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第一章 统计学概论1

第一节 统计学的产生与发展1

一、统计学的产生与发展1

二、我国社会经济统计的发展3

第二节 统计学的研究对象3

一、统计学的含义3

二、统计学的研究对象及特点4

三、统计学的种类4

四、统计学与有关学科的联系与区别5

第三节 统计工作的基本环节6

一、统计工作的基本环节6

二、统计研究方法7

第四节 统计学的基本概念9

一、统计总体和总体单位9

二、标志和指标9

三、统计指标体系10

四、样本和样本容量10

五、参数和统计量11

扩展阅读11

练习题14

第二章 数据的收集、整理与显示17

第一节 数据的收集17

一、数据的计量尺度17

二、统计调查的涵义和方法20

三、统计调查的组织形式21

四、统计调查方法体系25

第二节 数据整理25

一、数据整理的含义和步骤25

二、统计分组26

三、频数分布32

第三节 数据的显示35

一、统计表35

二、统计图36

扩展阅读41

练习题43

第三章 数据分布特征描述49

第一节 数据的集中趋势49

一、集中趋势的含义和作用49

二、位置代表值50

三、数值平均数57

第二节 数据的离散程度65

一、离散程度的含义和作用65

二、离散程度的测度值65

第三节 偏度和峰度的测定71

一、矩71

二、偏度72

三、峰度73

扩展阅读74

练习题75

第四章 指数分析和对比分析81

第一节 相对指标81

一、结构相对数81

二、比例相对数81

三、比较相对数81

四、动态相对数82

五、强度相对数82

六、计划完成相对数82

第二节 指数的概念和种类84

一、简单现象总体和复杂现象总体84

二、统计指数的概念85

三、统计指数的种类85

四、统计指数的作用87

第三节 综合指数88

一、综合指数的概念及其编制原理88

二、数量指标综合指数的编制89

三、质量指标综合指数的编制90

第四节 平均指数92

一、平均指数的概念及其编制原理92

二、加权算术平均指数的编制93

三、加权调和平均指数的编制94

四、平均指数和综合指数的特点和关系97

五、总值指数97

第五节 指数因素分析98

一、指数体系的概念98

二、两因素指数分析99

三、多因素指数分析105

第六节 常用的统计指数105

一、居民消费价格指数105

二、股票价格指数109

扩展阅读110

练习题112

第五章 参数估计120

第一节 概率基础120

一、随机事件及随机事件的关系120

二、概率的定义及类型120

三、随机变量及其分布120

四、大数定律与中心极限定律121

第二节 抽样分布121

一、抽样分布的基本概念121

二、抽样分布和总体分布之间的关系123

第三节 抽样误差127

一、抽样误差127

二、抽样平均误差127

三、影响抽样平均误差的因素129

四、允许误差129

第四节 点估计与估计量的评价标准130

一、点估计130

二、点估计的评价标准130

第五节 区间估计131

一、区间估计的概念131

二、总体均值的区间估计131

三、总体成数的区间估计134

四、影响区间宽度的因素136

第六节 必要抽样数目的确定136

一、必要抽样数目的概念136

二、必要抽样数目的计算公式137

扩展阅读139

练习题144

第六章 假设检验151

第一节 假设检验的概念151

一、假设检验的概念及基本思想151

二、假设检验中的两类错误152

三、假设检验的基本步骤152

第二节 总体参数假设检验153

一、总体均值的假设检验153

二、总体比例的假设检验158

三、总体方差的假设检验160

扩展阅读163

练习题166

第七章 相关与回归分析170

第一节 相关与回归分析概述170

一、函数关系和相关关系170

二、相关关系的种类171

第二节 相关图、相关系数172

一、相关图172

二、相关系数及其检验175

第三节 回归分析的内容179

一、回归分析的概念179

二、回归分析的内容179

三、相关分析与回归分析的联系与区别179

第四节 一元线性回归分析180

一、标准一元线性回归模型180

二、一元线性回归模型的基本假定181

三、一元线性回归模型的估计181

四、一元线性回归模型的检验186

五、一元线性回归模型预测190

第五节 多元线性回归分析193

一、标准的多元线性回归模型193

二、多元线性回归模型的基本假定194

三、多元线性回归方程参数的估计194

四、多元线性回归模型的检验196

五、多元线性回归模型的预测198

六、复相关系数和偏相关系数199

扩展阅读203

练习题204

第八章 时间序列分析209

第一节 时间序列分析基本概述209

一、时间序列的概念209

二、时间序列的分类210

三、时间序列的编制原则212

第二节 时间序列的水平分析213

一、发展水平213

二、平均发展水平213

三、增长量221

四、平均增长量221

第三节 时间序列的速度分析222

一、发展速度222

二、增长速度224

三、平均发展速度和平均增长速度225

第四节 长期趋势测定230

一、时间序列的构成与分解230

二、长期趋势的测定方法230

第五节 季节变动的测定241

一、季节变动测定目的241

二、按月（季）平均法241

三、趋势剔除法243

第六节 时间序列预测244

一、趋势外推法244

二、自回归预测法244

三、移动平均法245

四、指数平滑法246

扩展阅读254

练习题255

第九章 统计综合评价264

第一节 统计综合评价概述264

一、统计综合评价概念264

二、统计综合评价的作用264

三、统计综合评价的基本程序264

四、统计综合评价的特点265

第二节 评价指标的选取266

一、选择评价指标的原则266

二、评价指标的选择方法267

第三节 指标的规范化处理269

一、评价指标的一致化269

二、评价指标的无量纲化269

第四节 指标赋权271

一、层次分析法272

二、熵值法275

第五节 统计综合评价结果277

扩展阅读279

练习题287

附录290

附表一 随机数表290

附表二 标准正态分布表291

附表三：t分布临界值表292

附表四x 2分布临界值表293

附表五F分布临界值表（α=0.05）295

附表六 符号检验界域表297

附表七 游程检验临界值表298

附表八 相关系数临界值表299

附表九Spearman等级相关系数临界值表300

附表十：Kendall τ等级相关系数临界值表301

附表十一 控制图系数表302

参考文献303