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第1章　运筹学思想与运筹学建模1

1.1 运筹学的特点及其应用2

1.2　运筹学建模3

1.3　基本概念和符号15

习题19

第2章　基本概念和基本理论22

2.1 数学规划模型的一般形式22

2.2 凸集、凸函数和凸规划23

2.3 多面体、极点和极方向30

习题36

第3章　线性规划38

3.1 线性规划模型38

3.2 线性规划的单纯形法44

3.3 线性规划的对偶问题64

3.4　灵敏度分析73

习题80

第4章　最优化搜索算法的结构与一维搜索87

4.1 常用的搜索算法结构87

4.2 一维搜索93

习题106

第5章　无约束最优化方法107

5.1　最优性条件107

5.2　最速下降法109

5.3　牛顿法及其修正110

5.4　共轭梯度法114

5.5 变尺度法117

5.6　直接搜索算法123

习题127

6.1　Kuhn-Tucker条件129

第6章　约束最优化方法129

6.2 既约梯度法及凸单纯形法141

6.3 罚函数法及乘子法156

习题166

第7章　目标规划169

7.1 目标规划模型169

7.2 目标规划的几何意义及图解法172

7.3 求解目标规划的单纯形方法174

习题178

第8章　整数规划180

8.1　整数规划问题的提出180

8.2 整数规划解法概述184

8.3　分枝定界法186

8.4 割平面法191

8.5　0-1规划的隐枚举法197

8.6　分派问题及解法202

习题212

第9章　层次分析法215

9.1 层次分析法的基本过程215

9.2 层次分析法应用中若干问题的处理227

9.3　应用举例239

习题249

第10章　智能优化计算简介251

10.1 人工神经网络与神经网络优化算法251

10.2　遗传算法255

10.3　模拟退火算法265

10.4 神经网络权值的混合优化学习策略267

10.5　应用举例270

参考文献275