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导论1

第1章 超媒体技术概述1

超媒体技术的核心思想1

超文本和超媒体2

超媒体技术的发展历史4

超媒体技术发展中的代表性人物4

超媒体系统介绍6

超媒体系统的应用7

第2章 超媒体系统结构特性分析9

超媒体系统概述9

超媒体系统组成9

超媒体系统结构11

超媒体结构的关系数学模型13

超媒体系统的标准模型——Dexter14

运行层15

存储层15

部件内部层16

超媒体的度量18

链的度量18

节点的度量19

实证分析22

超媒体系统结构优化24

遗传算法24

具有例外性质的集合簇化方法30

层次化方法32

第3章 超媒体导航活动中的用户认知因素研究39

超媒体导航概述39

超媒体导航的含义39

超媒体信息环境导航的影响因素41

超媒体导航活动中用户的认知因素42

智能导航活动中认知因素的分布性42

空间隐喻——用户认知超媒体信息空间的基础44

导航支持与用户认知之间的相互关系45

超媒体系统中用户的认知风格和学习策略51

认知风格51

学习策略55

导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系58

影响用户对导航适应性认知的主要因素58

面向用户认知的导航支持61

第4章 超媒体自适应导航模型基础63

用户模型63

用户模型概述63

用户差异分析66

用户模型的分类68

用户模型的信息获取70

用户模型的构建方法71

用户经验模型74

用户经验模型概述74

用户经验模型的分类75

用户经验级别的模糊评判76

用户模型的评价80

领域模型知识库81

知识库概述82

知识的表示方法83

知识的采集83

知识推理84

知识库系统功能88

知识库更新方法89

其他相关问题91

学习机制和自适应性91

模糊信息的表示和推理92

第5章 超媒体系统智能导航设计94

超媒体信息空间智能导航的需求机理94

传统导航的局限性分析94

智能导航的需求动因97

超媒体导航设计的理论基础100

基于信息构建的个性化导航框架模型104

信息构建的兴起104

Web超媒体系统信息构建的内容105

基于IA的智能导航框架模型108

开放式超媒体导航系统结构设计112

开放式超媒体系统113

开放式超媒体系统智能导航结构图114

基于Petri网的智能导航模拟实现116

智能导航中的信息可视化技术121

鱼眼视图122

概貌导航图127

XEROC PARC可视化工具组129

第6章 超媒体导航系统评价及实证分析131

智能导航系统评价概述131

智能导航系统评价方法131

基于复杂性理论的智能导航评价134

复杂性理论——测评方法论的变化137

基于层次分析的超媒体导航系统评价138

层次分析法原理及步骤138

超媒体导航系统评价指标体系的构建141

实证分析151

研究对象的选取151

Yahoo！和Google导航系统比较157

结语167

参考文献170

后记182