Matlab在图像处理中的应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

Matlab在图像处理中的应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 MATLAB基础和MATLAB R2006a的新特点1

1.1 MATLAB简介1

1.2 MATLAB语言特点2

1.3 MATLAB R2006a的新特点3

1.4 MATLAB R2006a图像处理工具箱的新特性5

第2章 MATLAB的图形绘制7

2.1 MATLAB作图的基本步骤7

2.2 MATLAB二维绘图8

2.2.1 指令plot的简单用法8

2.2.2 图形的颜色、线型和绘图字符11

2.2.3 二维图形注释命令13

2.2.4 指令fplot的用法20

2.2.5 指令plotyy的用法22

2.2.6 其他二维图形绘制指令23

2.3 MATLAB三维绘图25

2.3.1 基本的三维绘图函数25

2.3.2 三维图形的控制38

2.4 图形动画效果的绘制45

第3章 数字图像基础47

3.1 数字图像的类型48

3.1.1 索引图像48

3.1.2 灰度图像49

3.1.3 RGB图像50

3.1.4 二值图像51

3.1.5 图像序列52

3.1.6 图像类型转换52

3.2 数字图像文件的格式57

3.3 数字图像文件的读写58

3.3.1 图像文件的读取58

3.3.2 图像文件的输出59

3.3.3 图像文件信息的查询59

3.4 标准的图像显示技术61

3.4.1 imshow函数62

3.4.2 二值图像的显示方法62

3.4.3 灰度图像的显示方法64

3.4.4 索引图像的显示方法65

3.4.5 RGB图像的显示方法66

3.4.6 图形文件中图像的显示66

3.5 特殊的图像显示技术67

3.5.1 添加颜色条67

3.5.2 显示多帧图像68

3.5.3 图像上的区域缩放71

3.5.4 显示多幅图像72

3.5.5 纹理映射74

3.5.6 图像显示中的常见问题76

3.6 颜色空间76

3.6.1 几种颜色模型76

3.6.2 颜色模型的转换78

第4章 空域增强83

4.1 点运算增强84

4.1.1 图像数据矩阵统计信息84

4.1.2 直接灰度被调整90

4.1.3 直方图增强94

4.1.4 图像间的代数运算增强99

4.2 空域滤波增强104

4.2.1 原理和分类104

4.2.2 平滑滤波器105

4.2.3 锐化滤波器114

第5章 频域增强119

5.1 基本概念119

5.2 低通滤波120

5.2.1 理想低通滤波器120

5.2.2 巴特沃思低通滤波器123

5.2.3 指数低通滤波器125

5.3 高通滤波128

5.3.1 理想高通滤波器128

5.3.2 巴特沃思高通滤波器130

5.3.3 指数高通滤波器132

5.4 带通和带阻滤波134

5.5 同态滤波138

5.6 MATLAB线性滤波器的设计140

5.6.1 频率变换法141

5.6.2 频率采样法143

5.6.3 窗口法145

第6章 图像复原151

6.1 建立待处理的模型151

6.2 噪声模型152

6.2.1 添加噪声152

6.2.2 周期噪声模型153

6.2.3 对噪声参数的估计问题154

6.3 噪声的复原155

6.3.1 空间噪声滤波器155

6.3.2 自适应空间滤波器156

6.4 周期噪声的处理方法158

6.5 退化函数的建模158

6.6 直接逆滤波160

6.7 维纳滤波161

6.8 约束的最小二乘方（正则）滤波164

6.9 Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原165

6.10 约束去卷积167

第7章 图像配准173

7.1 图像配准的原理173

7.2 配准的分类174

7.3 图像配准的流程175

7.4 图像配准的方法177

7.4.1 基于特征的图像配准177

7.4.2 基于互信息的图像配准177

7.4.3 基于灰度的图像配准180

7.5 医学图像配准181

7.6 医学图像配准的发展185

第8章 彩色图像处理187

8.1 MATLAB中彩色图像的表示方法187

8.1.1 RGB图像187

8.1.2 索引图像189

8.1.3 RGB图像、索引图像和灰度图像的相互转换192

8.2 彩色空间转换196

8.3 彩色图像处理203

8.3.1 彩色补偿203

8.3.2 彩色平衡206

8.3.3 平滑、滤波和锐化208

8.4 伪彩色图像处理212

8.4.1 灰度分层法伪彩色处理212

8.4.2 灰度变换法伪彩色处理213

8.4.3 彩色图像的伪彩色处理213

8.4.4 多光谱图像的伪彩色处理214

8.4.5 频域伪彩色处理214

第9章 图像压缩217

9.1 图像压缩与编码概述217

9.1.1 编码冗余218

9.1.2 像素间冗余219

9.1.3 心理视觉冗余219

9.2 无损压缩技术219

9.2.1 哈夫曼编码219

9.2.2 LZW编码222

9.2.3 行程编码222

9.3 有损压缩技术223

9.4 图像压缩的国际标准227

9.4.1 二值图像压缩标准227

9.4.2 静态图像压缩标准228

9.4.3 视频压缩标准230

第10章 图像分割233

10.1 阈值分割法233

10.1.1 全局阈值法234

10.1.2 局部阈值法235

10.1.3 直方图变换法236

10.1.4 松弛法237

10.2 边缘检测237

10.2.1 简单的边缘检测算子238

10.2.2 Canny边缘检测242

10.2.3 Susan边缘检测243

10.2.4 小波边缘检测245

10.3 区域分割法247

10.3.1 区域生长算法247

10.3.2 基于四叉树结构的分割算法248

10.4 特征分割法254

10.4.1 纹理特征分割法254

10.4.2 颜色特征分割法255

第11章 小波图像处理261

11.1 小波分析261

11.1.1 小波分析概述261

11.1.2 连续小波变换262

11.1.3 离散小波变换264

11.2 二维离散小波变换和小波包变换的MATLAB实现266

11.2.1 二维离散小波变换266

11.2.2 二维小波包变换278

11.3 图像的小波降噪和压缩280

11.3.1 图像的小波降噪280

11.3.2 图像的小波压缩287

11.4 二维小波分析的应用293

11.4.1 图像增强293

11.4.2 图像融合295

11.4.3 图像平滑297

第12章 形态学图像处理301

12.1 引言301

12.1.1 集合论的几个基本概念302

12.1.2 二值图像的逻辑运算303

12.2 膨胀和腐蚀304

12.2.1 膨胀305

12.2.2 腐蚀308

12.2.3 膨胀与腐蚀的对偶性310

12.3 开操作和闭操作312

12.4 击中和击不中变换314

12.5 形态学图像处理综合应用320

12.5.1 边界提取321

12.5.2 区域填充324

12.5.3 对象提取327

12.5.4 细化与骨架提取328

12.5.5 对象标注330

12.5.6 图像的特性度量332

12.5.7 噪声滤除335

12.5.8 形态学重构336

12.6 灰度图像形态学338

12.6.1 膨胀和腐蚀339

12.6.2 开运算和闭运算340

12.6.3 重构341

第13章 MATLAB在数字水印和信息隐藏方面的应用343

13.1 MATLAB在数字水印研究中的应用343

13.1.1 数字水印概述344

13.1.2 数字水印技术的常用算法345

13.1.3 抗几何攻击的数字水印算法346

13.2 MATLAB在信息隐藏技术研究中的应用354

参考文献365