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第1章 首席增长官的崛起1

1.1 什么是首席增长官1

1.1.1 可口可乐设立首席增长官1

1.1.2 越来越受欢迎的首席增长官2

1.2 为什么会出现首席增长官4

1.2.1 市场：红利消退、增长放缓、竞争加剧5

1.2.2 客户：从被动接受信息到主动选择产品8

1.2.3 技术：为用户生命周期提供数据洞察力9

1.2.4 管理：从职能型组织向增长型组织进化11

1.3 首席增长官是做什么的12

1.3.1 首席增长官的定位13

1.3.2 首席增长官的角色14

1.3.3 首席增长官的职责16

1.4 案例：LinkedIn增长的秘密武器17

1.4.1 六年间40倍增长17

1.4.2 首席增长官的力量18

1.4.3 增长是对商业本质的洞察20

1.4.4 LinkedIn的增长策略22

1.4.5 用数据驱动用户增长23

1.4.6 公司自上而下对数据驱动文化的认同24

第2章 从增长黑客到首席增长官26

2.1 首席增长官进阶的三个阶段26

2.2 增长黑客27

2.2.1 增长黑客概念的提出27

2.2.2 增长黑客的能力模型30

2.3 增长团队31

2.3.1 增长团队的组织架构31

2.3.2 增长团队的组建和分工34

2.4 首席增长官36

2.4.1 问题和解决方案匹配时期37

2.4.2 最小可行性产品时期37

2.4.3 产品和市场匹配时期37

2.4.4 渠道和产品匹配时期38

2.4.5 成熟期39

第3章 增长框架41

3.1 增长框架的概述41

3.1.1 学习引擎模型41

3.1.2 用户增长模型44

3.2 正确的增长目标：北极星指标46

3.2.1 北极星指标的重要性46

3.2.2 关于北极星指标的两个案例47

3.2.3 制定北极星指标的六个标准49

3.3 高效的衡量技术：数据采集51

3.3.1 什么是用户行为数据51

3.3.2 埋点采集数据54

3.3.3 无埋点采集数据57

3.3.4 一站式数据采集解决方案59

3.4 科学的学习方法：数据分析61

3.4.1 数据分析的战略思维62

3.4.2 数据分析的三大思路65

3.4.3 数据分析的八种方法69

第4章 用户增长模型77

4.1 获取用户77

4.1.1 受众77

4.1.2 获客成本78

4.1.3 用户旅途79

4.1.4 案例解读86

4.2 激活用户88

4.2.1 激活的概念和意义88

4.2.2 激活系统四大组成部分89

4.2.3 To C端用户激活案例92

4.2.4 To B端用户激活案例95

4.3 用户留存98

4.3.1 什么是真正的用户增长98

4.3.2 留存分析框架99

4.3.3 新用户留存分析100

4.3.4 产品功能留存分析106

4.4 用户营收109

4.4.1 营收的两种方式109

4.4.2 用户付费：以转化为核心111

4.4.3 广告收入：以黏性为核心114

4.5 用户推荐117

4.5.1 推荐体系的组成117

4.5.2 衡量推荐的两大指标121

4.5.3 推荐的经典案例：Airbnb122

第5章 各岗位的数据驱动增长实战125

5.1 市场营销：渠道、流量、转化125

5.1.1 市场营销人员的工作重心125

5.1.2 优化获客渠道125

5.1.3 监测投放链接132

5.1.4 优化落地页面136

5.2 产品研发：数据驱动产品优化和迭代139

5.2.1 从产品研发流程谈起139

5.2.2 产品分析的基本概念141

5.2.3 产品数据分析流程145

5.2.4 产品数据分析方法149

5.3 运营：用数据分析做运营增长，你需要做好这四个方面153

5.3.1 流量运营：多维度分析，优化渠道153

5.3.2 用户运营：精细化运营，提高留存156

5.3.3 产品运营：用数据来分析和监控功能157

5.3.4 内容运营：精准分析每一篇文章的效果158

5.3.5 运营实战案例160

5.4 数据分析师：用数据驱动增长165

5.4.1 数据分析师的发展历史166

5.4.2 数据分析师的组织架构167

5.4.3 数据分析师的增长技能169

5.4.4 数据分析师的实战案例173

5.5 客户成功：以留存续约为核心174

5.5.1 客户成功经理的诞生背景174

5.5.2 客户成功经理的工作职责176

5.5.3 客户成功经理的数据看板178

5.5.4 客户成功经理的实战案例180

第6章 不同行业的数据驱动增长实战183

6.1 电商：电商精益化运营的五大关键指标和三个关键思路183

6.1.1 电商行业的五大关键指标183

6.1.2 商品运营：流量优化和品类优化184

6.1.3 用户运营：提高用户留存和复购188

6.1.4 产品运营：提高转化效率190

6.2 在线旅游：如何提升购买转化率192

6.2.1 用户旅途概述193

6.2.2 渠道优化194

6.2.3 落地页优化198

6.2.4 搜索优化201

6.2.5 用户整合205

6.3 互联网金融：如何促进高成单、高转化206

6.3.1 互联网金融平台的增长206

6.3.2 互联网金融平台的三大增长模型208

6.3.3 互联网金融用户的四大行为特征211

6.3.4 精细化运营的三大步骤213

6.3.5 理财业务：提升整体成交额213

6.3.6 贷款业务：提升注册转化率222

6.4 互联网＋：打通线上线下数据，驱动链家增长226

6.4.1 什么是增长226

6.4.2 增长遇到的挑战227

6.4.3 链家如何打通线上线下数据229

6.4.4 如何用线上数据分析驱动增长234