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第一章绪论1

第一节统计学的几个基本概念2

第二节医学统计工作的基本步骤6

第三节统计学发展简史8

第二章计量资料的统计描述13

第一节频数分布13

第二节集中趋势的描述17

第三节离散趋势的描述21

第四节正态分布24

第五节医学参考值范围的制定28

练习题30

第三章总体均数的估计与假设检验33

第一节均数的抽样误差与标准误33

第二节t分布38

第三节总体均数的估计40

第四节t检验44

第五节假设检验的注意事项54

第六节正态性检验和两样本方差比较的F检验57

练习题64

第四章多个样本均数比较的方差分析69

第一节方差分析的基本思想及其应用条件69

第二节完全随机设计资料的方差分析72

第三节随机区组设计资料的方差分析75

第四节拉丁方设计资料的方差分析79

第五节两阶段交叉设计资料的方差分析83

第六节多个样本均数间的多重比较85

第七节多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验89

附常用基本拉丁方表91

练习题93

第五章计数资料的统计描述98

第一节常用相对数98

第二节应用相对数的注意事项100

第三节率的标准化法103

第四节动态数列及其分析指标108

练习题110

第六章几种离散型变量的分布及其应用114

第一节二项分布114

第二节Poisson分布122

第三节负二项分布128

练习题134

第七章x2检验136

第一节四格表资料的x2检验136

第二节配对四格表资料的x2检验141

第三节四格表资料的Fisher确切概率法142

第四节行×列表资料的x2检验146

第五节多个样本率间的多重比较149

第六节有序分组资料的线性趋势检验152

第七节频数分布拟合优度的x2检验155

练习题156

第八章秩转换的非参数检验161

第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验162

第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验165

第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验170

第四节随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验174

练习题178

第九章双变量回归与相关182

第一节直线回归182

第二节直线相关190

第三节秩相关196

第四节加权直线回归199

第五节两条回归直线的比较202

第六节曲线拟合209

练习题215

第十章统计表与统计图219

第一节统计表219

第二节统计图222

练习题231

第十一章多因素试验资料的方差分析235

第一节析因设计资料的方差分析236

第二节正交设计资料的方差分析245

第三节嵌套设计资料的方差分析253

第四节裂区设计资料的方差分析255

练习题258

第十二章重复测量设计资料的方差分析261

第一节重复测量资料的数据特征261

第二节重复测量数据的两因素两水平分析266

第三节重复测量数据的两因素多水平分析269

第四节重复测量数据统计分析常见的误用情况274

练习题275

第十三章协方差分析277

第一节协方差分析的基本思想和步骤277

第二节完全随机设计资料的协方差分析281

第三节随机区组设计资料的协方差分析284

练习题287

第十四章多变量数据的统计描述与统计推断289

第一节描述统计量289

第二节组间差别比较292

第三节重复测量资料的多变量分析302

第四节轮廓分析305

练习题309

第十五章多元线性回归分析313

第一节多元线性回归313

第二节自变量选择方法321

第三节多元线性回归的应用及其注意事项326

练习题330

第十六章logistic回归分析333

第一节logistic回归333

第二节条件logistic回归342

第三节logistic回归的应用及其注意事项346

练习题350

第十七章生存分析354

第一节生存分析中的基本概念354

第二节生存率的估计与生存曲线358

第三节生存曲线的log-rank检验364

第四节Cox比例风险回归模型367

第五节寿命表377

练习题382

第十八章判别分析384

第一节Fisher判别384

第二节最大似然判别法388

第三节Bayes公式判别法390

第四节Bayes判别391

第五节逐步判别394

第六节判别分析中应注意的问题396

练习题397

第十九章聚类分析399

第一节相似系数399

第二节系统聚类400

第三节动态样品聚类408

第四节有序样品聚类409

第五节应用注意事项412

练习题413

第二十章主成分分析与因子分析415

第一节主成分分析415

第二节因子分析425

练习题438

第二十一章典型相关分析440

第一节典型相关分析的基本思想440

第二节典型相关分析的数学模型441

第三节典型相关变量及典型相关系数的求法441

第四节典型相关系数的假设检验444

第五节应用实例445

练习题448

第二十二章常用统计预测方法451

第一节统计预测概述451

第二节指数平滑法454

第三节ARIMA预测方法461

第四节人工神经网络在统计预测中的应用477

练习题492

第二十三章常用综合评价方法493

第一节综合评价的基本概念493

第二节综合评分法503

第三节综合指数法505

第四节层次分析法510

第五节TOPSIS法514

第六节秩和比法518

第七节决策树法在综合评价中的应用522

练习题527

第二十四章量表研制与量表资料的统计分析方法529

第一节概述529

第二节量表的研制方法531

第三节量表的考评方法535

第四节量表资料的统计分析方法541

练习题547

第二十五章医学科学研究设计概述549

第一节医学科学研究的基本任务与特点550

第二节医学科学研究的分类与研究方法552

第三节医学科学研究的基本程序与步骤555

练习题560

第二十六章观察性研究设计561

第一节调查研究概况561

第二节调查设计562

第三节抽样调查的样本含量估计579

第四节横断面研究583

第五节病例对照研究587

第六节队列研究596

练习题610

第二十七章实验研究设计614

第一节实验设计的基本要素614

第二节实验设计的基本原则617

第三节样本含量的估计623

第四节常用实验设计方法627

练习题634

第二十八章临床试验研究设计637

第一节临床试验的特点和基本要求637

第二节临床试验设计的基本要素638

第三节临床试验中的偏倚及其控制方法641

第四节临床试验的对照组选择648

第五节临床试验设计的常见类型651

第六节临床有效性的统计学评价654

第七节临床诊断试验与评价659

练习题669

第二十九章数据处理的一般原则与方法671

第一节原始数据的录入671

第二节数据处理中的几个基本问题673

第三节统计方法选择的基本思路674

第三十章SPSS统计软件679

第一节SPSS基础知识679

第二节SPSS基本统计方法687

第三节SPSS多元统计分析方法695

第三十一章SAS统计软件702

第一节SAS的基础知识702

第二节SAS数据集的创建706

第三节SAS基本统计方法712

第四节SAS多元统计分析方法729

第三十二章Stata统计软件740

第一节Stata基础知识740

第二节Stata基本统计方法745

第三节Stata多元统计分析方法750

第三十三章数据处理的其他统计方法756

第一节效度和信度评价756

第二节统计结果在论文中的正确表达770

第三节医学文献的系统综述方法与meta分析775

练习题784

附录一医学人口统计与疾病统计常用指标789

附录二统计用表803

附表1标准正态分布曲线下的面积，Φ（u）值（u≤0）803

附表2t界值表804

附表3F界值表806

附表4q界值表814

附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧）815

附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧）816

附表6百分率的可信区间817

附表7Poisson分布λ的可信区间822

附表8x2界值表823

附表9T界值表（配对比较的符号秩和检验用）824

附表10T界值表（两样本比较的秩和检验用）825

附表11H界值表（三样本比较的秩和检验用）826

附表12M界值表（随机区组比较的秩和检验用）827

附表13r界值表828

附表14rs界值表830

附表15随机数字表832

附表16样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量834

附表17两样本均数比较所需样本含量835

附表18?值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用836

附表19（1）两样本率比较所需样本含量（单侧）838

附表19（2）两样本率比较所需样本含量（双侧）839

附表20λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用）840

附录三英汉名词对照843

附录四汉英名词对照863

附录五参考文献883