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第一节 模糊优化问题的提出1

第一章 机械结构模糊优化设计概述1

第二节 模糊性与随机性的区别与关联3

第三节 模糊性与灰色性的区别与关联4

第四节 模糊技术处理机械结构优化难题的特长5

一、善于表达模糊概念5

二、可将复杂问题简单化5

三、能够处理模糊因素5

一、模糊集合6

第二章 机械结构模糊优化设计理论6

第一节 模糊集合应用理论6

二、模糊集合运算9

三、确定模糊集合隶属函数的方法14

四、模糊集合截集23

五、模糊集合分解定理26

六、模糊集合贴近度30

七、模糊集合模式识别原则36

八、模糊矩阵40

九、模糊综合评判42

第二节 模糊事件概率44

第三节 灰关联分析及拓广46

一、关联系数与关联度计算47

二、关联分析拓广49

三、关联分析分辨系数52

第四节 基因算法技术54

一、基因算法原理54

二、基因算法步骤55

三、基因算法的特长56

第三章 机械结构模糊优化设计方法57

第一节 模糊优化设计数学模型57

一、对称型数学模型57

二、非对称型数学模型57

第二节 模糊优化设计转化63

一、模糊综合评价方法63

二、由模糊综合评判寻求最优λ*截集64

三、模糊综合评判分析65

一、混合离散变量优化设计意义66

二、混合离散变量优化算法步骤66

第三节 混合离散变量优化算法66

三、混合离散变量融合算法研究67

第四章 复杂机械系统结构模糊优化设计73

第一节 多目标模糊优化设计建模研究73

一、提高多目标优化函数协调性73

二、加强目标函数与约束函数的协调性78

三、多目标优化与可靠性设计相结合80

四、优化设计与模糊设计相结合97

一、混合离散变量优化算法为底层支持技术103

第二节 多目标模糊优化设计算法研究103

二、发展网络搜索技术104

三、寻求全局最优解实用算法105

第三节 多目标模糊优化设计方法研究121

一、用基因算法研究模糊贴近度方法121

二、基于可视化技术的多目标优化全局寻优研究123

第五章 机械结构模糊优化设计工程应用133

第一节 提高数学模型协调性的多目标优化实例133

一、多目标优化建模准则133

二、数学模型的建立134

三、优化结果的分析135

第二节 多目标模糊可靠性优化设计实例136

一、应力——强度干涉的可靠性优化设计136

二、模糊——随机事件的模糊优化设计140

第三节 引入模糊概念的机械结构模糊优化设计实例144

一、建立模糊概念数学表达144

二、模糊约束的隶属函数146

三、最优λ*截集上的优化数模147

第四节 引入模糊因素的机械结构模糊优化设计实例148

一、引入模糊因素求最优λ*截集149

二、模糊优化与普通优化结果对比150

第五节 基于模糊择近原则的多目标全局寻优实例151

一、由模糊择近原则求全局最优解152

二、贴近度辅助分析多目标曲面性态156

第六节 基于灰色系统理论的多目标全局寻优实例162

一、由灰关联分析全局寻优162

二、灰关联分析的特长163

第七节 采用基因算法研究多目标优化实用算法实例164

一、采用基因算法选取全局最优解164

二、采用基因算法指导贴近度算式研究164

参考文献168