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第1章 绪论1

1.1 伪装概述1

1.2 军事伪装技术5

1.2.1 遮障伪装技术6

1.2.2 示假技术8

1.2.3 迷彩伪装技术8

1.3 动物的视觉伪装11

1.4 人类迷彩伪装的发展历程16

1.4.1 萌芽时期16

1.4.2 第一次世界大战时期17

1.4.3 第二次世界大战时期18

1.4.4 冷战时期19

1.5 军事迷彩伪装技术的发展方向22

第2章 伪装技术与伪装效果评价方法24

2.1 引言24

2.2 主要伪装技术24

2.2.1 适应性视觉伪装技术24

2.2.2 投射光学伪装技术26

2.2.3 自适应电子伪装技术27

2.2.4 仿生迷彩伪装技术29

2.2.5 基于图像分割的迷彩伪装技术31

2.3 伪装效果评价的主要方法32

2.3.1 主观伪装效果评价32

2.3.2 基于发现概率方程的伪装效果评价34

2.3.3 基于纹理分析的伪装效果评价35

2.3.4 基于模型的伪装效果评价37

2.3.5 基于层次分析的伪装效果评价42

2.3.6 基于神经网络的伪装效果评价43

2.3.7 基于模糊综合评判的伪装效果评价44

2.3.8 基于光谱成像的伪装评价45

2.3.9 其他伪装评价方法48

第3章 基于纹理合成的自适应迷彩伪装设计50

3.1 引言50

3.2 基于样本的纹理合成算法原理50

3.2.1 马尔可夫随机场模型50

3.2.2 纹理合成的匹配方法52

3.3 基于像素点自适应邻域相似性的快速纹理合成算法57

3.3.1 自适应像素邻域的提取57

3.3.2 像素邻域的相似性匹配62

3.3.3 基于像素邻域相关性的邻域搜索65

3.3.4 基于像素点自适应邻域相关性的快速纹理合成算法流程69

3.3.5 纹理合成实验结果与对比分析70

3.4 基于纹理合成的迷彩伪装设计74

3.4.1 伪装图像颜色的量化74

3.4.2 迷彩伪装设计的流程76

3.4.3 迷彩伪装设计实验76

第4章 迷彩伪装综合评价指标体系的构建83

4.1 引言83

4.2 评价指标的选取原则83

4.3 迷彩设计军标要求84

4.4 伪装评价指标的提取86

4.4.1 亮度对比特征的提取86

4.4.2 颜色特征的提取89

4.4.3 纹理特征的提取98

4.4.4 边缘形状特征的提取104

4.4.5 斑块尺寸特征的提取106

4.5 评价指标的预处理108

4.6 评价指标的权值确定方法109

4.6.1 综合评价中权值的意义109

4.6.2 综合评价中权值的特性110

4.6.3 权值向量的方法研究110

4.7 评价指标体系的建立115

4.8 评价伪装指标体系构建实例116

第5章 基于背景的迷彩伪装综合评价119

5.1 引言119

5.2 灰色系统基本理论119

5.2.1 基本概念及基本原理119

5.2.2 灰数、白化及白化权函数121

5.3 基于白化权函数的灰色聚类124

5.4 灰色聚类评价方法对比126

5.5 基于灰色聚类的迷彩伪装效果评价129

5.6 迷彩伪装综合评价的实验结果与分析131

5.6.1 建立伪装评价矩阵133

5.6.2 确定伪装评价等级136

5.6.3 计算样本决策系数矩阵并评判等级138

5.6.4 实验结果分析139

5.7 迷彩伪装效果评估软件平台140

5.7.1 开发环境140

5.7.2 伪装评价图形用户界面140

参考文献144

编后记153