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第一章 绪论1

第一节 生物统计在动物科学研究中的作用1

一、提供试验或调查设计的方法1

二、提供整理分析资料的方法2

第二节 生物统计常用术语3

一、总体与样本3

二、参数与统计数4

三、准确性与精确性4

四、随机误差与系统误差5

第三节 统计学发展概况5

一、古典记录统计学6

二、近代描述统计学7

三、现代推断统计学9

四、统计学在中国的传播10

习题11

第二章 资料的整理12

第一节 资料的分类12

一、数量性状资料12

二、质量性状资料12

三、等级资料13

第二节 资料的检查核对与整理方法13

一、资料的检查核对13

二、资料的整理方法14

第三节 常用统计表与统计图18

一、统计表18

二、统计图19

习题23

第三章 资料的统计描述24

第一节 平均数24

一、算术平均数24

二、中位数26

三、几何平均数27

四、众数28

五、调和平均数28

第二节 标准差29

一、标准差的意义29

二、标准差的计算方法30

第三节 变异系数31

习题32

第四章 常用概率分布34

第一节 事件与概率34

一、事件34

二、概率35

三、小概率事件实际不可能性原理37

第二节 概率分布37

一、随机变量38

二、离散型随机变量的概率分布38

三、连续型随机变量的概率分布38

第三节 正态分布39

一、正态分布的定义及其特征40

二、标准正态分布41

三、正态分布的概率计算41

第四节 二项分布45

一、伯努利试验及其概率计算公式45

二、二项分布的定义及其特征46

三、二项分布的概率计算及其应用条件47

四、二项分布的平均数与标准差48

第五节 波松分布49

一、波松分布的定义49

二、波松分布的概率计算50

第六节 样本平均数的抽样分布与标准误51

一、样本平均数的抽样分布52

二、标准误53

第七节 t分布54

习题55

第五章 假设检验57

第一节 假设检验的基本原理57

一、假设检验的意义57

二、假设检验的基本步骤58

三、显著水平与两种类型的错误60

四、两尾检验与一尾检验61

五、假设检验的注意事项63

第二节 单个样本平均数的假设检验64

第三节 两个样本平均数的假设检验65

一、非配对设计两个样本平均数的假设检验65

二、配对设计两个样本平均数的假设检验68

第四节 百分数资料的假设检验70

一、单个样本百分数的假设检验70

二、两个样本百分数的假设检验72

第五节 总体参数的区间估计73

一、正态总体平均数μ的置信区间73

二、二项总体百分数p的置信区间74

习题75

第六章 方差分析77

第一节 方差分析的基本原理与步骤78

一、线性模型与基本假定78

二、平方和与自由度的分解80

三、期望均方82

四、F分布与F检验83

五、多重比较85

六、单一自由度的正交比较90

第二节 单因素试验资料的方差分析94

一、各个处理重复数相等的单因素试验资料的方差分析94

二、各个处理重复数不等的单因素试验资料的方差分析96

第三节 两因素试验资料的方差分析99

一、两因素交叉分组试验资料的方差分析99

二、两因素系统分组试验资料的方差分析113

第四节 方差分析模型分类与期望均方120

一、处理效应分类120

二、方差分析模型分类120

三、期望均方与F值的计算121

四、方差分量估计123

第五节 观测值转换125

习题128

第七章 x2检验133

第一节 统计数x2与x2分布133

一、统计数x2的意义133

二、x2分布134

三、x2的连续性矫正135

第二节 适合性检验135

一、适合性检验的意义135

二、适合性检验的方法136

三、资料分布类型的适合性检验139

第三节 独立性检验143

一、独立性检验的意义143

二、独立性检验的方法144

第四节 方差一致性检验150

习题151

第八章 直线回归分析与相关分析153

第一节 直线回归分析154

一、直线回归方程的建立154

二、直线回归的假设检验157

三、直线回归的区间估计160

第二节 直线相关分析162

一、决定系数与相关系数162

二、相关系数的计算163

三、相关系数的假设检验164

四、直线回归分析与相关分析的关系164

五、直线回归分析与相关分析的注意事项165

第三节 曲线回归分析166

一、曲线回归分析概述166

二、可直线化的曲线函数类型166

习题172

第九章 多元线性回归分析与多项式回归分析174

第一节 多元线性回归分析174

一、多元线性回归方程的建立174

二、多元线性回归的假设检验179

第二节 复相关分析185

一、复相关系数的意义与计算185

二、复相关系数的假设检验186

第三节 偏相关分析187

一、偏相关系数的意义与计算187

二、偏相关系数的假设检验189

第四节 多项式回归分析192

一、多项式回归分析概述192

二、多项式回归分析的一般方法192

三、一元二次多项式回归分析193

习题195

第十章 协方差分析197

第一节 协方差与协方差分析197

一、协方差的意义197

二、协方差分析的意义与功用198

第二节 单因素试验资料回归模型的协方差分析198

习题207

第十一章 非参数检验209

第一节 符号检验209

一、配对设计试验资料的符号检验209

二、单个样本的符号检验210

第二节 秩和检验211

一、配对设计试验资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）212

二、非配对设计试验资料的秩和检验（Wilcoxon非配对法）213

三、多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法，H法）214

四、多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi-Wilcoxson-Wilcox法）217

第三节 等级相关分析219

习题221

第十二章 试验设计224

第一节 动物试验概述224

一、动物试验的任务224

二、动物试验的特点224

三、动物试验的要求225

第二节 动物试验计划226

一、试验计划的内容226

二、试验方案的拟订228

第三节 试验设计的基本原则230

第四节 完全随机设计231

一、完全随机设计方法231

二、完全随机设计试验资料的统计分析233

三、完全随机设计的优缺点233

第五节 随机单位组设计233

一、随机单位组设计方法234

二、随机单位组设计试验资料的统计分析235

三、随机单位组设计的优缺点238

第六节 拉丁方设计238

一、拉丁方简介238

二、拉丁方设计方法239

三、拉丁方设计试验资料的统计分析241

四、拉丁方设计的优缺点244

第七节 交叉设计244

一、2×2交叉设计试验资料的统计分析方法245

二、2×3交叉设计试验资料的统计分析方法247

三、交叉设计的优缺点及其注意事项248

第八节 正交设计249

一、正交设计原理与方法249

二、正交设计试验资料的方差分析253

第九节 调查设计260

第十节 抽样调查样本容量和控制试验重复数的确定262

一、抽样调查样本容量的确定263

二、控制试验重复数的确定264

习题267

附录一 常用生物统计方法的SAS程序269

附录二 常用数理统计表291

附表1 标准正态分布表291

附表2 标准正态分布的两侧分位数uα值表294

附表3 t值表（两尾）294

附表4 F值表（右尾，方差分析用）296

附表5 q值表299

附表6 SSR值表301

附表7 x2值表（右尾）303

附表8 r与R临界值表304

附表9 符号检验用K临界值表305

附表10 符号秩和检验用T临界值表305

附表11 秩和检验用T临界值表306

附表12 秩和检验用H临界值表307

附表13 等级相关系数rs临界值表308

附表14 随机数字表309

附表15 常用正交表311

汉英名词对照表313

主要参考文献317