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第1章 概述1

1.1 出行行为引导的必要性1

1.2 出行行为分析方法4

1.2.1 非集计理论模型4

1.2.2 基于活动和活动链的理论模型5

1.2.3 行为经济学理论模型6

1.2.4 复杂性理论8

1.3 本书主要内容及章节结构9

第2章 个体出行行为的影响因素分析11

2.1 出行选择行为过程及影响因素分析11

2.1.1 出行选择行为过程11

2.1.2 出行选择行为影响因素分析12

2.2 基于结构方程模型的出行方式选择影响因素分析17

2.2.1 结构方程模型基本思想18

2.2.2 理论模型的构建及假设21

2.2.3 指标的选取及样本21

2.2.4 模型结果分析及指标对的选取23

2.3 不同出行方式选择倾向的特性人群划分方法23

2.3.1 对应分析基本方法24

2.3.2 出行方式选择倾向特性人群对应分析划分方法25

2.4 出行方式持续使用意向模型28

2.4.1 技术接受模型28

2.4.2 计划行为理论29

2.4.3 服务质量、满意度与顾客忠诚度关联分析31

2.4.4 租赁自行车持续使用意向建模与分析33

第3章 小汽车使用者出行链及出行方式链选择机理分析46

3.1 出行链定义及时空聚类46

3.1.1 出行链相关定义46

3.1.2 出行链类型划分47

3.2 小汽车使用者个人、家庭属性与出行特征分析53

3.2.1 小汽车使用者家庭及个人属性分析53

3.2.2 小汽车使用者出行总体特征55

3.3 小汽车使用者出行链特征分析66

3.3.1 小汽车使用者出行链总体特征66

3.3.2 小汽车使用者基本属性与出行链类型选择分析67

3.4 小汽车拥有者出行方式链特征分析69

3.4.1 小汽车拥有者出行方式链类型划分69

3.4.2 小汽车拥有者基本属性与出行方式链交叉分析70

3.4.3 小汽车拥有者出行链与出行方式链选择分析72

3.5 小汽车拥有者出行链与出行方式链关系建模73

3.5.1 指标的选取74

3.5.2 模型的结构化75

3.5.3 模型结果分析75

第4章 群体出行特征与城市用地及交通设施的关系分析78

4.1 基于信令数据的个体出行信息提取方法78

4.1.1 手机通信原理78

4.1.2 基于移动终端的个体交通出行链提取方法80

4.1.3 工作地居住地模糊识别及通勤出行辨识方法82

4.1.4 基于地理时空学的出行链模糊分类辨识模型91

4.2 区域出行时空特性101

4.2.1 不同区域居住者出行空间活动范围101

4.2.2 不同区域工作者出行时空积聚分析103

4.3 北京平均出行距离与通勤距离分布110

4.4 区域出行距离与土地使用的关系114

4.4.1 土地使用及出行距离表征参数指标的选取114

4.4.2 区域空间位置与出行距离关系116

4.4.3 居住人口密度与出行距离的关系118

4.4.4 混合程度与出行距离的关系120

4.4.5 土地使用指标对出行距离回归模型120

4.5 轨道出行用户工作居住地分布121

4.5.1 轨道出行用户工作居住地辨识方法121

4.5.2 北京地铁1号线乘客居住地分布122

4.5.3 北京地铁1号线乘客工作地分布123

4.5.4 站点乘客吸引范围分布124

第5章 个体出行方式选择及区域出行结构预测模型127

5.1 效用最大化理论及非集计模型127

5.1.1 效用最大化理论127

5.1.2 二项Logit模型128

5.1.3 多项Logit模型129

5.1.4 累积Logit模型129

5.1.5 巢式Logit模型131

5.1.6 非集计模型的集计化133

5.2 基于累积Logit的个体出行方式选择预测模型及弹性分析134

5.2.1 交通方式选择广义成本134

5.2.2 交通方式意愿调查说明134

5.2.3 个体出行方式选择预测的累积Logit模型137

5.2.4 模型结果分析142

5.3 小汽车使用者出行链与出行方式链联合选择预测模型143

5.3.1 模型建立143

5.3.2 模型参数估计及结果分析145

5.4 基于神经网络的特定区域出行方式选择预测150

5.4.1 神经网络与多项Logit模型在出行方式选择预测上的比较150

5.4.2 神经网络在出行方式选择上的应用151

5.4.3 基于神经网络的公交出行比例预测151

第6章 多模式公交出行路径选择预测模型153

6.1 前景理论概述153

6.2 公交组合出行广义费用154

6.3 基于前景理论路径选择建模157

6.4 实例分析159

第7章 动态导航下小汽车路径选择行为及对路网影响165

7.1 驾驶员路径选择行为研究概述165

7.2 驾驶员路径选择影响因素分析166

7.3 车载动态导航条件下的驾驶员路径遵从行为168

7.4 基于主观决策权重效用理论的路径选择效用函数169

7.4.1 有决策权重的路径选择的效用理论169

7.4.2 决策目标权重和定位点的调查及分析171

7.5 路径选择行为多Agent仿真模型175

7.5.1 Agent技术及其在交通中的应用175

7.5.2 出行前的多Agent系统建模178

7.5.3 路径选择多Agent协商模型181

7.5.4 出行路径决策多Agent仿真模型的初始化186

7.5.5 驾驶员路径选择行为仿真187

第8章 基于出行行为引导的交通需求管理策略生成及评价方法199

8.1 交通需求管理政策基本概念199

8.2 交通需求管理政策实现手段及实践203

8.2.1 “精明式增长的土地利用政策”——优化出行空间分布及减少交通需求204

8.2.2 “增加选择类措施”——引导绿色出行选择205

8.2.3 “经济性措施”——提高机动车出行成本210

8.2.4 “行政性措施”——控制小汽车增长及使用212

8.2.5 “信息服务类措施”——引导绿色出行及小汽车高效共享使用213

8.3 两阶段交通需求管理措施生成及综合评价方法216

8.4 北京市交通需求管理策略生成及评价219

8.4.1 北京市交通需求管理政策发展历程220

8.4.2 低排放区拥挤收费公众可接受性及效果评价222

参考文献240