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第一部分 导言与背景介绍3

第一章 导言：信息即信息之所为3

1.导言3

2.信息简史4

3.信息理论的三条主线12

4.本书章节内容介绍17

5.一些综合性主题以及新问题19

6.本章总结并重申本书之宗旨26

第二部分 观念史：信息概念37

第二章 认识论与信息37

1.一些必要的概念说明：意义、真理，以及信息38

2.信息与通信40

3.通信理论的应用42

4.信道47

5.剩余问题和各种选择52

第三章 自然语言中的信息60

1.导言60

2.两条发展主线66

3.语境中的意义模型化89

4.话语连接的模型化103

5.接收者的模型化114

6.自然语言中的信息119

7.前景和挑战123

第四章 信息哲学中的若干趋势136

1.导言136

2.信息哲学的定义137

3.信息哲学中的若干开放问题139

4.信息的本质140

5.信息动态分析143

6.统一信息论所面临的问题144

7.数据接地问题：数据如何获得意义145

8.语义问题：有意义的数据如何获得其真价值146

9.信息处理和认知研究147

10.科学和信息建模148

11.信息的本体论地位149

12.自然化的信息150

13.从比特假设看信息技术151

14.结语152

第五章 学习与协作计算宇宙161

1.导言161

2.学习与认知间不稳定的结合：参与还是构造168

3.人类效率之谜170

4.学习、计算、信息和熵173

5.协作计算宇宙192

6.结语196

第三部分 三种主要基本研究方法203

第六章 信息的定量理论203

1.信息论的一些基本概念203

2.并非简单的“是非”问题217

3.真理与描述之间的二元性224

4.容量只对工程师有用吗240

5.多用户通信244

6.结语250

第七章 逻辑与信息255

1.导言及概要255

2.逻辑学中的信息258

3.作为范围的信息：状态空间、认知逻辑与信念逻辑263

4.信息流和动态逻辑275

5.作为相互关系的信息：情境论的世界282

6.合并范围与约束观点301

7.作为编码的信息：句法、证明与计算311

8.语义学、句法学与证明：实现融合317

9.结论：作为信息论的逻辑324

10.深层次的论题以及广泛的延伸326

第八章 算法信息论339

1.导言339

2.柯尔莫哥洛夫复杂性：若干要点341

3.综述与概要346

4.柯尔莫哥洛夫复杂性：详细讨论348

5.香农与柯尔莫哥洛夫358

6.有意义的信息365

7.哲学涵义与结论376

第四部分 信息传输及使用中的主题385

第九章 奥卡姆（Ockham）剃刀原理、真理及信息385

1.导言385

2.标准解释386

3.分析判断394

4.帮助旅行者395

5.若干示例396

6.理论结构推断404

7.经验策略与收敛方案405

8.根据效果定义的经验复杂性407

9.奥卡姆剃刀原理408

10.牢固性以及最终信息量409

11.收敛的认知成本410

12.最坏情况成本范围412

13.相对效率413

14.最优性415

15.标准奥卡姆策略的唯一最优性415

16.经验复杂性的一般定义416

17.随机应用简述419

18.奥卡姆、易误性与“信息”420

附录426

第十章 认知逻辑与信息更新434

1.导言434

2.引言：逻辑语言与逻辑表述437

3.认知逻辑中的深层问题与领域454

4.认知逻辑：是什么，为什么463

5.动态认知逻辑487

6.时序推理与动态认知逻辑510

7.信念变更与动态认知逻辑519

8.结语538

第十一章 信念修正中的信息结构552

1.导言552

2.浅谈信息、真理与心灵553

3.信念变更＝修正＋反思560

4.用于简单变更运算的推断运算：三个例子564

5.用优先化数据库操作表示融贯论信念变更568

6.信念修正简史570

7.结语576

第十二章 信息、过程与博弈584

1.导言：基本难题584

2.导论：问题与方法587

3.背景理论介绍590

4.定性信息理论与定量信息理论的结合610

5.博弈、逻辑平衡与信息流守恒618

6.层创逻辑：信息流几何学633

7.结语648

第十三章 博弈论中的信息与信念660

1.博弈论之本体论661

2.信息的个体聚集666

3.信息的个体化处理670

4.信息的集体影响674

5.个体供给信息677

6.信息的集体扩散681

7.信息与学习685

第五部分 人文、自然科学以及社会科学中的信息697

第十四章 计算机科学中的信息697

1.信息是什么697

2.“计算机科学”是什么700

3.作为信息（“数据”）处理器的计算机701

4.计算机并不仅限于“计算”702

5.信息概念的历史703

6.经典信息论704

7.“猴子悖论”706

8.索洛莫诺夫（Solomonoff）—柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov）—柴廷（Chaitin）“算法信息”708

9.冯·诺依曼二重性709

10.信息检索、信息表述、网络以及分布式信息711

11.量子计算／信息715

12.建模、模拟、复杂系统、虚拟现实721

13.人工智能723

14.伦理问题725

15.结语726

第十五章 信息物理学736

1.信息物理学736

2.热力学739

3.统计力学745

4.非线性动力学753

5.关于熵762

6.量子信息783

7.黑洞：时空信息悖论809

8.结语814

第十六章 人际交互研究中的信息822

1.信息作为分析工具822

2.信息825

3.信息是如何产生的828

4.情境论831

5.人际交互示例837

6.以基于信息的方式分析萨克斯示例840

7.产业中的一个实例845

8.信息立场的效用与关联848

第十七章 人工智能之哲学与哲学之人工智能852

1.导言852

2.若干历史评述855

3.人工智能的哲学预设856

4.人工智能的科学假定864

5.常识与常识信息情境866

6.哲学之人工智能——若干建议874

7.语境中的信息以及关于语境的信息882

8.结语885

第十八章 信息、计算以及认知科学891

第十九章 生物系统中的信息921

1.导言921

2.作为工具的信息926

3.信息的储存与处理936

4.密码939

5.信息与意义941

6.生物符号学944

7.结语945

索引953