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第1章 快速入门1

1.1 MXNet简介1

1.2 CUDA运行环境安装4

1.3 MXNet运行环境安装5

1.3.1 下载MXNet模块库6

1.3.2 安装MXNet模块库预处理6

1.3.3 安装MXNet模块库9

案例1-1：重点模块版本测试10

案例1-2：MXNet安装包测试12

1.4 GPU开发环境测试13

案例1-3：GPU开发环境测试13

1.5 量化GPU工作站推荐配置15

第2章 基本操作18

2.1 NDArray数组18

案例2-1：NDArray数组常用功能19

2.2 GPU加速模式26

案例2-2：GPU加速功能26

案例2-3：Gluon的GPU计算28

2.3 Matplotlib画图30

案例2-4：Matplotlib常用功能30

案例2-5：多子图绘制31

2.4 常用数据文件33

案例2-6：读取金融数据33

2.5 TA-Lib金融模块库36

2.6 MA移动平均线40

案例2-7：MA均线指标41

案例2-8：多MA均线指标44

2.7 常用工具函数包47

第3章 数据预处理53

3.1 数据与预处理背景介绍53

3.2 数据预处理常用技术54

3.3 归一化55

案例3:1：MinMaxScaler归一化56

案例3-2：Standardization标准化57

3.4 缺失值58

案例3-3：Imputer缺失值补充59

3.5 多项式特征60

案例3-4：PolynomialFeatures多项式特征60

第4章 线性神经网络模型62

4.1 线性神经网络62

案例4-1：line上证指数n＋1价格预测64

4.2 Logistic逻辑回归模型76

案例4-2：Logistic 上证指数涨跌预测78

第5章 MLP神经网络模型86

5.1 MLP多层感知器86

案例5-1：MLP上证指数n＋1价格预测88

5.2 SMA简单均线量化策略99

案例5-2：MLP上证指数n＋1价格预测均线增强版99

第6章 CNN卷积神经网络104

6.1 CNN卷积神经网络简介104

常用激活函数介绍106

案例6-1：CNN 上证指数n＋1价格预测109

6.2 ADX平均趋向量化投资策略115

案例6-2：CNN 上证指数n＋1价格预测ADX增强版116

第7章 GoogLeNet谷歌神经网络模型121

7.1 GoogLeNet谷歌深度卷积神经网络模型121

案例7-1：GoogLeNet上证指数n＋1价格预测123

7.2 KELCH肯特纳通道量化投资策略135

案例7-2：GoogLeNet上证指数n＋1价格预测（2）135

第8章 ResNet深度残差网络模型139

8.1 ResNet深度残差神经网络模型139

8.2 Money Flow资金流向指标142

案例8-1：ResNet深度残差时间序列预测A股资金流向144

8.3 MOM动量线量化投资策略149

第9章 RNN循环神经网络模型150

9.1 RNN循环神经网络150

9.2 RSI相对强弱指标152

案例9-1：RNN上证指数n＋1价格预测153

9.3 IRNN修正循环神经网络174

案例9-2：IRNN上证指数n＋1价格预测174

第10章 DenseNet稠密神经网络模型178

10.1 DenseNet稠密神经网络模型178

案例10-1：DenseNet上证指数n＋1价格预测180

10.2 OBV能量潮量化投资策略187

案例10-2：DenseNet上证指数n＋1价格预测187

第11章 文本数据挖掘与量化192

11.1 财经新闻数据192

案例11-1a：获取财经新闻193

11.2 直播新闻195

案例11-1b：获取直播新闻195

11.3 信息地雷197

案例11-1c：获取信息地雷198

11.4 定时器199

案例11-2：进阶脚本——定时器200

11.5 新闻数据库206

案例11-3：使用sqlalchemy新闻数据库206

第12章 财经新闻情感分类214

12.1 文本数据分类214

12.2 NLP与财经新闻数据215

12.3 微博短文本数据情感分类216

案例12-1：微博情感分类217

12.4 贝叶斯微博情感分类器236

案例12-2：微博数据情感分类2237

第13章 金融数据可视化分析245

13.1 Plotly绘图模块简介245

案例13-1：Plotly入门案例252

案例13-2：线形图与散点图253

案例13-3：气泡图255

案例13-4：柱状图256

案例13-5：直方图258

案例13-6：饼图259

13.2 金融数据绘图261

案例13-7：K线图261

案例13-8：高级绘图1263

13.3 Plotly高级绘图扩展264

案例13-9：复合金融指标264

案例13-10：高级绘图2265

附录A Python快速入门267

案例1：第一次编程“hello，ziwang”267

案例2：增强版“hello，ziwang”269

案例3：列举系统模块库清单271

案例4：常用绘图风格272

案例5：Pandas常用绘图风格274

案例6：常用颜色表cors275

案例7：基本运算278

案例8：字符串入门280

案例9：字符串常用方法281

案例10：列表操作283

案例11：元组操作285

案例12：字典操作286

案例13：控制语句288

案例14：函数定义290

附录B TA-Lib金融软件包292

附录C 量化分析常用指标297