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题2

1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型6

1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展7

1.4.1 基本决策模型国内外研究进展7

1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势15

第一篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统19

2 智能决策支持系统概述19

2.1 决策支持系统19

2.1.1 决策问题19

2.1.2 决策支持系统的特征19

2.1.3 决策支持系统的功能20

2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状21

2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景21

2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域22

2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计22

2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义24

3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法26

3.1 城市生活垃圾治理与规划管理26

3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成26

3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理28

3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型31

3.2.1 模型辅助决策的一般过程31

3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建31

3．2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模32

3.3 决策模型与GIS集成34

3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化36

3.4.1 一般性模型36

3.4.2 基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策过程37

4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模39

4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型39

4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型39

4.1.2 垃圾处理方案优选模型46

4.1.3 垃圾处理方式优化模型47

4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定48

4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型48

4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型48

4.2.2 垃圾处置设施选址模型50

4.3 系统规划模型52

4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型52

4.3.2 垃圾运输车辆分配模型55

4.4 模型应用实例56

4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定56

4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址62

4.4.3 确定系统规划管理方案76

5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计79

5.1 系统简介79

5.2 系统总体架构79

5.2.1 设计目标79

5.2.2 设计原则79

5.2.3 体系结构设计80

5.2.4 系统功能设计81

5.3 数据库系统设计82

5.3.1 数据库系统设计的目的和原则82

5.3.2 属性数据库设计82

5.3.3 空间数据库设计84

5.3.4 系统数据组织和集成85

5.4　模型库系统设计86

5.4.1 面向对象的建模思想88

5.4.2 面向对象的模型库分析88

5.4.3 面向对象的模型库系统设计90

6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现96

6.1 软硬件环境配置96

6.1.1 选型原则96

6.1.2 配置方案96

6.2 系统开发方法96

6.2.1 面向对象的开发方法96

6.2.2 ArcObjects二次开发方法97

6.3 系统数据库构建98

6.3.1 数据库内容98

6.3.2 属性数据编码99

6.3.3 数据库建立102

6.4 系统模型库实现105

6.4.1 MSWIDSS模型库系统体系结构105

6.4.2 MSWIDSS模型库系统存储组织结构106

6.4.3 MSWIDSS面向对象模型的实现107

6.4.4 MSWIDSS模型字典设计108

6.5 系统实现示例109

6.5.1 建立数据库109

6.5.2 可视化查询111

6.5.3 垃圾产生量预测及处理方案优选112

6.5.4 垃圾处理方式优化114

6.5.5 垃圾焚烧厂选址115

6.5.6 小结116

第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析117

7.1 引言117

7.2 城市生活垃圾综合管理体系结构118

7.2.1 城市生活垃圾综合管理排放子系统118

7.2.2 城市生活垃圾综合管理综合处理子系统119

7.2.3 城市生活垃圾综合管理综合调控子系统120

7.3 城市生活垃圾综合管理系统的动态演化与调控机制121

7.4 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析124

7.4.1 复杂系统研究综述124

7.4.2 复杂性与复杂系统126

7.4.3 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析127

7.5 复杂系统研究方法129

7.5.1 复杂系统的研究方法129

7.5.2 复杂系统的计算机仿真方法129

7.6 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真决策模型的研究方法132

8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析134

8.1 引言134

8.2 城市生活垃圾综合管理系统动力学理论与建模方法134

8.2.1 系统动力学理论基础135

8.2.2 系统动力学模型的特点136

8.2.3 系统动力学模型的表达方式137

8.2.4 利用系统动力学建模的步骤139

8.2.5 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型研究现状141

8.3 城市生活垃圾综合管理的系统动力学模型与政策仿真分析144

8.3.1 昆明市城市生活垃圾的管理现状与策略144

8.3.2 城市生活垃圾综合管理系统和政策调控的系统动力学模型框架144

8.3.3 城市生活垃圾管理系统政策调控系统动力学模型设计146

8.3.4 城市生活垃圾综合管理政策调控模拟与分析150

8.4　仿真结果分析158

9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析160

9.1 引言160

9.2 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论基础160

9.2.1 复杂适应系统理论的基本观点和概念160

9.2.2 CAS理论的主要特点163

9.3 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析164

9.3.1 城市生活垃圾综合管理系统CAS特点分析164

9.3.2 城市生活垃圾综合管理系统CAS演化分析及启示167

10 基于Agent的复杂适应系统建模方法169

10.1 引言169

10.2 基于Agent的复杂系统建模思想170

10.2.1 Agent170

10.2.2 Agent与多Agent171

10.2.3 基于Agent的建模思想171

10.3 基于Agent的复杂系统建模仿真形式化描述173

10.3.1 消息173

10.3.2 Agent174

10.3.3 基于Agent的复杂系统建模仿真形式化描述175

10.4 基于Agent的复杂系统建模仿真的方法与步骤175

10.4.1 复杂系统分析方法175

10.4.2 复杂系统信息流分析177

10.4.3 复杂系统中Agent的建模177

10.4.4 完善系统整体行为与仿真结果的评价178

10.5 基于Agent的复杂系统建模仿真的特点179

10.5.1 传统建模方法与基于Agent的建模方法的比较179

10.5.2 基于Agent的复杂系统建模仿真的特点180

10.6 基于Agent的复杂适应系统模型的关键技术181

10.6.1 Agent模型设计181

10.6.2 Agent之间的交互185

10.6.3 基于Agent复杂适应系统模型的涌现结果分析方法186

11 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型187

11.1 引言187

11.2 基于Agent的计算机建模Repast平台建模机理187

11.2.1 基于Agent的计算机建模平台比较187

11.2.2 基于Agent的计算机建模平台Repast建模机理191

11.3 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型197

11.3.1 城市生活垃圾综合管理系统CAS演化模型的功能197

11.3.2 IWM-CAS-Model仿真模型框架198

11.3.3 IWM-CAS-Model仿真模型各类Agent的模型设计199

11.3.4 IWM-CAS-Model仿真流程205

11.4 Agent和SD结合的城市生活垃圾管理系统演化仿真模型设计206

11.4.1 Agent与SD结合的必要性206

11.4.2 Agent和SD方法结合的城市生活垃圾管理系统演化仿真模型设计207

12 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析212

12.1 引言212

12.2 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会方法212

12.2.1 人工社会及其研究进展212

12.2.2 城市生活垃圾源头分类管理对城市生活垃圾综合管理系统的影响216

12.2.3 城市生活垃圾源头分类管理政策及人工社会研究方法216

12.3 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型框架219

12.4 家庭城市生活垃圾分类的社会心理决策模型与影响因素分析220

12.4.1 计划行为理论220

12.4.2 社会规范理论222

12.4.3 经济学效用理论223

12.4.4 动机／能力／机会垃圾分类模型224

12.5 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型与决策分析225

12.5.1 基于Agent的区域城市生活垃圾分类人工社会模型及机理225

12.5.2 人工社会模型的Agent设计226

12.5.3 模型的Repast实现与运行交互流程235

12.5.4 模型的模拟结果与决策分析238

参考文献251