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广义潜变量模型 多层次、纵贯性以及结构方程模型【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

广义潜变量模型 多层次、纵贯性以及结构方程模型
  • (美)斯科隆多,(美)赫斯基思著 著
  • 出版社: 重庆:重庆大学出版社
  • ISBN:9787562453932
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:372页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:389页
  • 主题词:统计模型-研究

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图书目录

第1部分 方法论1

1 潜变量无所不在3

1.1 介绍3

1.2 带有测量误差的“真实”变量4

1.3 假设构念5

1.4 未观测到的异质性(Unobserved heterogeneity)9

1.5 缺失值与反事实12

1.6 潜响应13

1.7 产生灵活分布14

1.8 组合不同来源的个体单元信息15

1.9 总结15

2 对不同响应过程建模16

2.1 介绍16

2.2 广义线性模型17

2.3 广义线性模型的扩展21

2.4 潜响应方程(Latent response formulation)25

2.5 存续或生存的建模30

2.6 总结与进一步阅读36

3 经典潜变量模型37

3.1 介绍37

3.2 多层次回归模型37

3.3 因子模型和题器响应模型48

3.4 潜类模型56

3.5 带有潜变量的结构方程模型57

3.6 纵贯性模型60

3.7 总结与进一步阅读70

4 一般模型框架71

4.1 介绍71

4.2 响应模型72

4.3 潜变量的结构模型81

4.4 干扰项分布84

4.5 参数约束和基本参数87

4.6 潜变量和线性估计量的简化式89

4.7 潜变量的矩结构90

4.8 观测响应和潜响应的边缘矩结构91

4.9 简化式分布和似然94

4.10 简化式参数96

4.11 总结与进一步阅读98

5 辨识与等价99

5.1 介绍99

5.2 辨识100

5.3 等价114

5.4 总结与进一步阅读117

6 估计119

6.1 引言119

6.2 最大似然:封闭形式的边缘似然性120

6.3 最大似然:近似边缘似然121

6.4 似然最大化129

6.5 非参数最大似然估计136

6.6 受约束/残差最大似然(REML)137

6.7 有限信息方法138

6.8 最大伪似然估计142

6.9 广义估计方程(GEE)146

6.10 固定效应方法148

6.11 贝叶斯方法152

6.12 总结158

7 潜变量赋值162

7.1 介绍162

7.2 后验分布163

7.3 经验贝叶斯(EB)165

7.4 经验贝叶斯众数(Empirical Bayes modal,EBM)172

7.5 最大似然法174

7.6 在“线性案例”中几种记分法的关系176

7.7 专门的计分方法177

7.8 潜变量计分和分类的使用178

7.9 总结与进一步阅读181

8 模型设定与推论183

8.1 介绍183

8.2 统计建模183

8.3 推论(基于似然)187

8.4 模型选择:相对拟合标准191

8.5 模型充分性:全局绝对拟合标准195

8.6 模型诊断:局部绝对拟合标准198

8.7 总结与进一步阅读204

第2部分 应用研究205

9 二项响应207

9.1 介绍207

9.2 儿童呼吸道感染研究:随机截距模型207

9.3 心肌梗塞诊断:潜类模型210

9.4 数学推理:题器响应模型212

9.5 尼古丁咀嚼胶与戒烟:元分析218

9.6 妻子的就业转换:马尔可夫模型及未观测到的异质性225

9.7 白靴兔计数:捕获-再捕获模型及异质性228

9.8 对堕胎的态度:多层次题器响应模型231

9.9 总结与进一步阅读234

10 定序响应235

10.1 介绍235

10.2 性教育群组随机试验:潜增长曲线模型235

10.3 政治效能:因子维度及题器偏误240

10.4 生活满意度:定序有衡正态概率因子模型(Ordinal scaled probit factor model)248

10.5 总结与进一步阅读256

11 事件数257

11.1 介绍257

11.2 儿童牙病防治:过度离散模型257

11.3 癫痫症治疗:随机系数模型262

11.4 苏格兰唇癌:疾病制图266

11.5 总结与进一步阅读274

12 存续与生存响应276

12.1 介绍276

12.2 多重事件群集存续数据的建模276

12.3 吸烟的肇端:离散时间脆弱模型279

12.4 锻炼和心绞痛:成比例风险随机效应和因子模型282

12.5 总结与进一步阅读289

13 比较响应:多分类响应及排序数据290

13.1 介绍290

13.2 异质性及“无关选项独立性”290

13.3 模型结构291

13.4 不列颠普选:离散选择及排序的多层次模型293

13.5 后物质主义:排序的潜类模型298

13.6 咖啡机的消费偏好:结合选择模型(conjoint choice model)303

13.7 总结与进一步阅读307

14 多过程响应与混合响应309

14.1 介绍309

14.2 饮食与心脏病:协变量测量误差模型309

14.3 生殖器疱疹与子宫颈癌:一项病例对照研究的潜类协变量测量误差模型313

14.4 职业培训与压力:服从者平均因果效应模型316

14.5 医师建议及饮酒:内生试验模型320

14.6 肝硬化治疗:生存与指标联合模型324

14.7 总结与进一步阅读328

术语对照表329

人名对照表335

参考文献340

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