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第1章 绪论1

1.1 统计的含义2

1.2 统计学的研究对象3

1.3 统计学的学科分类5

1.3.1 描述统计学和推断统计学5

1.3.2 理论统计学和应用统计学6

1.4 统计学的几个基本概念6

1.4.1 总体与总体单位7

1.4.2 标志与标志值8

1.4.3 变异与变量9

1.4.4 指标与指标体系10

1.5 统计软件简介12

1.5.1 Excel简介12

1.5.2 SPSS简介12

1.5.3 SAS简介13

1.6 本章小结13

1.7 练习题14

第2章 统计数据的搜集与整理16

2.1 统计数据的类型16

2.1.1 定类数据17

2.1.2 定序数据17

2.1.3 定距数据17

2.1.4 定比数据18

2.2 统计数据的搜集18

2.2.1 统计数据搜集的组织形式19

2.2.2 统计数据搜集的方法24

2.2.3 统计数据搜集的工具25

2.3 统计数据的整理29

2.3.1 数据的预处理29

2.3.2 定性数据的整理31

2.3.3 定量数据的整理38

2.3.4 统计表50

2.4 本章小结53

2.5 练习题54

第3章 统计数据的描述性分析60

3.1 总量指标61

3.1.1 总量指标的概念61

3.1.2 总量指标的作用61

3.1.3 总量指标的种类61

3.1.4 总量指标的计量单位64

3.2 相对指标65

3.2.1 相对指标的概念65

3.2.2 相对指标的作用65

3.2.3 相对指标的数值表现形式65

3.2.4 相对指标的种类和计算方法66

3.2.5 相对指标的注意事项72

3.3 集中趋势指标73

3.3.1 集中趋势指标概述73

3.3.2 位置平均数75

3.3.3 数值平均数83

3.3.4 各种集中趋势指标的比较93

3.3.5 集中趋势指标的计算和应用注意事项94

3.4 离散程度指标95

3.4.1 离散程度指标的概念95

3.4.2 离散程度指标的作用96

3.4.3 离散程度指标的种类和计算方法96

3.5 偏态和峰度101

3.5.1 偏态101

3.5.2 峰度102

3.6 本章小结104

3.7 练习题106

第4章 时间数列113

4.1 时间数列概述114

4.1.1 时间数列的含义与构成要素114

4.1.2 时间数列的类型115

4.1.3 时间数列的编制原则116

4.2 时间数列的水平指标分析117

4.2.1 发展水平117

4.2.2 平均发展水平117

4.2.3 增长量126

4.2.4 平均增长量128

4.3 时间数列的速度指标分析128

4.3.1 发展速度128

4.3.2 增长速度130

4.3.3 平均发展速度131

4.3.4 平均增长速度132

4.4 时间数列的趋势分析133

4.4.1 时间数列的构成因素与分解133

4.4.2 长期趋势分析135

4.5 时间数列的季节变动分析142

4.5.1 同期平均法143

4.5.2 移动平均趋势剔除法145

4.6 本章小结147

4.7 练习题149

第5章 统计指数156

5.1 统计指数概述157

5.1.1 统计指数的概念157

5.1.2 统计指数的作用157

5.1.3 统计指数的分类158

5.2 统计指数的编制159

5.2.1 个体指数的编制159

5.2.2 总指数（综合指数、平均数指数）的编制160

5.3 指数体系与因素分析165

5.3.1 指数体系165

5.3.2 因素分析165

5.4 几种常用的经济指数172

5.4.1 工业生产指数172

5.4.2 居民消费价格指数172

5.4.3 货币购买力指数173

5.4.4 股票价格指数173

5.5 本章小结174

5.6 练习题175

第6章 抽样分布与参数估计181

6.1 抽样调查概述182

6.1.1 抽样调查的相关概念182

6.1.2 抽样调查的特点184

6.1.3 抽样调查的使用范围185

6.1.4 抽样调查的原则185

6.2 抽样方法187

6.2.1 简单随机抽样187

6.2.2 等距抽样187

6.2.3 分层抽样187

6.2.4 整群抽样187

6.3 抽样的一般步骤188

6.4 抽样估计189

6.4.1 总体特征189

6.4.2 样本特征190

6.4.3 重复抽样与非重复抽样190

6.4.4 抽样调查的理论依据191

6.5 样本均值、样本成数的抽样平均误差193

6.5.1 抽样误差的概念193

6.5.2 样本均值、样本成数的抽样平均误差计算194

6.5.3 样本均值、样本成数的抽样平均误差影响因素198

6.6 总体均值、总体成数的参数估计198

6.6.1 参数估计的概念198

6.6.2 点估计199

6.6.3 区间估计200

6.7 简单随机抽样下必要样本容量的确定203

6.7.1 样本容量的影响因素203

6.7.2 必要样本容量的确定203

6.8 本章小结204

6.9 练习题205

第7章 相关与回归分析210

7.1 相关分析211

7.1.1 相关关系的概念211

7.1.2 相关关系的种类211

7.1.3 相关关系的测量212

7.1.4 相关系数214

7.2 回归分析216

7.2.1 回归分析概述217

7.2.2 一元线性回归分析218

7.2.3 多元线性回归分析220

7.3 本章小结220

7.4 练习题222

第8章 Excel的统计数据分析应用228

8.1 Excel在数据整理与汇总中的应用231

8.1.1 统计数据分组、编制变量分配数列与绘制统计图231

8.1.2 集中趋势与离散程度238

8.2 Excel在时间数列长期趋势分析中的应用240

8.2.1 移动平均法240

8.2.2 最小平方法242

8.3 Excel在抽样与区间估计中的应用244

8.3.1 抽样分析244

8.3.2 区间估计244

8.4 Excel在线性回归分析中的应用246

8.4.1 一元线性回归分析246

8.4.2 多元线性回归分析250

8.5 本章小结252

8.6 练习题252

附表 标准正态分布概率表255

部分练习题参考答案257

参考文献262