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第一部分　面向商业决策者和架构师的商业智能第1章　商业智能基础3

1.1　商业智能和数据建模3

1.2 OLTP和OLAP4

1.2.1　联机事务处理4

1.2.2　联机分析处理6

1.3 常用BI术语9

1.3.1　数据仓库9

1.3.2　数据市场10

1.3.3 多维数据集11

1.3.4　决策支持系统11

1.3.5　数据挖掘系统11

1.3.6　提取、转换和加载系统12

1.3.7　报表处理系统12

1.3.8　关键绩效指标12

1.4　Microsoft BI解决方案的核心组件12

1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services13

1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services15

1.4.3 SQL Server 200815

1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services15

1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件17

1.6 BI解决方案中使用的查询语言18

1.6.1 MDX18

1.6.2 DMX19

1.6.3 XMLA19

1.6.4 RDL19

1.7 小结19

第2章　商业智能结果可视化21

2.1　将业务案例与BI解决方案对应起来21

2.1.1　BI范围十大问题22

2.1.2　BI解决方案的组成部分23

2.2　从用户的角度理解商业智能26

2.2.1　用Excel 2007演示BI的功能28

2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘35

2.2.3　使用Excel 2007查看数据挖掘结构36

2.3 完整BI解决方案的元素39

2.3.1　报表——确定谁将使用解决方案39

2.3.2　ETL——实现解决方案的基础40

2.3.3　数据挖掘——不可或缺40

2.4　常见的业务挑战和BI解决方案42

2.5　衡量BI解决方案的ROI43

2.6 小结45

第3章　构建有效的商业智能流程46

3.1　BI项目的软件开发生命周期46

3.1.1 Microsoft Solution Framework47

3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development48

3.1.3　将MSF用于BI项目49

3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果49

3.2　BI项目需要的技能53

3.2.1 必备技能54

3.2.2　可选技能55

3.3　建立团队57

3.4 小结62

第4章　商业智能解决方案的物理架构63

4.1 物理基础结构更改的规划63

4.1.1　创建准确的基线调查63

4.1.2　评估当前的服务级别协议64

4.2　确定服务器的最优数量和最佳位置65

4.2.1　物理服务器的考虑67

4.2.2　逻辑服务器和服务的考虑68

4.3　理解安全需求70

4.4　备份和还原78

4.4.1　备份SSAS78

4.4.2　备份SSIS79

4.4.3　备份SSRS79

4.5　审核与合规79

4.6　源代码控制82

4.7 小结83

第5章　面向架构的OLAP逻辑设计概念84

5.1 设计基本的OLAP多维数据集84

5.1.1　星形架构85

5.1.2　反规范化91

5.1.3　回到星形91

5.1.4　其他设计技巧96

5.1.5　雪花维度建模97

5.1.6　维度建模补充100

5.1.7　理解事实（度量）建模105

5.1.8　BI建模的其他考虑107

5.2　小结108

第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS111

6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具111

6.1.1 基线服务配置114

6.1.2 SSMS中的SSAS115

6.1.3　如何查询SSAS对象124

6.1.4　使用MDX模板127

6.1.5　使用DMX模板130

6.1.6　使用XMLA模板131

6.1.7　SSMS小结132

6.2　小结132

第7章　用BIDS设计OLAP多维数据集133

7.1 使用BIDS133

7.2　在“解决方案资源管理器”中工作135

7.2.1 Analysis Services中的数据源137

7.2.2　数据源视图139

7.2.3　Analysis Services中的角色142

7.2.4　在Analysis Services对象上使用编译后的程序集143

7.3　用BIDS构建OLAP多维数据集144

7.4　理解维度149

7.4.1　属性层次结构150

7.4.2　属性关系151

7.4.3　翻译153

7.5 使用维度154

7.5.1　度量值组154

7.5.2　超越星形维度157

7.6　构建第一个OLAP多维数据集160

7.6.1　选择度量值组160

7.6.2　增加维度160

7.7　小结164

第8章　优化多维数据集和维度165

8.1　优化第一个OLAP多维数据集165

8.1.1　翻译和透视165

8.1.2　关键绩效指标167

8.1.3　操作171

8.1.4　计算（MDX脚本或计算成员）176

8.2　使用多维数据集和维度属性179

8.2.1 时间智能181

8.2.2　SCOPE关键字181

8.2.3　账户智能和一元运算符定义182

8.2.4　其他向导选项185

8.2.5　货币换算185

8.3 高级多维数据集和维度属性188

8.4　小结189

第9章　处理多维数据集和维度190

9.1　构建、处理和部署OLAP多维数据集190

9.1.1　区分数据和元数据191

9.1.2　在断开环境下工作191

9.1.3　在联机环境下工作193

9.1.4　理解聚合193

9.2 分区194

9.2.1　选择存储模式：MOLAP、HOLAP和ROLAP196

9.2.2　OLTP表的分区198

9.2.3　其他OLAP分区配置199

9.3　实现聚合199

9.3.1　聚合设计向导200

9.3.2　基于使用情况的优化向导202

9.3.3 SQL Server Profiler203

9.3.4　聚合设计器：高级视图204

9.4　用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储205

9.5　主动缓存206

9.5.1　主动缓存的通知设置208

9.5.2　主动缓存调优208

9.5.3　ROLAP维度209

