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第一章 概论1

第一节 统计学的研究对象1

一、统计学的产生1

二、统计的含义2

三、统计学的研究对象3

四、统计学研究对象的特点4

第二节 统计工作的过程和方法5

一、统计工作的基本任务5

二、统计工作的基本过程6

三、统计工作的基本方法7

第三节 统计的职能和作用9

一、统计的职能9

二、统计的作用10

第四节 统计学的几个基本概念12

一、统计总体和总体单位12

二、单位标志与总体指标14

三、变异和变量17

四、流量与存量18

第二章 统计调查与整理24

第一节 统计调查的意义及种类24

一、统计调查的地位和作用24

二、统计调查的种类26

三、统计调查方式的结合运用32

第二节 统计调查方案设计33

一、设计统计调查方案的意义33

二、统计调查方案的基本内容33

第三节 资料整理37

一、资料整理的概念与作用37

二、资料整理的内容37

三、资料整理方案的设计38

四、资料报送的组织形式39

五、次级资料的整理40

第四节 统计分组41

一、统计分组的意义41

二、统计分组的两个关键问题43

三、统计分组的原则和方法45

四、统计分组体系49

第五节 次数分布49

一、次数分布的概念与种类49

二、频数与频率51

三、次数分布的类型52

第六节 统计图表设计54

一、统计表的设计54

二、统计图的设计57

第三章 综合指标68

第一节 总量指标68

一、总量指标的意义68

二、总量指标的种类69

三、总量指标的计量单位71

四、总量指标统计的要求72

第二节 相对指标72

一、相对指标的意义及其表现形式72

二、相对指标的种类及计算方法73

三、计算和运用相对指标的要求78

第三节 平均指标80

一、平均指标的意义80

二、应用平均指标的基本要求81

三、平均指标的计算方法81

第四节 变异指标90

一、变异指标的意义90

二、变异指标的计算方法91

三、变异系数95

第四章 动态数列105

第一节 动态数列的概念、种类和编制原则105

一、动态数列的概念与作用105

二、动态数列的种类106

三、动态数列编制的原则108

第二节 动态数列的水平指标108

一、发展水平108

二、平均发展水平109

三、增长量和平均增长量114

第三节 动态数列的速度指标115

一、发展速度115

二、增长速度115

三、平均发展速度与平均增长速度117

四、计算和应用速度指标的原则120

第四节 动态趋势的测定121

一、长期趋势的测定121

二、季节变动的测定126

第五章 统计指数137

第一节 统计指数的概念和种类137

一、统计指数的概念137

二、统计指数的种类139

三、统计指数在统计分析中的作用140

第二节 综合指数141

一、综合指数的概念及编制的一般原则141

二、综合指数的编制147

三、综合指数体系及因素分析149

四、马埃指数、理想指数及杨格指数154

第三节 平均指数156

一、平均指数的概念及与综合指数的关系156

二、平均指数156

三、固定权数的平均指数158

第四节 平均指标指数160

一、平均指标指数的概念160

二、平均指标指数的编制160

三、平均指标指数体系及因素分析163

第五节 实用价格指数的编制164

一、农产品收购价格指数164

二、商品零售物价总指数165

三、居民消费价格指数165

四、工业品出厂价格总指数167

五、股票价格指数167

第六章 抽样推断与假设检验175

第一节 抽样推断的一般问题175

一、抽样推断的概念和特点175

二、抽样推断的作用176

三、抽样推断的基本范畴177

四、抽样推断的理论基础181

第二节 抽样误差181

一、抽样误差的意义181

二、抽样平均误差182

三、抽样极限误差185

第三节 抽样推断的组织方式186

一、简单随机抽样186

二、类型抽样187

三、等距抽样189

四、整群抽样191

五、多阶段抽样194

第四节 抽样估计196

一、总体参数的点估计196

二、总体参数的区间估计197

三、抽样估计的评价199

四、必要样本容量的确定203

五、总体总量指标的推算205

第五节 假设检验的一般问题206

一、假设检验的含义及目的206

二、显著性水平206

三、假设的命题207

四、假设检验的程序和类型208

第六节 总体指标假设检验210

一、总体平均数的假设检验210

二、总体成数的假设检验211

三、总体方差的假设检验212

四、相关系数的假设检验213

五、假设检验的两类错误与功效214

第七章 相关分析与回归分析228

第一节 相关分析228

一、相关关系的概念和种类228

二、相关分析的作用232

三、相关分析的方法232

第二节 回归分析237

一、回归分析的概念和种类237

二、回归分析模型238

三、估计标准误差241

第三节 相关分析与回归分析的原则243

一、定性分析与定量分析相结合243

二、回归分析以相关分析为基础243

三、对回归的有效性进行检验243

第八章 统计预测与决策254

第一节 统计预测与决策的基本问题254

一、统计预测的概念和种类254

二、统计预测的基本原则256

三、统计预测的基本程序257

四、统计决策的概念和类型259

五、统计决策的步骤260

第二节 常用的统计预测方法261

一、简单模型预测法261

二、长期趋势模型预测法269

三、回归模型预测法274

四、统计预测误差分析276

第三节 常用的统计决策方法278

一、风险型决策的方法278

二、不确定型决策的方法285

第九章 统计综合分析与评价296

第一节 统计综合分析与评价概述296

一、统计综合分析的意义与特点296

二、统计综合分析的一般程序298

三、统计综合评价的一般步骤299

第二节 统计综合分析与评价的方法301

一、统计比较法301

二、综合评分法304

三、平均指数法304

四、功效系数法306

第三节 统计分析报告309

一、统计分析报告的特点及类型309

二、统计分析报告的写作311

附录1 社会经济基本统计指标319

附录2 Excel在统计中的应用324

一、Excel的制表、绘图和计算功能324

二、数据分析工具的应用337

三、公式编辑器339

附录3 常用统计表340

参考书目363