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第一章 CAD/CAM系统综述1

1.1 系统的组成1

1.2 系统的选择与配置5

1.3 系统的软件开发7

1.4 系统的几何建模9

1.5 系统的支撑软件22

1.6 经济效益分析25

1.7 软件系统的测试技术28

1.7.1 测试的种类及错误类型29

1.7.2 测试原则30

1.7.3 测试方法31

1.7.4 测试计划32

1.7.5 测试技巧32

第二章 CAD/CAM系统的可视化34

2.1 概述34

2.2.2 可视化技术研究的三个层次35

2.2.1 什么是可视化技术35

2.2 可视化技术与多维视觉化模型35

2.2.3 可视化技术的研究步骤36

2.2.4 视觉化建模简介38

2.3 面向对象方法与可视化技术44

2.3.1 什么是面向对象方法44

2.3.2 面向对象方法常用的术语45

2.3.3 面向对象方法的基本概念和特色46

2.3.4 面向对象的图形核心系统47

2.4.1 什么是多媒体技术55

2.4 CAD/CAM中的多媒体技术55

2.4.2 多媒体信息的特点56

2.4.3 多媒体技术的组成57

2.5 CAD虚拟环境技术74

2.5.1 什么是虚拟环境技术74

2.5.2 虚拟环境技术的发展及应用概况74

2.5.3 虚拟环境系统的硬设备75

2.5.5 一个实例：虚拟风洞76

2.5.4 虚拟环境技术研究的主要问题76

第三章 CAD/CAM系统的集成化78

3.1 CAD/CAM集成系统79

3.1.1 什么是集成化(Integration)79

3.1.2 CAD/CAM系统集成化的目的与原则80

3.1.3 CAD/CAM系统集成化的内容80

3.2 集成系统的开发82

3.2.1 选择合适的支撑软件82

3.2.2 集成方式82

3.2.3 一种实用的集成方法——面向图形的集成84

3.3 集成系统的图形支撑软件86

3.3.1 图形软件在集成系统中的地位和作用86

3.3.2 图形应用软件与图形支撑系统(软件)87

3.4 系统的接口及交换标准88

3.4.1 常用的内部接口88

3.4.2 通用图形标准90

3.4.3 数据交换标准92

3.4.4 STEP简述94

3.5 集成分析系统98

3.5.1 CAD/CAM集成系统的组成及主要功能98

3.5.2 有限元技术简介100

3.5.3 优化技术简介101

3.6 集成系统的开发和分析方法102

3.6.1 生命周期法102

3.6.2 快速原型法105

3.6.3 IDEF0方法106

3.6.4 IDEF1x方法109

3.7 集成系统的工程数据库(EDB)114

3.7.1 工程数据库管理系统与商用数据库管理系统的差异115

3.7.2 工程数据库及其管理系统的一般结构116

3.7.3 工程数据库的几项关键技术116

3.7.4 几个典型的工程数据库管理系统118

3.7.5 面向对象数据库(Object-Oriented Data Base)119

3.8 特征设计122

3.8.1 特征定义123

3.8.2 特征分类125

3.8.3 特征设计128

3.8.4 特征的进一步应用133

第四章 CAD/CAM系统的智能化135

4.1 专家系统136

4.1.1 CAD/CAM专家系统的研究目的和特点137

4.1.2 智能CAD/CAM的工作步骤138

4.1.3 智能CAD和专家系统的发展历史及现状139

4.1.4 专家系统使用的语言140

4.1.5 CAD/CAM专家系统的基本结构141

4.1.6 CAD/CAM专家系统的开发方法及研制步骤142

4.1.7 CAD/CAM专家系统结构模式的改进143

4.1.8 知识的采集和提取143

4.1.9 知识表示方法144

4.1.10 推理机150

4.1.11 系统的开发设计技巧157

4.1.12 CAD/CAM专家系统的评价159

4.1.13 CAD/CAM专家系统的发展动向160

4.2 专家系统开发工具160

4.2.1 专家系统开发工具的类型161

4.2.2 专家系统开发工具系统的语言163

4.2.3 专家系统工具的组成165

4.3 工程图的扫描输入与智能识别166

4.3.1 工程图扫描输入与智能识别的原理和实现166

4.3.2 工程图扫描输入与智能识别技术的存在问题和发展方向171

4.4 智能制造技术172

4.4.1 IMT和IMS的主要研究内容172

4.4.2 IMT和IMS的研究现状173

4.4.3 IMT和IMS的研究方向173

4.5 基于人工神经网络的智能设计系统175

4.5.1 基于逻辑的设计型专家系统的缺陷175

4.5.2 基于人工神经网络的形象思维模拟175

4.5.3 基于人工神经网络的智能设计系统的一般框架177

4.5.4 基于人工神经网络的智能设计系统开发的关键技术181

4.6 人工神经网络模型的建立182

4.6.1 人工神经网络的构成原理182

4.6.2 前向网络学习算法184

4.6.3 神经网络知识处理的知识表示方式和结构模式186

4.7 神经网络CAD专家系统186

4.7.1 神经网络专家系统187

4.7.2 神经网络专家系统的模式188

第五章 CAD/CAM系统的网络化191

5.1 CAD/CAM系统的网络技术191

5.2 网络七层模型193

5.2.1 网络的层次体系结构193

5.2.2 开放系统互连参考模型195

5.2.3 OSI基本标准集199

5.3 局部区域网200

5.3.1 局域网的特点200

5.3.2 局域网的类型201

5.3.3 局域网的高层软件203

5.4 制造自动化协议204

5.4.1 MAP概述204

5.4.2 MAP/TOP在工业自动化中的应用206

5.5 压缩/还原技术208

5.5.1 数据冗余208

5.5.2 数据压缩方法的分类209

5.5.3 多媒体数据压缩技术的应用211

5.5.4 JPEG和MPEG211

附录215

附录1 前向网络LRM学习算法主程序215

附录2 前向计算子程序218

附录3 并行反向传播子程序220

附录4 国外五种专家系统工具的系统能力比较222

附录5 国外五种专家系统工具的工作规则比较224

参考文献228