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第1章　绪论1

1.1 雷达对抗信号环境分析1

1.1.1 雷达对抗信号环境的定义1

1.1.2　信号环境在雷达对抗侦察系统中的参数和描述2

1.1.3 雷达对抗信号环境的特点3

1.2 雷达对抗信息处理的一般概念4

1.2.1 雷达对抗侦察系统4

1.2.2 雷达对抗信息处理的历史5

1.2.3 雷达对抗信息处理的功能7

1.3 雷达对抗信息处理发展与现状8

1.3.1 雷达信号分选与识别8

1.3.2 雷达信号脉内调制特征分析12

1.3.3 雷达辐射源的无源定位13

1.4　本书的主要内容17

参考文献18

第2章 雷达对抗信息处理的几个关键问题22

2.1　脉冲描述字的生成22

2.1.1　载频的测量22

2.1.2　到达角的测量26

2.1.3　到达时间的测量28

2.1.4　脉宽的测量29

2.1.5　脉幅的测量30

2.1.6　PDW的采集和存储31

2.2　信号的分选与识别32

2.2.1　信号分选与识别的基本原理33

2.2.2　信号分选与识别的技术34

2.3　雷达信号脉内特征分析35

2.3.1　脉内调制信号特性35

2.3.2　脉内特征分析原理36

2.3.3 雷达信号脉内特征分析技术37

2.4　对雷达辐射源的无源定位38

2.4.1 无源定位的特点与主要技术指标38

2.4.2　无源定位的基本原理40

2.4.3　无源定位的发展及现状42

2.5 本章小结45

参考文献45

第3章　基于PRI的信号分选48

3.1 雷达信号PRI的数学描述48

3.1.1 重频固定48

3.1.2　重频参差49

3.1.3　重频滑变50

3.1.4　重频抖动50

3.1.5 重频分组51

3.1.6　重频正弦调制51

3.1.7　重频脉冲群51

3.1.8　受控的重频52

3.2　直方图分选52

3.2.1　统计直方图分选52

3.2.2 累积差直方图分选53

3.2.3　序列差直方图分选55

3.3　平面变换技术58

3.4　基于PRI变换的脉冲重复间隔估计63

3.4.1　PRI变换的原理64

3.4.2 PRI变换的检测门限66

3.4.3　运算量分析67

3.4.4 改进的PRI变换算法67

3.5 SDIF和PRI变换相结合的信号分选70

3.6　本章小结73

参考文献73

第4章　基于多参数的信号分选与识别75

4.1　特征参数选取75

4.1.1　相像系数75

4.1.2　熵值76

4.1.3 小波包77

4.1.4　复杂度78

4.2　分类器选择78

4.2.1 BP神经网络79

4.2.2 Kohonen神经网络81

4.2.3 RBF神经网络83

4.2.4　支持矢量机90

4.3　性能分析95

4.3.1　特征参数的影响96

4.3.2　分类器的影响97

4.4　本章小结100

参考文献100

第5章　雷达信号脉内特征分析103

5.1 脉内有意调制特征分析的传统算法103

5.1.1 雷达信号脉内特征的数学描述104

5.1.2　瞬时自相关算法105

5.1.3　短时傅里叶变换107

5.1.4 实时频谱分析法109

5.1.5　调制域分析法109

5.2 脉内有意调制特征分析的现代算法110

5.2.1 Winger-Vill分布110

5.2.2　小波分析115

5.2.3　重排算法123

5.2.4　时频原子特征提取126

5.3 雷达信号指纹特征识别130

5.3.1　指纹特征识别的基本概念130

5.3.2 雷达信号指纹识别技术的发展和现状131

5.3.3 雷达信号指纹特征识别存在的问题134

5.3.4　雷达信号指纹特征分析举例137

5.4　本章小结140

参考文献140

第6章　无源定位技术143

6.1　无源定位的基本原理143

6.1.1 空间定位原理143

6.1.2 无源定位的坐标系和坐标转换146

6.1.3　无源定位误差的度量152

6.2 多站无源定位技术156

6.2.1　测向交叉定位156

6.2.2 时差定位160

6.2.3　测向-时差定位166

6.3　利用空频域信息的单站无源定位技术167

6.3.1 质点运动学分析的数学基础167

6.3.2 利用空频域信息的单站无源定位模型169

6.3.3　利用空频域信息的即时定位原理172

6.3.4　即时定位的测距误差分析173

6.4　本章小结175

参考文献175

第7章　单站被动目标跟踪技术178

7.1 非线性Bayes跟踪滤波算法179

7.1.1 最优贝叶斯滤波179

7.1.2 EKF及其衍生算法180

7.1.3 UT变换及UKF滤波算法185

7.1.4　粒子滤波算法188

7.2 利用空频域信息的简化UKF算法189

7.2.1　基于空频域信息的单站被动目标跟踪模型190

7.2.2 简化UKF算法193

7.3 利用空频域信息的稳定UKF算法195

7.3.1 利用空频域信息的单站被动目标跟踪系统特点195

7.3.2　极坐标系中单站被动目标跟踪模型199

7.3.3 PCUKF被动目标跟踪算法200

7.4　单站被动目标跟踪算法性能分析202

7.4.1 不同观测精度下的滤波性能203

7.4.2 单个观测量对滤波性能的影响206

7.5　本章小结209

参考文献209

第8章　单站无源定位中的参数测量技术212

8.1　波达角测量技术212

8.1.1　全向振幅单脉冲测向技术212

8.1.2　相位干涉仪测向技术215

8.1.3　数字测向技术216

8.2 波达角变化率测量技术219

8.2.1 波达角变化率取值分析219

8.2.2　接收信号的相位差模型220

8.2.3 波达角变化率的测量技术221

8.3 多普勒频率变化率测量技术224

8.3.1 多普勒频率及其变化率的数学模型224

8.3.2 多普勒频率变化率测量原理和方法228

8.3.3 DFREFE类算法231

8.3.4　DFREPE类算法235

8.4　本章小结250

参考文献250