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第一章 数据与统计学1

1.1统计在商业和经济中的应用3

1.2数据4

1.3数据来源7

1.4描述统计学11

1.5统计推断13

1.6应用Excel进行统计分析14

第二章 描述统计学：表格法和图形法19

2.1汇总分析定性数据21

2.2定量数据汇总分析27

2.3探索性数据分析：茎叶图40

2.4交叉列表和散点图43

第三章 描述统计学：数量方法57

3.1位置测度59

3.2变异程度测度66

3.3分布形态、相对位置的测度以及异常值的检测73

3.4探索性数据分析78

3.5双变量相关关系测度79

3.6加权平均值和分组数据86

第四章 概率概述95

4.1试验、加法法则和概率赋值96

4.2事件及其概率103

4.3概率的几种基本关系105

4.4条件概率108

4.5贝叶斯定理112

第五章 离散型概率分布119

5.1随机变量120

5.2离散型概率分布121

5.3期望值与方差124

5.4二项分布126

5.5泊松概率分布133

5.6超几何分布136

第六章 连续型概率分布141

6.1均匀概率分布142

6.2正态概率分布145

6.3指数概率分布155

第七章 抽样和抽样分布161

7.1电子联合公司的抽样问题163

7.2简单随机抽样163

7.3点估计168

7.4抽样分布简介170

7.5 x的抽样分布172

7.6 p的抽样分布179

7.7抽样方法182

第八章 区间估计187

8.1总体均值的区间估计：假设σ已知188

8.2总体均值的区间估计：假设σ未知194

8.3确定样本容量202

8.4总体比例的区间估计203

第九章 假设检验213

9.1构造原假设和备择假设214

9.2第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误216

9.3总体均值的假设检验：σ已知的情况217

9.4总体均值的假设检验：σ未知的情况229

9.5总体比例的假设检验235

第十章 两个总体均值和比例的统计推断243

10.1两个总体均值之差的推断：σ1和σ2已知244

10.2两个总体均值之差的推断：σ1和σ2未知251

10.3两个总体均值之差的推断：配对样本258

10.4两个总体比例之差的推断262

第十一章 总体方差的推断271

11.1单个总体方差的推断272

11.2两个总体方差的推断280

第十二章 方差分析和试验设计289

12.1方差分析简介290

12.2方差分析：k个总体均值相等的检验293

12.3多重比较300

12.4试验设计简介303

12.5完全随机设计305

12.6随机区组设计308

12.7因子试验314

第十三章 简单线性回归325

13.1简单线性回归模型327

13.2最小二乘法329

13.3样本决定系数335

13.4模型假定340

13.5显著性检验341

13.6 Excel的回归工具347

13.7运用样本回归方程进行估计和预测351

13.8残差分析：验证模型假设的有效性357

13.9异常值与有特殊影响的观测值366

第十四章 多元回归381

14.1多元回归模型382

14.2最小二乘法383

14.3多元回归样本决定系数388

14.4模型假定389

14.5显著性检验390

14.6利用样本回归方程进行估计和预测395

14.7定性自变量396

14.8残差分析400

第十五章 回归分析：建模问题409

15.1一般线性模型410

15.2变量增减的确定419

15.3较多自变量问题分析422

15.4变量选择方法425

15.5残差分析429

15.6方差分析和实验设计的多元回归方法435

第十六章 非参数估计443

16.1符号检验445

16.2 Wilcoxon符号秩检验451

16.3 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验455

16.4 Kruskal-Wallis检验460

16.5秩相关464

第十七章 质量控制的统计方法469

17.1理论框架470

17.2统计过程控制473

17.3验收抽样487

附录A495

附录B496