图书介绍

多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

多Agent系统及其在预测与智能交通系统中的应用
  • 李英著 著
  • 出版社: 上海:华东理工大学出版社
  • ISBN:7562816166
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:211页
  • 文件大小:7MB
  • 文件页数:223页
  • 主题词:交通运输管理-应用软件

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图书目录

分布式人工智能1

人工智能的概念1

人工智能的发展2

分布式人工智能4

Agent技术的研究进展5

Agent的概念5

Agent的分类7

Agent的体系结构11

信息服务Agent14

多Agent系统(MAS)研究进展15

多Agent系统的组织结构16

多Agent系统中的通讯18

协调、协作与协商20

多Agent系统的动态特性25

多Agent系统开发中的易犯错误25

参考文献26

面向Agent的开发方法31

软件开发方法31

面向Agent的方法32

开发工具的选择33

Agent开发环境34

Agent编程语言37

开发工具的选择37

参考文献38

机器学习39

学习的概念39

机器学习40

多Agent系统学习的特点42

交互对MAS学习的影响42

动态性和并发性43

多Agent学习方法的分类43

根据学习目的分类44

根据学习途径分类45

根据学习方式分类47

强化学习方法49

学习原理50

常用算法51

应用实例53

参考文献54

预测支持系统研究现状57

预测方法58

预测支持系统的功能及特点61

智能化预测支持系统62

多Agent预测支持系统的结构64

传统预测支持系统的局限性64

多Agent预测支持系统的结构66

Agent的实现分析68

基于类框架的Agent模型68

混合型Agent的BNF表示70

通讯的实现73

人机界面Agent的设计与实现75

人机界面Agent的描述与结构75

人机界面Agent的功能实现77

人机界面Agent中的机器学习78

数据特征分析Agent的实现81

数据特征分析Agent的描述及结构82

相关性分析的实现83

混沌性分析的实现85

神经网络预测Agent的设计与实现98

神经网络预测方法100

演化神经网络102

神经网络预测Agent的描述及结构104

神经网络预测Agent的能力实现105

神经网络预测Agent能力的验证112

参考文献120

基于Agent的建模方法124

复杂系统的ABM仿真方法125

基于ABM的城市交通流的微观仿真系统129

城市道路交通流微观仿真系统129

Agent的种类131

各种Agent的功能131

仿真系统的基本框架137

参考文献138

城市交通控制理论与方法141

交通控制方式及结构142

智能交通控制系统144

分布式交通信号控制方法145

交通信号控制Agent的结构设计147

TSCA控制权限的确定147

TSCA的特点148

TSCA的结构149

TSCA的工作过程152

TSCA的设计与实现153

Q-学习算法设计154

经验知识的利用159

TSCA个体的实现160

基于Agent的交通控制系统的框架设计165

TSCA通讯的设计实现168

通讯原语的描述168

通讯的实现170

实现协调的对策论基础172

对策行为的三个基本要素172

二人非零和合作型对策173

TSCA间的协调175

基于对策论的协调的实现176

基于社会规则的协调180

协调的实现181

两个路口控制的仿真实现182

参考文献186

多Agent系统在数据挖掘中的应用189

系统的组成和结构190

各类型Agent的功能191

利用系统实现空间数据挖掘的过程193

多Agent系统在企业信用评估中的应用194

企业信用评估方法196

基于MAS的企业信用评估系统生成平台197

Agent技术在电子政务中的应用200

Agent技术在地理信息中的应用202

Agent技术在决策支持系统中的应用204

Agent技术在项目管理中的应用206

国内外研究现状206

Agent技术在项目管理信息系统中的应用207

Agent技术在项目知识管理中的应用209

参考文献209

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