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单元1 绪论1

1.1 学习应用统计学的三种境界2

1.2 什么是统计学3

1.2.1 统计学的定义3

1.2.2 统计学的发展简史3

1.2.3 统计学的应用领域4

1.3 统计学的基本概念5

1.3.1 总体和样本5

1.3.2 统计指标和指标体系5

1.3.3 变量和数据6

1.4 统计学的研究方法7

1.4.1 大量观察7

1.4.2 统计描述8

1.4.3 统计推断8

1.5 大数据时代统计学的发展9

1.6 统计分析软件10

思考与练习12

单元2 统计数据搜集13

2.1 数据的来源14

2.1.1 数据的直接来源14

2.1.2 统计数据的间接来源17

2.1.3 国内外主要统计数据查询网站17

2.2 获取数据的方法18

2.2.1 询问法19

2.2.2 报告法20

2.2.3 观察法20

2.3 问卷设计20

2.3.1 问卷的特点21

2.3.2 问卷的内容21

2.3.3 问卷调查的一般程序21

2.3.4 问卷的设计22

2.4 大数据时代统计调查25

2.4.1 大数据对数据收集的影响25

2.4.2 大数据的获取方法26

2.4.3 大数据的分析与整合26

思考与练习27

单元3 统计数据整理28

3.1 数据的预处理29

3.1.1 数据审核29

3.1.2 数据筛选29

3.1.3 数据排序30

3.1.4 数据填补30

3.2 品质数据的整理31

3.2.1 定类数据的整理与图示31

3.2.2 定序数据的整理与图示33

3.3 数值型数据的整理34

3.3.1 单变量值分组35

3.3.2 组距式分组36

3.4 大数据的整理41

3.5 频数分布42

3.5.1 频数分布的概念与种类42

3.5.2 频数分布的表示与特征42

3.5.3 频数分布的实际应用44

3.6 数据整理的计算机实现47

3.6.1 Excel品质数据整理47

3.6.2 Excel数值型数据整理49

思考与练习52

单元4 数据特征描述55

4.1 数据的总量特征56

4.1.1 总量指标的概念56

4.1.2 总量指标的种类56

4.1.3 总量指标的单位57

4.2 数据的相对特征58

4.2.1 相对指标的概念58

4.2.2 计划完成程度相对指标58

4.2.3 结构相对指标61

4.2.4 比例相对指标61

4.2.5 比较相对指标61

4.2.6 动态相对指标62

4.2.7 强度相对指标62

4.3 数据的集中趋势63

4.3.1 众数63

4.3.2 中位数64

4.3.3 分位数66

4.3.4 平均数68

4.4 数据的离散程度72

4.4.1 极差72

4.4.2 四分位差73

4.4.3 方差和标准差73

4.4.4 标准化值75

4.4.5 离散系数76

4.5 数据的分布形态76

4.5.1 偏度及其测度76

4.5.2 峰度及其测度78

4.6 统计表78

4.6.1 统计表的构成78

4.6.2 统计表的分类79

4.6.3 统计表的设计要点80

4.7 统计图80

4.7.1 线形图80

4.7.2 雷达图81

4.7.3 散点图82

4.7.4 其他图形83

思考与练习83

单元5 参数估计85

5.1 统计推断基础86

5.1.1 抽样的种类86

5.1.2 统计量抽样分布88

5.1.3 样本均值的抽样分布90

5.1.4 样本比例的抽样分布91

5.1.5 样本方差的抽样分布92

5.1.6 抽样平均误差92

5.2 点估计和区间估计95

5.2.1 点估计95

5.2.2 区间估计98

5.3 单个总体参数区间估计99

5.3.1 总体均值区间估计99

5.3.2 总体比例区间估计103

5.3.3 总体方差区间估计104

5.4 两总体参数区间估计106

5.4.1 两总体均值差区间估计106

5.4.2 两总体比例差区间估计108

5.4.3 两总体方差比区间估计109

5.5 样本容量的确定110

5.5.1 总体均值估计的必要样本容量111

5.5.2 总体比例估计的必要样本容量112

5.5.3 影响必要样本容量的因素112

5.6 参数估计Excel的实现112

5.6.1 σ2未知时，总体均值的区间估计113

5.6.2 σ2已知时，总体均值的区间估计113

思考与练习113

单元6 假设检验115

6.1 假设检验的基本概念116

6.1.1 假设的提出116

6.1.2 两类错误和假设检验的规则117

6.1.3 假设检验的步骤118

6.2 单个总体参数的检验119

6.2.1 总体均值μ的检验119

6.2.2 总体比例π的检验121

6.2.3 总体方差σ2的检验122

6.3 两个总体参数的检验124

6.3.1 两个总体均值之差的检验124

6.3.2 两个总体比例之差的检验125

6.3.3 两总体方差相等的检验：F检验法126

6.4 单侧检验假设127

6.5 Excel中假设检验的处理130

6.5.1 单总体均值检验130

