图书介绍

随机过程与控制【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

郭业才编著著
出版社：北京：气象出版社
ISBN：9787502957513
出版时间：2013
标注页数：338页
文件大小：99MB
文件页数：347页
主题词：随机过程－高等学校－教材；随机控制－高等学校－教材

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图书目录

第1章基础知识1

1.1 概率1

1.2 随机变量及其分布4

1.3 随机变量的数字特征8

1.4 矩母函数、特征函数与拉普拉斯变换12

1.5 随机变量的函数及其分布19

1.6 随机信号中常见分布律24

1.7 复随机变量37

习题38

第2章随机过程42

2.1 随机过程定义与分类42

2.2 随机过程的有限维分布族45

2.3 随机过程的数字特征48

2.4 随机过程的特征函数53

2.5 复随机过程及其统计描述55

2.6 矩阵随机过程55

2.7 常见的随机过程57

习题65

第3章随机分析与平稳随机过程68

3.1 随机变量序列的均方收敛68

3.2 随机过程的均方连续性72

3.3 随机过程的均方导数73

3.4 随机过程的均方积分79

3.5 平稳随机过程及其各态历经性84

3.6 随机过程的微分方程99

习题103

第4章随机过程的谱分析108

4.1 平稳随机过程的功率谱密度108

4.2 谱密度的性质111

4.3 窄带随机过程及其功率谱密度119

4.4 白噪声过程及其功率谱密度125

习题129

第5章泊松过程133

5.1 泊松过程的概念133

5.2 泊松过程的统计特性134

5.3 非齐次泊松过程141

5.4 复合泊松过程142

习题144

第6章 Markov链146

6.1 离散时间Markov链146

6.2 离散时间Markov链的状态分类153

6.3 离散时间Markov链转移概率pij（k）的极限与平稳分布168

6.4 连续时间Markov链175

习题185

第7章随机过程通过控制系统分析190

7.1 随机过程通过离散时间控制系统的时频特性190

7.2 随机过程通过连续时间控制系统的时频特性200

习题205

第8章 ARMA模型及其辨识与预测209

8.1 ARMA模型209

8.2 ARMA的自相关函数及其谱211

8.3 ARMA的偏相关函数及其谱219

8.4 模型定阶225

8.5 模型参数辨识227

8.6 模型的检验237

8.7 ARMA模型的最优预测238

习题242

第9章 CARMA模型及其辨识与预测246

9.1 受控自回归滑动平均模型246

9.2 CARMA模型参数辨识249

9.3 CARMA模型的最小方差控制269

9.4 次最优控制算法274

习题280

第10章随机状态模型与估计286

10.1 离散时间随机系统状态模型与估计286

10.2 连续时间随机系统状态模型与估计315

10.3 随机状态模型的转换324

10.4 CARMA模型与状态空间模型的转换328

习题330

参考文献338