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第一章 绪论1

第一节 教育统计学的性质和作用1

目录4

第二节 有关学习统计方法的几点预备知识6

第二章 统计资料的表列与图示16

第一节 表列法16

第二节 图示法24

第三章 集中量数38

第一节 算术平均数39

第四节 正态概率曲线下面积的应用 （139

第二节 中数45

第三节 众数50

第四节 倒数平均数53

第五节 几何平均数55

第六节 各种集中量数的比较与应用58

第四章 差异量数63

第一节 百分位差64

第二节 中心动差70

第一节 统计决策的若干法则 （182

第三节 差异量数的比较与应用85

第四节 偏态与峰态量数87

第五章 相关系数93

第二节 平均数之间差数的显著性检验 （193

Ⅺ多重比较中的q表 （494

第一节 相关系数的意义与散布图94

第二节 积差相关系数98

第三节 其他相关107

第六章 概率与数学分布120

第一节 概率的定义和定理121

第二节 二项分布125

第三节 正态分布135

第一节 抽样方法与随机数码表150

第七章 统计估计150

第二节 关于总体平均数的估计154

第三节 关于其他统计量的估计173

第八章 差数的显著性182

第三节 其他统计量差数的显著性检验203

第九章 x2检验214

第一节 x2的一般特性214

第二节 1×2格表的x2检验218

第三节 拟合良好性检验222

第四节 独立性检验226

第十章 方差分析235

第一节 方差分析的基本概念235

第二节 完全随机设计的方差分析242

第三节 各对平均数的比较249

第四节 随机区组设计的方差分析258

第五节 析因实验的方差分析267

第十一章 非参数检验283

第一节 相关数据差数的检验284

第二节 非相关差数的检验法290

第三节 秩次的方差分析299

第十二章 回归分析305

第一节 什么是回归分析305

第二节 一元线性回归308

第三节 多元线性回归方程及复相关系数326

第十三章 因素分析338

第一节 因析法的性质与作用338

第二节 对角线法——因析法之342

第三节 分组法——因析法之二350

第四节 因素分析的基本原理356

第五节 因析法的现状与前景368

附录 公式推导369

第十四章 袖珍电子计算器在统计上的应用374

第一节 函数型计算器的应用375

第二节 可编程序型计算器的应用386

第三节 统计专用程序400

习题答案428

参考书目434

Ⅰ常用统计符号表436

附录436

Ⅱ1979年广州地区高考学生（理科）情况表443

附表466

Ⅰ随机数码表466

Ⅱ正态分布密度函数表（纵坐标）471

Ⅲ正态分布表472

Ⅳx2分布的上侧分位数（χ2α）表476

Ⅴt分布的双侧分位数（tα）表478

Ⅵ检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表480

Ⅶr与Z的换算表481

ⅧF检验的临界值（Fα）表482

Ⅸ（1/2+1/2）N二项分布尾侧累积表例表492

Ⅹ2×2四格表的x2检验所需次数表493

Ⅻ合成秩次R值检验（双尾）表496

ⅩⅢU值检验表497

ⅩⅣWilcoxon符号秩次检验（双尾）表499

ⅩⅤ秩和检验表500

ⅩⅥ秩次双向方差分析x2值概率表501