图书介绍
多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】
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- 李英著 著
- 出版社: 上海:华东理工大学出版社
- ISBN:7562816166
- 出版时间:2004
- 标注页数:211页
- 文件大小:7MB
- 文件页数:223页
- 主题词:交通运输管理-应用软件
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图书目录
分布式人工智能1
人工智能的概念1
人工智能的发展2
分布式人工智能4
Agent技术的研究进展5
Agent的概念5
Agent的分类7
Agent的体系结构11
信息服务Agent14
多Agent系统(MAS)研究进展15
多Agent系统的组织结构16
多Agent系统中的通讯18
协调、协作与协商20
多Agent系统的动态特性25
多Agent系统开发中的易犯错误25
参考文献26
面向Agent的开发方法31
软件开发方法31
面向Agent的方法32
开发工具的选择33
Agent开发环境34
Agent编程语言37
开发工具的选择37
参考文献38
机器学习39
学习的概念39
机器学习40
多Agent系统学习的特点42
交互对MAS学习的影响42
动态性和并发性43
多Agent学习方法的分类43
根据学习目的分类44
根据学习途径分类45
根据学习方式分类47
强化学习方法49
学习原理50
常用算法51
应用实例53
参考文献54
预测支持系统研究现状57
预测方法58
预测支持系统的功能及特点61
智能化预测支持系统62
多Agent预测支持系统的结构64
传统预测支持系统的局限性64
多Agent预测支持系统的结构66
Agent的实现分析68
基于类框架的Agent模型68
混合型Agent的BNF表示70
通讯的实现73
人机界面Agent的设计与实现75
人机界面Agent的描述与结构75
人机界面Agent的功能实现77
人机界面Agent中的机器学习78
数据特征分析Agent的实现81
数据特征分析Agent的描述及结构82
相关性分析的实现83
混沌性分析的实现85
神经网络预测Agent的设计与实现98
神经网络预测方法100
演化神经网络102
神经网络预测Agent的描述及结构104
神经网络预测Agent的能力实现105
神经网络预测Agent能力的验证112
参考文献120
基于Agent的建模方法124
复杂系统的ABM仿真方法125
基于ABM的城市交通流的微观仿真系统129
城市道路交通流微观仿真系统129
Agent的种类131
各种Agent的功能131
仿真系统的基本框架137
参考文献138
城市交通控制理论与方法141
交通控制方式及结构142
智能交通控制系统144
分布式交通信号控制方法145
交通信号控制Agent的结构设计147
TSCA控制权限的确定147
TSCA的特点148
TSCA的结构149
TSCA的工作过程152
TSCA的设计与实现153
Q-学习算法设计154
经验知识的利用159
TSCA个体的实现160
基于Agent的交通控制系统的框架设计165
TSCA通讯的设计实现168
通讯原语的描述168
通讯的实现170
实现协调的对策论基础172
对策行为的三个基本要素172
二人非零和合作型对策173
TSCA间的协调175
基于对策论的协调的实现176
基于社会规则的协调180
协调的实现181
两个路口控制的仿真实现182
参考文献186
多Agent系统在数据挖掘中的应用189
系统的组成和结构190
各类型Agent的功能191
利用系统实现空间数据挖掘的过程193
多Agent系统在企业信用评估中的应用194
企业信用评估方法196
基于MAS的企业信用评估系统生成平台197
Agent技术在电子政务中的应用200
Agent技术在地理信息中的应用202
Agent技术在决策支持系统中的应用204
Agent技术在项目管理中的应用206
国内外研究现状206
Agent技术在项目管理信息系统中的应用207
Agent技术在项目知识管理中的应用209
参考文献209
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