9.5.4　链接210

9.5.5　写回210

9.6　多维数据集和维度处理选项212

9.7　小结215

第10章　MDX简介216

10.1　MDX的重要性216

10.2　编写第一个MDX查询217

10.2.1　MDX对象名称218

10.2.2　MDX语法的其他元素218

10.3　MDX核心函数220

10.4　筛选MDX结果集226

10.5　计算成员和命名集合228

10.6　TopCount函数230

10.7　Rank函数和组合232

10.8　Head和Tail函数235

10.9　MDX的层次结构函数236

10.10 日期函数239

10.10.1　结合使用聚合和日期函数242

10.10.2　关于查询优化243

10.11 小结244

第11章 高级MDX245

11.1　查询维度属性245

11.2　从季节角度查看日期维度和MDX248

11.3　创建持久计算成员249

11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员249

11.3.2　用MDX脚本创建计算成员250

11.4　使用IIf251

11.5　关于命名集252

11.6　关于脚本255

11.7 理解SOLVE_ORDER257

11.8　创建关键绩效指标258

11.8.1　编程创建KPI261

11.8.2　KPI的其他提示262

11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX262

11.9.1　在SSRS 2008中使用MDX262

11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX264

11.10　小结267

第12章　理解数据挖掘结构268

12.1　审核业务场景268

12.2　使用BIDS数据挖掘界面271

12.2.1　理解数据类型和内容类型272

12.2.2　设置高级数据属性274

12.2.3　选择数据挖掘模型275

12.2.4　选择最合适的挖掘模型查看器278

12.2.5　挖掘准确性图表和预测281

12.3　数据挖掘算法284

12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯284

12.3.2 Microsoft决策树算法288

12.3.3 Microsoft线性回归算法290

12.3.4 Microsoft时间序列算法290

12.3.5 Microsoft聚类算法292

12.3.6 Microsoft序列聚类294

12.3.7 Microsoft关联算法295

12.3.8 Microsoft神经网络算法299

12.3.9 Microsoft逻辑回归300

12.4　数据挖掘的艺术301

12.5　小结301

第13章　实现数据挖掘结构302

13.1　实现CRISP-DM生命周期模型302

13.2　用BIDS构建数据挖掘结构303

13.3　用BIDS增加数据挖掘模型305

13.4　处理挖掘模型308

13.5　验证挖掘模型310

13.5.1　提升图310

13.5.2　利润图312

13.5.3　分类矩阵313

13.5.4　交叉验证315

13.6　数据挖掘预测查询316

13.6.1　DMX预测查询318

13.6.2　DMX预测函数320

13.7　数据挖掘和Integration Services322

13.8　数据挖掘对象的处理324

13.9　数据挖掘客户端326

13.10　小结326

第三部分　Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件329

14.1 Integration Services架构概述329

14.2 Integration Services包331

14.3 Integration Services对象模型和组件334

14.3.1 控制流335

14.3.2　数据流335

14.3.3　变量337

14.3.4　表达式338

14.3.5　连接管理器339

14.3.6　事件处理程序和错误处理340

14.4　Integration Services运行时341

14.5　Integration Services数据流引擎342

14.5.1　数据流缓冲区342

14.5.2　同步数据流输出346

14.5.3　异步数据流输出346

14.6　日志提供程序346

14.7　部署Integration Services包347

14.7.1　包配置347

14.7.2　包部署选项348

14.8　小结348

第15章　用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包349

15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services349

15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目350

15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目351

15.1.3　使用SSIS包设计器352

15.1.4　使用SSIS工具箱353

15.1.5　SSIS菜单选项354

15.2　连接管理器355

15.2.1　标准数据库连接管理器355

15.2.2　其他类型的连接管理器356

15.3　控制流356

15.3.1　控制流任务358

15.3.2　控制流容器360

15.3.3　优先约束360

15.4　数据流362

15.4.1　数据流源组件363

15.4.2　目标组件364

15.4.3　转换组件364

15.4.4　Integration Services数据查看器366

15.5　变量367

15.5.1 “变量”窗口367

15.5.2　变量属性368

15.5.3　系统变量369

15.6　表达式369

15.7　小结371

第16章　Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能372

16.1 Integration Services中的错误处理372

16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务373

16.3 日志记录和事件374

16.4 调试Integration Services包377

16.5 检查点和事务378

16.6 设计Integration Services包的最佳实践380

16.7　数据事件探查381

16.8　小结384

第17章　商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包385

17.1　商业智能的ETL385

17.2　加载OLAP多维数据集385