6.5.2 双总体等均值假设检验131

思考与练习132

单元7 方差分析134

7.1 方差分析概述135

7.1.1 方差分析的相关概念135

7.1.2 方差分析的基本思想135

7.1.3 方差分析的基本假定136

7.2 单因素方差分析136

7.2.1 各水平实验次数相同时的方差分析137

7.2.2 各水平实验次数不同时的方差分析140

7.2.3 方差分析中的多重比较问题144

7.3 双因素方差分析145

7.3.1 无交互作用的方差分析145

7.3.2 有交互作用的方差分析150

7.4 方差分析的计算机实现156

7.4.1 用Excel进行单因素方差分析156

7.4.2 用Excel进行无交互作用双因素方差分析158

7.4.3 用Excel进行有交互作用双因素方差分析159

思考与练习160

单元8 相关与回归分析163

8.1 相关关系概述164

8.1.1 相关关系的概念164

8.1.2 相关关系的种类164

8.1.3 相关关系的研究方法165

8.1.4 相关关系分析的步骤166

8.2 相关分析166

8.2.1 相关表与相关图166

8.2.2 相关系数及其检验166

8.2.3 计算相关系数应注意的问题170

8.3 一元线性回归分析与预测171

8.3.1 一元线性回归函数与模型171

8.3.2 一元线性回归模型的参数估计173

8.3.3 一元线性回归模型的检验175

8.3.4 一元线性回归模型的应用177

8.4 多元线性回归分析与预测179

8.4.1 多元线性总体回归函数与模型180

8.4.2 多元线性样本回归函数与模型180

8.4.3 多元线性模型的参数估计182

8.4.4 多元线性回归模型的检验182

8.5 非线性回归分析与预测183

8.5.1 非线性回归分析的意义183

8.5.2 非线性回归函数形式的确定184

8.5.3 非线性回归模型的估计185

8.6 相关与回归分析的计算机实现186

8.6.1 用Excel绘制散点图186

8.6.2 用Excel计算相关系数187

8.6.3 用Excel建立回归方程188

思考与练习191

单元9 时间序列分析194

9.1 时间序列分析的一般性问题195

9.1.1 时间序列的概念195

9.1.2 时间序列的种类196

9.1.3 时间序列分析的常用方法198

9.1.4 时间序列的编制原则198

9.2 时间序列的动态指标分析199

9.2.1 时间序列的水平分析199

9.2.2 时间序列的速度分析203

9.2.3 应用速度指标应注意的问题205

9.3 确定性时间序列构成因素分析206

9.3.1 确定性时间序列分解206

9.3.2 长期趋势的分解208

9.3.3 季节变动的分解213

9.4 随机性时间序列分析的方法219

9.4.1 随机性时间序列的含义219

9.4.2 AR模型219

9.4.3 MA模型220

9.4.4 ARMA模型221

9.5 Excel在时间序列分析中的应用221

9.5.1 测定平均发展水平221

9.5.2 测定增长量和平均增长量223

9.5.3 测定发展速度、增长速度和平均发展速度224

9.5.4 计算长期趋势225

9.5.5 计算季节变动225

思考与练习227

单元10 统计指数分析229

10.1 指数概述230

10.1.1 指数的概念及性质230

10.1.2 指数的分类230

10.1.3 指数的作用231

10.2 总指数的编制232

10.2.1 综合指数的编制232

10.2.2 平均指数的编制236

10.3 指数体系240

10.3.1 指数体系的概念240

10.3.2 指数体系的分类241

10.4 指数因素分析242

10.4.1 总量指数因素分析242

10.4.2 平均指标指数因素分析244

10.5 经济类指数246

10.5.1 消费者价格指数246

10.5.2 生产者价格指数249

10.5.3 股票价格指数250

10.5.4 采购经理人指数252

10.5.5 消费者信心指数253

10.6 大数据时代的新指数254

10.6.1 百度指数254

10.6.2 阿里指数256

106.3 微信指数257

思考与练习257

单元11 统计综合评价261

11.1 综合评价概述262

11.1.1 综合评价的概念262

11.1.2 综合评价的一般步骤262

11.2 综合评价指标的选择263

11.2.1 评价指标体系的构建原则263

11.2.2 评价指标体系的构建方法264

11.3 评价指标同度量化处理266

11.3.1 相对化处理法266

11.3.2 功效系数法266

11.3.3 标准化法267

11.4 综合评价指标权重的设定267

11.4.1 权重的分类268

11.4.2 定性指标权重的确定方法268

11.4.3 定量指标权重的确定方法269

11.5 综合评价指标加总方法272

11.5.1 加权算术平均综合评价模型272

11.5.2 加权几何平均综合评价模型272

思考与练习273

参考文献274