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第一章 绪论1

第一节 医学统计学的意义1

第二节 统计学中的基本概念1

第三节 医学统计中的资料类型4

第四节 统计工作的基本步骤6

第五节 SPSS和DPS统计软件介绍8

第二章 定量资料的统计描述14

第一节 频数分布表和频数分布图14

第二节 集中趋势的描述17

第三节 离散趋势的描述19

第四节 正态分布23

第五节 医学参考值范围26

第三章 分类资料的统计描述33

第一节 常用相对数33

第二节 率的标准化法37

第三节 动态数列39

第四节 二项分布和Poisson分布41

第四章 总体均数和总体率的估计45

第一节 常用的抽样分布45

第二节 总体均数的估计48

第三节 总体率的估计51

第五章 假设检验和t检验56

第一节 假设检验56

第二节 正态性检验60

第三节 方差齐性检验63

第四节 单样本t检验65

第五节 配对t检验66

第六节 两独立样本t检验69

第七节 假设检验应注意的问题73

第八节 假设检验与可信区间的区别和联系74

第六章 方差分析78

第一节 方差分析的基本思想78

第二节 完全随机设计资料的方差分析和多重比较80

第三节 配伍组设计资料的方差分析85

第四节 拉丁方设计资料的方差分析89

第五节 交叉设计资料的方差分析91

第六节 析因设计资料的方差分析92

第七节 重复测量资料的方差分析93

第七章 计数资料的假设检验101

第一节 样本率与总体率比较101

第二节 两样本比较的Z检验102

第三节 R×C表资料常用统计方法选择的思路104

第四节 x2检验的基本思想、四格表x2检验104

第五节 四格表确切概率法109

第六节 双向无序R×C表资料的独立性检验110

第七节 方表资料的分析112

第八节 率的多重比较118

第八章 秩和检验与游程检验122

第一节 秩和检验概述122

第二节 配对设计和单样本比较的符号秩和检验123

第三节 完全随机设计两组比较的秩和检验126

第四节 完全随机设计两组或多组比较的秩和检验129

第五节 配伍设计资料的秩和检验133

第六节 游程检验136

第九章 简单相关与一元线性回归139

第一节 Pearson相关139

第二节 等级相关144

第三节 一元线性回归145

第四节 相关与回归的注意事项153

第十章 统计图表和统计分析方法的选择156

第一节 统计表156

第二节 统计图159

第三节 统计分析方法的选择169

第十一章 医学研究设计175

第一节 实验研究设计175

第二节 调查研究设计185

附录：统计用表195

主要参考文献210