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第一章预备知识1

§1实信号的复数表示法1

目录1

§2希尔伯特（Hilbert）变换的性质8

§3线性系统的响应及其复数表示16

§4波形参数21

习题30

第二章信号的线性检测32

§1 白噪声下的最优线性处理32

§2色噪声下的最优线性处理44

习题56

附录57

§1假设检验62

第三章假设检验理论——非线性最优处理62

§2贝叶斯（Bayes）准则71

§3最小错误概率准则76

§4聂曼－皮尔逊（Neyman-Pearson）准则77

§5极小极大准则82

§6多次测量91

§7 M择一假设检验98

习题104

附录105

第四章已知信号的检测110

§1二元通讯系统110

§2 M元通讯系统127

习题133

附录134

第五章 复合假设检验——随机参量信号的检测136

§1复合假设检验136

§2随机相位信号的检测——非相参检测142

§3最优接收机（处理器）的构成145

§4接收机的工作特性——检测性能146

§5随机相位和振幅信号的检测152

§6随机频率信号的检测157

§7随机到达时间信号的检测164

§8随机频率和随机到达时间信号的检测167

§9相参检测与非相参检测的比较168

习题170

§1确知信号的检测（相干脉冲列）173

第六章脉冲列信号的检测173

§2随机参量信号的检测176

——振幅已知且相等而相位随机的情况176

——小信噪比下最优处理器的性能179

—非起伏的非相干检测器的积累损失183

——大信噪比下线性检波器的性能188

——线性检波与平方律检波的比较188

——振幅已知但不相等的情况（初相随机）189

——振幅和相位均未知的情况190

§3分集技术198

习题198

§1卡亨南－洛维（Karhunen-Loove）展开200

第七章色高斯噪声中信号的检测200

§2平稳色高斯噪声干扰下，确知信号的检测206

§3最优处理器的性能分析211

§4积分方程213

§5随机相位信号的检测214

§6抽样法*217

§7雷达杂波的基本特性224

习题228

附录1229

附录2231

第八章序列检测233

§1序列检测的基本概念和原理233

§2最优序列检测准则239

§3平均取样数目的计算240

§4 序列检测与固定时间检测的比较243

习题248

第九章恒虚警处理250

§1恒虚警（CFAR）处理的引入250

§2瑞利噪声干扰下的恒虚警处理252

§3平稳瑞利杂波条件下的恒虚警性能257

§4恒虚警损失261

§5非平稳杂波情况下的恒虚警处理264

§6地物杂波恒虚警处理——杂波图268

§7 非瑞利杂波的恒虚警处理270

§8积累杂波的恒虚警处理273

习题276

第十章非参量检测278

§1非参量检测原理278

§2非参量检测器的检测性能282

§3非参量检测器的渐近相对效率和损失287

习题289

附录290

第十一章线性处理时信号参量的估计296

§1时延的估计296

§2频移的估计307

§3时延和频移的联合估计311

习题325

附录1325

附录2333

附录3334

第十二章信号参量估计的一般理论348

§1 最大后验估计和最大似然估计348

§2贝叶斯估计352

§3估计量的性质355

§4最大似然估计的性质362

§5多参量联合最大似然估计的性质366

§6平稳白高斯噪声下雷达信号参数的估计370

§7线性均方估计375

习题380

附录381

参考文献385