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第8章 二元函数微分学及应用185

8.1 空间解析几何简介185

8.1.1 空间直角坐标系185

8.1.2 空间曲面与方程186

8.2 二元函数的极限与连续188

8.2.1 二元函数的概念188

8.2.2 二元函数的极限与连续190

8.3 偏导数与全微分191

8.3.1 偏导数的概念191

8.3.2 高阶偏导数193

8.3.3 全微分194

8.3.4 复合函数与隐函数的偏导数196

8.4 二元函数的极值199

8.4.1 二元函数的极值及其求法199

8.4.2 条件极值201

习题8202

第9章 线性代数及其应用205

9.1 行列式的定义与性质205

9.1.1 二阶行列式与三阶行列式205

9.1.2 n阶行列式208

9.1.3 行列式的性质209

9.2 行列式的计算与应用210

9.2.1 行列式的计算210

9.2.2 克莱姆法则213

9.3 矩阵的概念215

9.3.1 矩阵的定义215

9.3.2 几种常见的特殊矩阵216

9.4 矩阵的运算218

9.4.1 矩阵的加法与减法运算218

9.4.3 矩阵的乘法运算219

9.4.2 矩阵的数乘运算219

9.4.4 矩阵的转置运算222

9.5 逆矩阵223

9.5.1 逆矩阵的概念223

9.5.2 逆矩阵的性质224

9.5.3 逆矩阵的求法与应用224

9.6 矩阵的初等变换226

9.6.1 矩阵的初等变换226

9.6.2 矩阵的秩229

9.7.1 线性方程组的矩阵表示231

9.7.2 非齐次线性方程组解的讨论231

9.7 线性方程组231

9.7.3 齐次线性方程组解的讨论235

习题9236

第10章 概率统计初步242

10.1 随机事件与概率242

10.1.1 随机事件及相互关系242

10.1.2 概率与古典概型247

10.1.3 概率的加法公式251

10.1.4 条件概率与概率的乘法公式252

10.1.5 独立试验序列概型257

10.1.6 全概率公式与逆概率公式259

10.2 随机变量及其分布262

10.2.1 随机变量的概念262

10.2.2 离散型随机变量及其分布列264

10.2.3 随机变量的分布函数270

10.2.4 连续型随机变量及其分布函数272

10.3 随机变量的数字特征279

10.3.1 数学期望279

10.3.2 方差283

10.4 数理统计简介286

10.4.1 频率直方图287

10.4.2 统计量的概念288

习题10290

第11章 MATLAB数学实验（下）296

11.1 MATLAB中求二元函数偏导数与极值的实验296

11.1.1 求二元函数偏导数的实验296

11.1.2 求二元函数极值的实验299

11.2 MATLAB中矩阵运算及变换的实验300

11.2.1 矩阵运算的实验300

11.2.2 线性方程组求解的实验305

11.3.1 随机变量概率的实验308

11.3 MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验308

11.3.2 随机变量数字特征的实验312

MATLAB实验实训题（下）315

第12章 数学建模案例（下）319

12.1 血管分支模型319

12.2 装修工工资模型320

12.3 报童的决策模型322

附录D 泊松分布表324

附录E 标准正态分布表326

附录F 下册习题参考答案328

参考文献334