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第一部分 理论基础与篇章导引3

第1章 药品物资调度基本概念3

1.1 药品物资相关概念3

1.1.1 应急药品物资及其分类3

1.1.2 常规药品物资及其分类5

1.2 药品物资调度特点6

1.2.1 应急药品物资调度特点6

1.2.2 常规药品物资调度特点7

1.3 药品物资调度研究现状11

1.3.1 应急药品物资调度研究现状11

1.3.2 常规药品物资调度研究现状14

1.4 本书内容结构安排16

参考文献17

第2章 相关基础理论与方法21

2.1 复杂网络基础模型21

2.1.1 小世界网络模型21

2.1.2 无标度网络模型23

2.2 传染病动力学基础模型24

2.2.1 传染病模型引言24

2.2.2 简单的Kermack-McKendrick传染病模型26

2.2.3 具有出生和死亡的SIR模型28

2.3 时空网络方法31

2.4 协同优化理论33

2.4.1 协同学基本原理34

2.4.2 协同学相关理论34

2.4.3 协同的基本方法36

2.5 数学规划基本理论方法39

2.5.1 整数规划39

2.5.2 随机规划41

参考文献42

第二部分 生物反恐体系中的应急药品物资调度优化理论与方法47

第3章 基于生物危险源扩散模型的应急药品物资控制策略47

3.1 生物恐怖事件概述47

3.2 未考虑人口迁移的生物危险源扩散模型49

3.2.1 SIQRS模型50

3.2.2 SEIQRS模型54

3.2.3 数值模拟测试56

3.3 考虑人口迁移的生物危险源扩散模型59

3.3.1 SIS模型59

3.3.2 数值模拟测试64

3.4 生物反恐体系中的应急药品物资控制策略分析66

参考文献69

第4章 时间驱动环境下的应急药品物资混合协同配送方法70

4.1 应急药品物资的三种配送模式70

4.2 PTP模式与HUB模式混合的协同配送方法71

4.2.1 PTP模式与HUB模式效率比较分析71

4.2.2 参数说明72

4.2.3 混合协同配送模式构建73

4.2.4 混合协同模式求解算法75

4.2.5 算例分析76

4.3 PTP模式与MMTSP模式混合的协同配送方法78

4.3.1 PTP配送模式及相对时效性评价函数的提出78

4.3.2 MMTSP配送模式80

4.3.3 混合协同配送模式构建82

4.3.4 问题求解算法84

4.3.5 算例分析86

参考文献90

第5章 资源驱动环境下的应急物流网络协同优化方法92

5.1 研究问题的提出92

5.2 资源供应充足环境下的应急物流网络协同优化94

5.2.1 生物危险源扩散规律分析94

5.2.2 动态需求预测95

5.2.3 资源充足条件下应急物流网络协同优化模型97

5.2.4 模型求解算法100

5.2.5 算例分析102

5.3 资源可能存在不足环境下的应急物流网络协同优化107

5.3.1 生物危险源扩散规律分析107

5.3.2 动态需求预测108

5.3.3 资源可能存在不足条件下应急物流网络协同优化模型108

5.3.4 模型求解算法109

5.3.5 算例分析109

参考文献115

第6章 生物反恐体系中应急物流网络集成动态优化116

6.1 研究问题的提出116

6.2 两层次应急物流网络集成动态优化模型研究117

6.2.1 城市储备库的时变需求和时变库存预测模型118

6.2.2 两层应急物流网络集成动态优化模型及求解算法118

6.2.3 算例分析122

6.3 三层次应急物流网络集成动态优化模型研究128

6.3.1 模型建立相关条件说明129

6.3.2 三层应急物流网络集成动态优化模型及求解算法129

6.3.3 算例分析131

参考文献134

第三部分 药房托管环境下的常规药品物资调度优化理论与方法139

第7章 药房托管基本概念139

7.1 药房托管的提出背景139

7.2 药房托管的发展历程141

7.3 主流的几种药房托管模式144

7.3.1 医药企业“向前一体化”模式——柳州模式144

7.3.2 市场主导——苏州模式144

7.3.3 政府主导的集中药房托管——南京模式145

7.4 药房托管的特点优势及存在问题分析146

7.4.1 药房托管的特点146

7.4.2 药房托管的优势146

7.4.3 药房托管存在的问题149

7.5 药房托管模式下药品物资调度问题的提出151

参考文献151

第8章 需求与旅行时间双重不确定性条件下的药品物资配送排程规划154

8.1 动态决策架构设计154

8.2 确定性药品物资配送排程规划155

8.2.1 药品物资配送时空网络156

8.2.2 确定性药品物资配送排程规划模型构建159

8.2.3 问题求解算法162

8.2.4 算例分析164

8.3 随机性药品物资配送排程规划171

8.3.1 药品物资配送时空网络172

8.3.2 随机性药品物资配送排程规划模型构建173

8.3.3 问题求解算法176

8.3.4 算例分析179

参考文献186

第9章 基于时空网络和机会约束规划的常规药品物资订购与配送排程规划188

9.1 动态决策架构设计188

9.2 单种药品物资的确定性订购与配送规划模型研究189

9.2.1 单层药品物资订购与配送时空网络189

9.2.2 单种药品物资的确定性订购与配送规划模型构建191

9.2.3 问题求解算法193

9.2.4 算例分析194

9.3 单种药品物资的随机性订购与配送规划模型研究200

9.3.1 单种药品物资的随机性订购与配送规划模型构建201

9.3.2 问题求解算法202

9.3.3 算例分析206

9.4 多种药品物资的随机性订购与配送规划模型研究210

9.4.1 多层药品物资订购与配送时空网络210

9.4.2 多种药品物资的随机性订购与配送规划模型构建212

9.4.3 问题求解算法213

9.4.4 算例分析213

参考文献217

第10章 基于流感扩散规律的药品物资订购与配送排程规划218

10.1 研究问题的提出218

10.2 患者整体指派情形下的药品物资订购与配送排程规划219

10.2.1 预测阶段220

10.2.2 模型规划221

10.2.3 模型求解思路224

10.2.4 算例测试225

10.3 订购量为决策变量情形下的药品物资订购与配送排程规划234

10.3.1 模型构建234

10.3.2 模型求解思路236

10.3.3 算例测试236

10.4 患者随机指派情形下的药品物资订购与配送排程规划240

10.4.1 模型规划240

10.4.2 模型求解思路241

10.4.3 算例测试242

参考文献247

索引249