数字图书馆个性化服务研究与实践 基于新型决策支持系统【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

数字图书馆个性化服务研究与实践 基于新型决策支持系统PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 技术背景1

1.2 行业背景1

1.3 研究目的和意义3

1.4 国内外研究现状3

1.4.1 国外个性化服务系统研究现状4

1.4.2 国内个性化服务系统研究现状6

1.4.3 国内外个性化服务系统比较分析7

1.5 参考文献8

第2章 数字图书馆概述10

2.1 数字图书馆的起源与发展10

2.2 数字图书馆的含义和特征11

2.2.1 数字图书馆的含义11

2.2.2 数字图书馆的特点12

2.3 数字图书馆与传统图书馆的关系13

2.3.1 数字图书馆为传统图书馆带来的机遇和挑战14

2.3.2 数字图书馆与传统图书馆的比较分析14

2.4 数字图书馆建设现状及发展趋势16

2.4.1 国外数字图书馆的建设现状16

2.4.2 国内数字图书馆的建设现状18

2.4.3 数字图书馆发展趋势21

2.5 数字图书馆关键技术23

2.6 小结24

2.7 参考文献25

第3章 数字图书馆个性化服务概述27

3.1 数字图书馆个性化服务问题的提出27

3.2 数字图书馆个性化服务的概念28

3.3 数字图书馆个性化服务的特征29

3.4 数字图书馆个性化服务体系结构30

3.5 数字图书馆个性化服务的方式31

3.6 数字图书馆个性化服务的关键问题32

3.7 小结34

3.8 参考文献34

第4章 基于新型决策支持系统的数字图书馆个性化服务35

4.1 新型决策支持系统概述35

4.1.1 新型的决策支持系统的基本结构35

4.1.2 数据仓库技术36

4.1.3 联机分析处理技术38

4.1.4 数据挖掘技术40

4.1.5 数据的ETL技术42

4.1.6 数据仓库、联机分析和数据挖掘的关系44

4.2 基于DSS的数字图书馆个性化服务系统体系结构45

4.3 基于DSS的数字图书馆个性化服务系统功能模型46

4.4 小结48

4.5 参考文献48

第5章 数字图书馆数据仓库系统设计50

5.1 数据仓库设计技术概述50

5.1.1 数据仓库设计基本过程50

5.1.2 数据仓库主题选取51

5.1.3 数据仓库维度建模51

5.1.4 数据仓库中数据组织52

5.2 数字图书馆数据仓库功能需求分析54

5.2.1 数字图书馆数据仓库主题分析54

5.2.2 读者主题功能需求55

5.2.3 资源主题功能需求56

5.2.4 资源访问主题功能需求57

5.3 数字图书馆数据仓库维度建模57

5.3.1 数字图书馆数据仓库可利用数据57

5.3.2 数据仓库粒度的确定及数据分割58

5.3.3 数据仓库主题涉及的维度分析59

5.3.4 数据仓库各主题的星形维度设计61

5.4 数字图书馆数据仓库数据的ETL63

5.4.1 数字图书馆数据仓库创建过程63

5.4.2 数字图书馆数据仓库ETL数据抽取机制64

5.4.3 数字图书馆数字仓库ETL体系结构65

5.5 小结67

5.6 参考文献67

第6章 数字图书馆个性化服务用户模型68

6.1 用户模型相关理论68

6.2 数字图书馆用户信息行为的收集71

6.2.1 用户信息行为收集71

6.2.2 用户信息行为收集中应注意的问题72

6.3 基于资源分类树的数字图书馆用户兴趣模型73

6.3.1 读者兴趣模型结构73

6.3.2 读者兴趣模型设计74

6.4 基于本体的数字图书馆用户兴趣模型78

6.4.1 基于本体的用户模型架构78

6.4.2 基于本体的用户模型表示方法79

6.4.3 聚类与分类相结合的用户兴趣抽取方法80

6.4.4 渐进遗忘和滑动窗口相结合的兴趣更新方法80

6.5 基于用户检索行为的数字图书馆用户兴趣模型81

6.5.1 基于用户检索行为的用户建模技术81

6.5.2 基于用户检索行为的用户兴趣建模82

6.6 小结87

6.7 参考文献87

第7章 数字图书馆个性化服务数据分析与挖掘88

7.1 文献资源的联机分析处理88

7.1.1 资源的多维数据需求分析88

7.1.2 资源访问多维数据立方体建立89

7.1.3 资源访问多维数据分析91

7.2 文献资源的关联挖掘93

7.2.1 关联规则挖掘技术93

7.2.2 文献资源的关联挖掘过程94

7.3 数字图书馆读者群划分96

7.3.1 基于关联挖掘的读者群划分96

7.3.2 基于高维聚类分析方法的读者群划分99

7.4 小结103

7.5 参考文献103

第8章 数字图书馆个性化服务信息推荐技术105

8.1 信息推荐技术相关理论105

8.1.1 信息推荐系统概述105

8.1.2 基于内容的推荐系统106

8.1.3 协同过滤推荐系统107

8.1.4 混合推荐系统107

8.1.5 推荐系统相关问题108

8.1.6 推荐系统的评价109

8.2 基于内容过滤的个性化信息推荐109

8.2.1 基于内容过滤的推荐方法109

8.2.2 内容过滤中用户兴趣及资源模型表达110

8.2.3 基于内容过滤的文献资源推荐算法112

8.2.4 基于内容过滤的推荐算法实验分析113

8.3 基于协同过滤的个性化信息推荐114

8.3.1 协同过滤原理114

8.3.2 基于模型的协同过滤算法115

8.3.3 基于内存的协同过滤算法115

8.3.4 协同过滤算法分析与优化方法117

8.4 基于混合模式的个性化信息推荐118

8.4.1 混合推荐模式概述118

8.4.2 混合推荐模式用户兴趣模型建立120

8.4.3 混合推荐模式系统模型122

8.5 小结123

8.6 参考文献123

第9章 数字图书馆个性化服务系统应用实践125

9.1 数字图书馆个性化服务系统需求125

9.2 数字图书馆个性化服务系统功能模块127

9.3 数字图书馆个性化推荐服务功能分析130

9.4 数字图书馆个性化推送服务功能分析132

9.5 数字图书馆个性化服务功能实现134

9.5.1 系统开发工具和运行环境134

9.5.2 个性化服务原型系统展现135

9.6 小结137

9.7 参考文献138