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绪论1

第一章 统计数据的采集和整理1

第一节 统计数据的来源和类别1

第二节 数据的采集和审核2

第三节 统计数据的整理和表达6

第二章 量别分组数据的描述性分析19

第一节 频数分布数列的图形表述19

第二节 集中趋势指标27

第三节 离散趋势指标38

第四节 偏态与峰度43

第五节 位次指标46

第三章 概率与概率分布59

第一节 概率的概念59

第二节 概率计算规则63

第三节 随机变量与概率分布78

第四节 常用的离散型概率分布87

第五节 正态分布101

第四章 抽样和抽样分布117

第一节 抽样的基本概念117

第二节 抽样分布的基本原理124

第五章 参数估计140

第一节 点估计与区间估计140

第二节 区间估计的应用145

第三节 样本容量的确定153

第六章 假设检验160

第一节 假设检验的有关概念160

第二节 单一样本的假设检验172

第三节 双样本假设检验184

第一节 卡方检验195

第七节 卡方检验与方差分析195

第二节 方差分析202

第八章 简单相关与回归分析216

第一节 简单相关与回归216

第二节 关于因变量的估计与推算230

第三节 关于回归和相关参数的推断238

第四节 可决系数240

第九章 多元回归和多重相关分析252

第一节 多元线性回归关系的描述和推断252

第二节 多重相关分析261

第三节 多元回归分析中的F检验268

第四节 关于多元回归模型假定条件的讨论271

第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用276

第一节 指数的编制290

第十章 指数290

第二节 指数公式的再讨论295

第三节 指数数列298

第四节 指数的应用303

第十一章 时间数列分析309

统计数表330

附表1 二项分布累积概率表330

附表2 普哇松分布累积概率表333

附表3 标准正态分布338

附表4 随机数字4000个339

附表5 t分布342

附表6 x2 分布分位数X21-α（n）表343

附表7 F分布：显著水准1%（α=0.01）的临界值344

附表8 F分布：显著水准5%（α=0.05）的临界值345

附表9 杜宾——沃岑检验上下界（5%的上下界）346

附表10 杜宾-沃岑检验上下界（1%的上下界）347