图书介绍

经济预测与决策技术【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

经济预测与决策技术
  • 冯文柄编著 著
  • 出版社: 武汉:武汉大学出版社
  • ISBN:730700688X
  • 出版时间:1990
  • 标注页数:485页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:499页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

经济预测与决策技术PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

上篇 经济预测的基本技术1

第一章 市场调查与数据处理技术3

1.1 市场调查的目的和意义3

1.2 市场调查的内容与方法4

1.3 抽样调查的方法7

1.4 调查误差与样本大小的确定9

1.5 市场调查数据的处理11

1.6 市场研究与预测步骤13

第二章 判断预测技术15

2.1 专家判断预测法15

2.2 趋势判断预测21

2.3 pERT预测法28

2.4 销售人员判断预测综合法32

2.5 经验分析法34

第三章 时间序列的平滑预测技术38

3.1 滑动平均与加权滑动平均预测法39

3.2 二次滑动平均预测法42

3.3 指数平滑预测法45

3.4 二次指数平滑法50

3.5 三次指数平滑法53

3.6 温特线性和季节性指数平滑55

第四章 时间序列的传统分解技术63

4.1 时间序列数据结构的基本模式63

4.2 传统分解法的基本原理65

4.3 传统分解法的预测举例69

4.4 几种不同的滑动平均方法74

4.5 分解法的进一步改善77

第五章 一元回归预测技术81

5.1 一元回归模型81

5.2 一元线性回归方程的简易求法84

5.3 回归方程的精确求法86

5.4 回归方程的显著性检验90

5.5 预测、控制与风险分析97

第六章 多元回归预测技术101

6.1 二元线性回归方程的具体求法105

6.2 多元回归方程的一般求法106

6.3 回归方程与回归系数的显著性检验111

6.4 利用回归方程进行预测和控制112

6.5 可线性化的非线性回归预测技术114

6.6 利用回归方程进行经济分析和预测118

第七章 自适应的回归预测技术124

5.7 增长记忆的自适应线性回归预测技术124

7.2 限定记忆的线性回归预测技术129

7.3 渐消记忆与加权回归预测技术133

7.4 应用举例137

第八章 带虚变量的回归预测和技术140

8.1 基本概念140

8.2 基本方法144

8.3 应用实例147

8.4 基本原理148

9.1 经济计量模型的基本概念156

第九章 经济计量模型预测技术156

9.2 经济计量模型的结构式和简化式159

9.4 模型参数估计164

9.5 应用计量模型进行经济预测168

第十章 增长曲线模型预测技术172

10.1 增长曲线模型的基本类型172

10.2 增长曲线模型的识别方法179

9.3 模型识别181

10.3 增长曲线模型的参数估计185

10.4 预测实例192

第十一章 马尔科夫预测技术201

11.1 马尔科夫链的基本原理201

11.2 状态转移概率的估算205

11.3 带利润的马氏链209

11.4 市场占有率预测211

11.5 期望利润预测215

中篇 经济预测的高级技术219

12.1 平稳随机序列的基本概念221

第十二章 随机时间序列的线性模型221

12.2 随机序列线性模型的基本形式225

12.3 随机线性模型的平稳与可逆条件227

12.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式233

12.5 非平稳模型——随机游动模型235

12.6 非平稳序列的平稳化方法237

12.7 季节模型241

第十三章 模型识别246

13.1 ARMA模型的自相关函数246

13.2 ARMA模型的偏自相关函数256

13.3 ARMA( P,q)模型的识别260

第十四章 参数估计与诊断检验265

14.1 参数估计265

14.2 模型的诊断检验275

第十五章 模型预测282

15.1 预测的准则282

15.2 最优预测值的计算285

15.3 预测误差及置信区间的计算289

15.4 应用举例291

第十六章 传递函数模型301

16.1 传递函数模型的基本概念302

16.2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析308

第十七章 传递函数模型的识别313

17.1 互协方差和互相关函数的基本概念313

17.2 模型参数(r,s,b)的识别规则316

17.3 传递函数模型识别的基本步骤330

第十八章 参数估计、诊断检验和预测335

18.1 传递函数模型的参数估计335

18.2 传递函数模型的诊断检验340

18.3 运用传递函数模型进行预测343

18.4 预测实例348

第十九章 干预分析模型356

19.1 干预分析模型的基本形式356

19.2 单变量干预分析模型的识别与估计361

19.3 传递函数干预分析模型的识别与估计363

19.4 中国农业经济体制改革成效的干预分析364

第二十章 关于预测精确性374

20.1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素374

20.2 校正预测值的一些方法378

下篇 经济决策的基本技术387

第二十一章 决策学概论389

21.1 决策学的基本概念389

21.2 决策的科学程序391

21.3 决策的基本类型396

21.4 决策学发展的历史概要399

第二十二章 确定型决策技术402

22.1 线性盈亏分析决策法402

22.2 非线性盈亏决策法407

22.3 线性规划决策法409

22.4 价值效益评价决策法411

第二十三章 非确定型决策技术415

23.1 非确定型决策技术415

23.2 风险型决策技术418

23.3 马尔科夫决策技术423

第二十四章 随机需求下的企业规模优化决策技术424

24.1 决策的准则434

24.2 盈利可能性计算436

24.3 期望利润计算438

24.4 期望成本计算440

24.5 实现最低成本的可能性计算441

24.6 设备利用率计算442

24.7 优化分析444

24.8 非线性盈亏分析446

第二十五章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用448

25.1 主观概率的基本概念448

25.2 在决策中应用主观概率450

25.3 主观概率的求估方法451

25.4 主观概率估计的修正456

附录 统计表458

参考文献484

热门推荐