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第1章 绪论1

1.1 检验医学中计算机数值方法的重要性1

1.2 学习科学计算语言MATLAB3

第2章 非线性科学中的分形与检验医学7

2.1 什么是分形？7

2.2 血小板聚集体分维测定9

2.3 血膜中白细胞分布的分形特征刻画10

2.4 关于红细胞的聚集性分析19

第3章 检验医学中的模糊数学22

3.1 模糊数学简介22

3.2 临床检验中血常规检验基本操作技能的Fuzzy处理23

3.3 临床检验中的一些“模糊方法”28

3.4 血型与血库工作中的一些模糊性概念简介31

第4章 化学计量学在检验医学中的应用34

4.1 化学计量学简介34

4.2 化学计量学方法分析贮存血液中血细胞的保存质量36

4.2.1 主成分分析的概念及步骤37

4.2.2 主成分分析方法示例——贮存血液中血细胞保存质量分析37

4.3 主成分分析方法在鉴别中药材不同产地中的应用42

4.3.1 基本步骤43

4.3.2 导数光谱44

4.3.3 主要实验材料及仪器与试剂45

4.3.4 试验方法45

4.3.5 实验结果46

第5章 检验医学中的图像处理48

5.1 医学图像简介48

5.1.1 计算机数字图像文件类型49

5.1.2 计算机数字图像文件常用格式50

5.1.3 数字图像文件的读取和存贮50

5.1.4 图像类型转换52

5.1.5 图像的显示53

5.1.6 图像文件的写入54

5.1.7 用绘图函数绘图56

5.1.8 图形图像文件信息的获取60

5.1.9 多幅图像同时显示61

5.1.10 图形标注62

5.2 图像分析简介65

5.2.1 图像的代数运算65

5.2.2 图像的几何运算70

5.2.3 图像增强75

5.2.4 图像相关信息的获取77

5.2.5 图像的形态学操作85

5.3 外周血单个核细胞细胞核表面分析（细胞核纹理识别）88

5.3.1 细胞核纹理简介88

5.3.2 生物表面科学简介88

5.3.3 实验材料和实验方法89

5.3.4 实验结果与分析93

5.4 曲线波变换在艾滋病外周血单个核细胞核纹理分析中的应用95

5.4.1 曲线波变换96

5.4.2 支持向量机98

5.4.3 分形维数测定99

5.4.4 艾滋病单个核细胞核表面图像99

5.4.5 艾滋病单个核细胞核纹理分类识别及曲线波变换系数特征应用100

5.4.6 图像矩阵范数101

5.4.7 图像灰度值二阶导数101

5.4.8 Hu矩102

5.4.9 偏最小二乘回归分析103

5.4.10 实验结果与分析104

5.5 曲线波变换在絮凝剂-血清结晶分析中的应用106

5.5.1 实验方法与材料106

5.5.2 实验分析107

5.6 计算机数值方法对艾滋病外周血单个核细胞的分类识别109

5.6.1 外周血单个核细胞数字图像的获取109

5.6.2 单个核细胞图像的截取109

5.6.3 外周血单个核细胞的特征值提取110

5.6.4 外周血单个核细胞的聚类分析111

5.6.5 外周血单个核细胞的计算机分类111

5.6.6 艾滋病患者外周血单个核细胞Hough变换圆形检测112

第6章 MATLAB数理统计函数在检验医学中的应用115

6.1 平均数116

6.2 标准差127

6.3 MATLAB中的一些数据分析和统计函数130

6.4 计量资料的显著性检验133

6.4.1 样本均数比较的u检验133

6.4.2 样本均数与总体均数比较的t检验134

6.4.3 两样本均数比较的t检验135

6.4.4 分布假设检验——正态性检验136

6.5 方差分析141

6.5.1 单因素方差分析142

6.5.2 双因素方差分析143

6.5.3 多因素方差分析147

6.6 回归分析150

6.6.1 线性回归150

6.6.2 使用rstool函数157

6.7 聚类分析159

6.7.1 系统聚类法159

6.7.2 K-均值聚类法166

6.8 判别分析170

参考文献173