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目录1

第一章　高层管理决策支持系统的发展1

1.1　决策问题的产生和发展1

1.1.1　人类的决策活动1

1.1.2　现代科学发展对决策的影响2

1.1.3　我国科学决策意识的觉醒和长足发展4

1.2　决策环境的发展和变化5

1.2.1　决策分析方法的发展6

1.2.2　信息革命提供了科学决策的环境7

1.2.3　计算机技术和网络技术发展对决策的影响8

1.3　决策支持系统9

1.3.1　决策支持系统的产生10

1.3.2　关于决策支持系统定义的讨论10

1.3.3　决策支持系统与相邻学科的区别12

1.3.4　决策支持系统的展望14

1.4　高层管理决策支持系统15

1.4.1　高层管理决策支持系统的特点15

1.4.2　高层管理决策支持系统与相似计算机系统的区别16

1.4.3　高层管理决策支持系统的实践17

1.4.4　实际系统开发中存在的问题18

第二章　经验模型与跟踪决策过程——中国外债决策支持系统20

2.1　经验模型和建模方法20

2.2　中国外债管理经验模型21

2.2.1　外债问题描述22

2.2.2　管理工作背景描述25

2.23　决策环境描述27

2.2.4　外债评价指标体系描述30

2.2.5　制定计划方案过程描述31

2.2.6　调整计划方案算法描述34

2.2.7　方案优化方法描述38

2.2.8　六年支用比例算法描述39

2.2.9　贷款还本方式描述42

2.3　软件开发工作43

2.3.1　需求分析43

2.3.2　软件设计48

2.4　系统开发总结62

2.4.1　实际应用评价62

2.4.2　系统开发总结63

3.1　决策支持系统的用户界面设计65

第三章　用户界面设计与决策情景——建设项目动态信息管理系统65

3.1.1　用户界面设计原则66

3.1.2　用户界面模型和用户界面评价72

3.1.3　用户界面开发技术76

3.1.4　面向对象技术与用户界面设计77

3.2　建设项目动态信息管理系统80

3.2.1　用户需求与数据特点80

3.2.2　系统设计83

3.2.3　运用面向对象分析技术开发用户界面84

3.2.4　系统开发总结86

第四章 高层管理决策支持系统数据机制探讨88

4.1　外部数据接口的探讨88

4.1.1　基础数据修补89

4.1.2　数据接口管理92

4.1.3　外部数据的及时更新93

4.2　内部数据管理机制的探讨93

4.2.1 内部数据的特点93

4.2.2　内部数据的组织问题95

4.2.3　总线结构数据组织机制97

4.3.1　数据仓库技术简介99

4.3　数据仓库技术及其在高层管理决策支持系统中的应用99

4.3.2　数据仓库提供了决策支持新技术104

4.3.3　数据仓库在高层管理决策支持系统中的应用106

第五章　定性与定量分析的和谐统一108

5.1　定性、定量分析方法的特点及其发展108

5.1.1　定性分析方法的特点及其发展108

5.1.2　定量分析方法的特点及其发展111

5.1.3　定性、定量分析方法的评价112

5.2.1　定量分析面临的困难113

5.2.2　高层管理决策支持系统需要综合运用定性、定量方法113

5.2　定性、定量分析综合运用的必然性和必要性113

5.2.3　层次分析法的基本思想114

5.3　如何体现并保证定性和定量决策分析方法的和谐统一122

5.3.1 实现“四库”的最佳设计和最佳管理是基础122

5.3.2　系统应具备面向问题的模型重组能力123

5.3.3　采用合理的模型存储结构124

5.4　决策分析方法采撷125

5.4.1　因果序方法125

5.4.2　模糊决策127

5.4.3　协整分析一定量预测分析方法130

参考文献136