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第一章 前言1

开始1

早期原则2

依风险排序4

以过去预测未来5

预测性不受特征属性影响6

第二章 评分卡是什么？9

如何实施与使用评分卡9

何谓评分卡？9

点分数11

正常／违约的定义12

评分卡的区隔能力13

放款政策规则15

第三章 资料与定义17

样本设计与问题17

特征变数选取19

应如何定义结果？21

特征变数24

第四章 好坏比值、讯息与权数27

好坏比值与正常比率27

证据权数28

讯息值29

证据权数评分卡31

第五章 信用评分系统33

前言33

系统选择34

改变中的评分系统36

行为评分系统37

顾客评分系统39

第六章 征信机构资料与使用43

采用征信机构资料43

原始的历史资料45

区块的历史资料45

企业资讯机构46

顾客与资料生命周期48

第七章 评分卡建置流程51

流程与专案管理51

属性的选择53

最佳实务方法论56

范例58

拒绝推论59

模型化60

第八章 以使用者角度来看简单的评分卡63

背景说明63

评分卡发展方法论64

报酬递减法则69

两个小技巧72

第九章 评分卡验证75

执行验证的原因及方式？75

测验样本验证77

母体稳定度指数78

特征分析78

合理性检查79

交换组合分析79

平行评分80

可接受性82

拒绝户分数分配83

第十章 核准点策略85

多样化的核准点策略85

改进策略91

损失模型化92

第十一章 放款策略95

放款策略的考虑95

风险概况96

偿债能力97

分期付款信用放款策略100

循环动用信用放款策略102

风险基础订价考量104

第十二章 信用评分卡监控107

早期预警107

母体监控108

母体稳定度109

特征变数分析113

第十三章 评分卡绩效追踪117

前言117

评分卡报告117

动态延迟还款报告120

帐龄损失曲线122

不同时间点的吉尼系数123

结论124

第十四章 评分、组合与资料分析127

第11诫127

从何处开始？128

是评分卡出错吗？130

分数概况分析131

授信资产组合分析135

评分卡分析137

第十五章 征信机构分数与策略141

达尔菲评分卡141

策略与区隔分析144

顾客管理146

第十六章 收益性与获利评分149

违约客户或无利可图？149

信用风险是收益性的驱动因子152

收益的稳定性155

第十七章 顾客评分160

何时不建议使用顾客评分？160

模型设计162

重要问题166

何谓顾客？166

何种产品？167

何谓违约客户？167

资料的限制？168

何时评分？169

施行与使用169

第十八章 衰退与衰退评分171

信用品质是领先指标171

在经济衰退时评分卡做些什么？172

另类的衰退173

经济情境175

第十九章类神经评分177

前言177

传统与类神经评分卡178

类神经评分卡建置181

为何使用类神经模型？183

第二十章 贝氏信赖计分卡185

资料采矿与调查185

贝氏信赖网路185

合成资料188

第二十一章 信用评分卡的问题与未来191

滥用科学方法是一种伪科学191

简单化的管理哲学192

偿债能力评估194

未来的展望196

第二十二章 机构自行开发评分卡199

前言199

为何采用机构内自行建置200

自建内部的评分工具201

评分卡开发工具203

内部团队的考量204

结论207

第二十三章 如何操纵信用评分？210

人为疏失210

分群211

缺失值212

中等客户213

抽样214

拒绝推论215

人工干预216

整数化217

取样比重218

结论218

快速参考指南221

i-K-S检定221

ii-卡方检定222

iii-常态，Z检定223

iv-t检定224

v-稳定度指标224

vi-讯息值225

vii-转换方程式226

辞汇表227

辞汇表227