图书介绍

移动化、宽带化、信息化下的电信监管【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

移动化、宽带化、信息化下的电信监管
  • 张昕竹,马源,冯永晟著 著
  • 出版社: 北京:中国社会科学出版社
  • ISBN:9787516148662
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:425页
  • 文件大小:42MB
  • 文件页数:437页
  • 主题词:电信-邮电业-监管制度-研究-中国

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图书目录

第一篇 网间结算影响因素研究——以中国联通为例5

第一章 网间结算的主要功能与国际经验5

一 网间结算的主要功能5

二 国际组织关于网间结算的管制要求6

三 典型国家网间结算的管制实践10

四 本章主要观点19

第二章 有关网间结算理论的文献综述21

一 不考虑通话外部性时影响网间结算的关键因素21

二 通话外部性对网间结算的影响25

三 互不结算与基于成本的结算原则之争27

四 相关实证研究30

五 本章主要结论31

第三章 中国联通网间结算现状及问题33

一 当前我国电话网结算政策33

二 中国联通四个通话方向结算收支情况34

三 联通网间结算收支总体情况44

四 本章主要结论45

第四章 中国联通用户通话行为计量经济分析47

一 中国联通WCDMA网络话务结构模型47

二 联通WCDMA网用户通话行为理论分析49

三 联通WCDMA网用户通话行为计量分析50

四 中国移动GSM网用户通话行为(简要)计量分析53

五 本章主要结论54

第五章 中国联通网间结算管理问题及进展55

一 各方反映的主要问题55

二 长途业务、短信、4006及业务台结算问题56

三 网间结算管理的地方实践60

四 本章主要结论61

第六章 中国联通面临的形势及结算对策63

一 中国联通面临的外部形势63

二 中国联通结算政策调整利弊67

三 相关建议与举措70

第二篇 中国经济发展与“宽带中国”战略77

第七章 研究进展及问题77

一 对经济增长的贡献研究77

二 对生产率的提升研究78

第八章 模型构建与设定80

一 宽带普及机制80

二 经济增长方程85

三 结构方程系统85

四 宽带普及与经济增长的双向作用86

第九章 数据来源及说明87

第十章 估计结果的简要解释89

一 模型设定检验89

二 估计结果的经济解释90

第十一章 宽带普及与经济增长的双向作用93

一 宽带普及对经济增长的推动作用93

二 宽带普及的影响因素分析97

三 加快宽带发展的策略思考99

第十二章 结论和政策建议100

第三篇 互联网骨干网互联与结算政策研究109

第十三章 骨干网结算的国际经验和启示109

一 互联网互联与结算模式的演变109

二 互联网互联与结算模式及特征113

三 互联网互联与结算模式的最新进展118

四 骨干网结算的国际经验对比分析125

五 本章主要结论131

第十四章 互联网骨干网结算的经济理论综述133

一 互联网经济特性与市场结构133

二 网间互联策略理论136

三 网间结算定价理论147

四 骨干网竞争策略分析152

五 本章主要观点154

第十五章 我国互联网骨干网结算面临的问题156

一 我国互联网发展的基本情况156

二 骨干网互联与结算的制度安排157

三 骨干网互联与结算面临的问题及原因160

四 本章主要观点166

第十六章 行业发展面临的内外形势168

一 国家宽带战略提出更高要求168

二 市场结构面临空前调整压力169

三 新技术新业务颠覆既有格局170

四 本章主要观点172

第十七章 骨干网结算政策与建议174

一 互联网骨干网结算的功能174

二 结算主体考虑的几个要素176

三 关于方法的讨论177

四 结算价格形成机制179

附件一 内容提供商Google公司的互联情况183

附件二 内容提供商Amazon公司的互联情况185

第四篇 基于日报数据和月报数据的预测模型及数据质量分析191

第十八章 研究背景及主要工作191

第十九章 日报及月报数据质量195

一 样本数据简介195

二 日报数据质量198

三 月报数据质量209

四 月报数据和日报数据差异分析211

第二十章 日报及月报的模型设定213

一 Copula模型简介214

二 实证模型设定217

三 参数估计与选择225

四 样本期内拟合228

五 样本期外预测232

六 建模分析总流程234

第二十一章 日报模型的估计结果及解释235

一 日报估计结果235

二 日报期内模拟对比241

三 日报期内预测对比244

四 日报分析主要结论246

第二十二章 月报模型的估计结果及解释248

一 月报估计结果248

二 月报期内模拟对比254

三 月报期内预测对比255

四 月报分析主要结论256

第二十三章 日报与月报数据相关分析258

一 线性相关系数258

二 秩相关系数分析261

三 尾部相关系数265

四 相关分析结论267

第二十四章 日报与月报数据的协整分析268

一 非稳态分析意义268

二 ECM与协整268

三 ECM估计结果270

四 ECM结果解释271

五 协整分析结论273

第二十五章 日报与月报差异的因素分析274

一 差异分析意义274

二 差异分析模型设定274

三 模型参数估计结果276

四 差异分析结果分析279

五 差异分析结论281

第二十六章 模型分析结论282

附录1 日报数据基本统计量286

附录2 日报数据估计结果330

附录3 指标相关分析结果387

附录4 协整回归分析结果397

附录5 Stata计算程序413

附录6 样本期内模拟流程423

附录7 样本期外预测流程424

附录8 ECM建模流程425

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