图书介绍

数据分析与数据挖掘实用教程【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

殷复莲著
出版社：北京：中国传媒大学出版社
ISBN：9787565721601
出版时间：2017
标注页数：282页
文件大小：30MB
文件页数：290页
主题词：数据处理；数据采集

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图书目录

第1章绪论1

1.1 数据和大数据1

1.2 数据分析和数据挖掘7

1.3 数据挖掘的基本概念12

1.4 R语言16

第2章初识数据24

2.1 数据类型24

2.2 数据的统计特性32

2.3 相似性和相异性度量35

2.4 实验42

第3章初始数据获取49

3.1 数据获取49

3.2 信息搜索50

3.3 爬虫程序基本原理53

3.4 网络爬虫58

3.5 实验62

第4章数据预处理73

4.1 为什么进行数据预处理73

4.2 数据清理75

4.3 数据集成80

4.4 数据变换82

4.5 数据归约89

4.6 实验97

第5章关联分析106

5.1 关联分析的基本概念106

5.2 关联分析的预备知识107

5.3 频繁项集的产生113

5.4 规则产生132

5.5 关联模式的评估133

5.6 实验138

第6章回归146

6.1 回归、分类和聚类的关系146

6.2 回归的基本概念147

6.3 线性回归148

6.4 非线性回归151

6.5 回归模型的评估155

6.6 实验156

第7章分类167

7.1 分类的基本概念167

7.2 决策树分类168

7.3 k-最近邻分类191

7.4 贝叶斯分类194

7.5 人工神经网络分类198

7.6 支持向量机分类201

7.7 组合方法分类206

7.8 分类模型的评估211

7.9 实验216

第8章聚类234

8.1 聚类的基本概念234

8.2 划分方法239

8.3 层次方法251

8.4 基于密度的方法259

8.5 聚类方法的评估265

8.6 实验267

参考文献280