17.2.1 使用Integration Services检测数据质量386

17.2.2　转换源数据388

17.2.3 使用中间服务器388

17.2.4　数据沿袭392

17.3　转移到星形架构加载393

17.3.1　加载维度表393

17.3.2　加载事实数据表394

17.4　更新397

17.4.1　事实数据表更新398

17.4.2　维度表更新398

17.5　数据挖掘的ETL399

17.5.1 初始加载399

17.5.2　模型定型400

17.5.3　数据挖掘查询401

17.6　小结402

第18章　在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案403

18.1　Integration Services中的解决方案和项目结构403

18.2　源代码控制403

18.3　部署问题407

18.3.1　包配置409

18.3.2　复制文件部署411

18.3.3　BIDS部署412

18.3.4　使用部署实用工具部署414

18.4　SQL Server代理和集成服务416

18.4.1　SSIS包安全性介绍416

18.4.2　处理敏感数据和代理执行账户419

18.4.3　安全性：两个规则420

18.5　SSIS服务420

18.6　小结421

第19章　扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services422

19.1　SSIS脚本介绍422

19.2 Visual Studio Tools for Applications423

19.3　脚本任务423

19.3.1　Dts对象425

19.3.2　调试脚本任务426

19.4　脚本组件426

19.4.1 ComponentMetaData属性431

19.4.2　源、转换和目标432

19.4.3　调试脚本组件436

19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述436

19.5.1　控制流任务439

19.5.2　数据流组件440

19.5.3　其他组件440

19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述442

19.7　小结444

第四部分　Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表447

20.1 了解Reporting Services的架构447

20.2 安装和配置Reporting Services449

20.2.1 HTTP侦听器451

20.2.2　报表管理器451

20.2.3　报表服务器Web服务451

20.2.4　身份验证452

20.2.5　后台处理（作业管理器）453

20.3　使用BIDS创建报表453

20.3.1　其他类型的报表460

20.3.2　报表示例460

20.4　部署报表461

20.5 小结462

第21章　创建SQL Server 2008 Reporting Services报表463

21.1　将查询设计器用于Analysis Services463

21.1.1　MDX查询设计器464

21.1.2　在查询中设置参数466

21.1.3　DMX查询设计器467

21.1.4　在BIDS中使用报表设计器469

21.2　理解报表项471

21.2.1　列表和矩形报表项471

21.2.2　Tablix数据区域472

21.3　使用报表生成器474

21.4　小结477

第22章　高级SQL Sever 2008 Reporting Services478

22.1 向SSRS报表添加自定义代码478

22.2 在Word或Excel 2007中查看报表480

22.3 URL访问480

22.4 嵌入自定义ReportViewer控件481

22.5　关于报表参数485

22.6　关于安全凭据485

22.7　关于SOAP API486

22.8　部署——可伸缩性和安全性490

22.8.1　性能和可伸缩性490

22.8.2　高级内存管理491

22.8.3　扩展492

22.9　管理脚本493

22.10　小结494

第23章　用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端495

23.1　使用数据连接向导495

23.2　使用“导入数据”对话框497

23.3　理解“数据透视表”界面497

23.4　创建示例数据透视表499

23.5　脱机OLAP501

23.6　Excel OLAP函数502

23.7　扩展Excel502

23.8 小结503

第24章　用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端504

24.1　安装数据挖掘外接程序504

24.2　数据挖掘和Excel 2007的集成505

24.2.1　使用表分析工具组506

24.2.2　在Excel 2007中使用“数据挖掘”选项卡514

24.2.3 “管理”和“模型用法”515

24.2.4 “数据准备”组517

24.2.5 “数据建模”组519

24.2.6 “准确性和验证”组522

24.3　Visio 2007中的数据挖掘集成523

24.4　客户端可视化527

24.5　云形图中的数据挖掘528

24.6　小结528

第25章　SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007529

25.1 Excel Services529

25.1.1 Excel Services的基本架构530

25.1.2 Excel工作表的永久性531

25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例531

25.1.4　发布参数化Excel工作表533

25.1.5 Excel Services:Web Services API535

25.1.6 实际的Excel Services示例536

25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007538

25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services539

25.2.2 创建并部署一个报表539

25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：本机模式541

25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：SharePoint集成模式542

25.2.5 使用报告中心模板544

25.3 PerformancePoint Server545

25.4 小结545