零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第1章 R简介1

1.1 开始使用R软件1

1.2 R对象4

1.2.1 向量4

1.2.2 数组5

1.2.3 矩阵7

1.2.4 数据框9

1.2.5 因子11

1.2.6 列表11

1.2.7 对象转换12

第2章 数据的读取与写入14

2.1 数据的读取14

2.2 数据的写入与数据集17

2.3 RData格式数据的写入与读取18

2.4 读取SQL Server数据库的数据19

第3章 流程控制及自定义函数20

3.1 条件执行20

3.2 循环控制22

3.3 自定义函数25

第4章 绘图功能及基本统计27

4.1 高级绘图27

4.2 低级绘图30

4.3 交互式绘图31

4.4 图形参数32

4.5 基本统计34

第5章 相关程序包的介绍39

5.1 机器学习39

5.2 数据挖掘40

5.3 社交网络分析及文本挖掘40

5.4 大数据分析41

5.5 程序包的介绍41

第6章 监督式学习51

6.1 决策树51

6.2 支持向量机61

6.3 人工神经网络65

6.4 组合方法70

6.4.1 随机森林70

6.4.2 推进法71

第7章 无监督式学习72

7.1 层次聚类法72

7.2 K平均聚类算法75

7.3 模糊C平均聚类算法77

7.4 聚类指标83

第8章 进化式学习86

8.1 基因算法86

8.2 人工蜂群算法92

第9章 混合式学习95

9.1 使用C50和ABCoptim程序包范例95

9.2 使用基因算法来调整人工神经网络参数的范例97

第10章 关联规则107

10.1 关联规则简介107

10.2 Apriori算法108

第11章 社交网络分析和文本挖掘117

11.1 社交网络分析117

11.2 文本挖掘122

第12章 图形化数据分析工具125

12.1 导入数据126

12.1.1 处理数据集130

12.1.2 设置变量131

12.2 探索和测试数据131

12.3 转换数据135

12.4 建立、评估和导出模型137

第13章 大数据分析（R＋Hadoop）141

13.1 Hadoop简介141

13.2 R＋Hadoop142

第14章 SparkR大数据分析170

14.1 dplyr数据处理程序包172

14.2 SparkR数据处理175

14.3 SparkR与SQL Server181

14.4 SparkR与 Cassandra184

14.5 Spark Standalone模式186

14.6 SparkR数据分析189

附录A 下载和安装R197

附录B 安装RStudio Desktop203

附录C 安装ODBC209

附录D 指令及用法214

附录E 在虚拟机上安装R＋Hadoop218

附录F 在虚拟机上安装SparkR247

参考文献272