图书介绍

大数据时代计算机数据处理技术探究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

蒋卫祥著著
出版社：北京：北京工业大学出版社
ISBN：9787563963461
出版时间：2019
标注页数：256页
文件大小：102MB
文件页数：263页
主题词：数据处理－研究

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图书目录

第一章大数据时代1

第一节大数据的概述1

第二节大数据的发展2

第三节大数据的现状7

第二章大数据的数据获取22

第一节数据的分类22

第二节数据获取探针29

第三节网页采集与日志收集36

第四节数据分发中间件的作用分析57

第三章数据的可视化分析64

第一节绘图基础分析64

第二节变量分布特征的可视化分析71

第三节地理信息系统数据的可视化解析77

第四节文本词频数据的可视化分析80

第四章大数据机器学习系统83

第一节机器学习系统研究背景83

第二节大数据机器学习研究现状85

第三节机器学习系统的技术特征及问题88

第四节大数据机器学习相关技术92

第五节大数据机器学习平台总体架构105

第五章深度学习方法研究111

第一节深度学习方法的发展111

第二节三类深度学习网络118

第三节深度自编码器125

第四节深度堆叠网络及其变形129

第五节预训练的深度神经网络134

第六章数据挖掘中的模式甄别与网络分析139

第一节模式甄别方法和评价概述139

第二节模式甄别的监督侦测方法143

第三节网络节点重要性的测度148

第四节网络子群构成特征研究155

第五节主要网络类型及特点162

第七章机器学习和数据挖掘的对比分析171

第一节机器学习和数据挖掘171

第二节机器学习的方式与类型172

第三节机器学习与数据挖掘应用解析175

第四节深度学习的实践与发展178

第八章基于Hadoop的大数据平台的实现193

第一节基于大数据的技术的数字媒体平台建设193

第二节基于Hadoop的金融大数据平台架构197

第三节电信运营商大数据平台的实现201

第四节大数据平台安全与隐私保护212

第九章计算机数据处理机器学习的应用领域226

第一节互联网领域226

第二节商业领域232

第三节农业信息化建设领域238

第四节医疗领域242

第五节城市规划与建筑工程领域249

第五节其他研究领域252

参考文献256