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第一部分 软件入门1

第1章 Stata入门1

1.1 Stata软件概述1

1.1.1 Stata的发展历史与版本选择1

1.1.2 Stata的正确读写与文献引用2

1.1.3 Stata的软件特点与优势3

1.1.4 Stata的主要功能模块5

1.2 Stata操作入门6

1.2.1 Stata的安装与激活6

1.2.2 Stata的启动与退出7

1.2.3 Stata的操作方式7

1.2.4 Stata的结果输出8

1.2.5 Stata的自定义设置11

1.3 Stata使用基础13

1.3.1 Stata的文件格式13

1.3.2 Stata的变量类型13

1.3.3 Stata的运算符14

1.3.4 Stata的语法规则15

1.3.5 Stata的使用实例16

1.4 Stata升级扩展16

1.4.1 Stata软件升级16

1.4.2 Stata第三方命令的查找与安装18

1.4.3 Stata的帮助文件及学习资源22

第二部分 数据访问23

第2章 数据访问23

2.1 数据格式概述23

2.2 直接录入数据24

2.2.1 用Stata的数据编辑器录入24

2.2.2 用Stata的命令窗口录入26

2.3 数据的读取与保存26

2.3.1 直接读取和保存Stata格式的数据26

2.3.2 导入／导出Excel格式的数据27

2.3.3 导入／导出带分隔符的文本格式数据29

2.3.4 导入／导出自由格式的文本格式数据30

2.3.5 导入／导出固定格式的文本格式数据33

2.3.6 导入／导出SAS XPORT格式的数据34

2.3.7 导入／导出XML格式的数据35

2.3.8 导入／导出SPSS格式的数据36

2.4 数据格式转换软件Stat/Transfer简介37

2.4.1 Stat/Transfer支持的数据类型37

2.4.2 Stat/Transfer数据转换39

2.5 数据录入软件EpiData Entry简介39

2.5.1 建立调查表文件40

2.5.2 生成REC文件并建立CHK文件40

2.5.3 录入数据并导出41

2.5.4 EpiData Entry伴侣EpiMate简介41

第三部分 数据管理43

第3章 数据清理43

3.1 双次录入数据的一致性检验43

3.2 逐个变量对数据进行检查44

3.3 通过交叉表对数据进行检查48

3.4 通过分层对数据进行检查51

3.5 通过逻辑对数据进行检查52

3.6 更正数据53

3.7 识别重复记录54

3.8 对缺失值进行检查56

3.8.1 缺失值编码56

3.8.2 缺失值函数57

3.8.3 缺失值检查57

3.9 数据清理的注意事项59

第4章 标签和注释60

4.1 描述数据集60

4.2 给数据集加标签61

4.3 给变量加标签62

4.4 给变量值加标签65

4.5 管理标签66

4.5.1 查看全部变量值标签的名称66

4.5.2 查看变量值标签66

4.5.3 查看变量值标签的详细内容67

4.5.4 为变量值标签加数值前缀67

4.5.5 复制变量值标签68

4.5.6 移除变量值标签68

4.5.7 删除变量值标签68

4.5.8 保存变量值标签69

4.6 给缺失值加标签69

4.7 不同语言的标签70

4.8 给数据集加注释70

4.9 给数据集加时间戳72

第5章 变量加工75

5.1 查看变量与记录75

5.1.1 查看变量75

5.1.2 查看记录77

5.2 删除变量与记录77

5.2.1 保留／删除变量77

5.2.2 保留／删除记录77

5.3 新建变量78

5.3.1 用generate/replace产生新变量78

5.3.2 用egen产生新变量79

5.3.3 克隆变量80

5.3.4 新建分拆变量81

5.3.5 新建指示变量82

5.4 重命名变量84

5.4.1 单个变量重命名84

5.4.2 批量变量重命名84

5.4.3 变量名大小写转换85

5.4.4 批量变量名大小写转换86

5.5 更改变量的格式86

5.5.1 变量存储格式的起源86

5.5.2 变量存储格式简介86

5.5.3 更改变量的存储格式87

5.5.4 更改变量的显示格式87

5.6 调整变量的顺序88

5.7 对变量的值进行排序88

5.8 对变量进行编码89

5.8.1 数值变量的编码89

5.8.2 字符变量的编码90

5.8.3 缺失值的编码91

5.9 数值变量与字符变量的转换91

5.9.1 字符变量转换为数值变量91

5.9.2 数值变量转换为字符变量92

5.10 日期时间变量92

5.10.1 日期数据的导入92

5.10.2 日期数据的运算93

5.11 命名变量名的注意事项93

第6章 数据集加工95

6.1 数据集的合并95

6.1.1 数据集的纵向追加95

6.1.2 数据集的横向合并97

6.1.3 数据集的交叉合并：组内交叉100

6.1.4 数据集的交叉合并：一一交叉100

6.2 数据结构的转换101

6.2.1 数据的长型和宽型格式101

6.2.2 宽型格式转换为长型格式101

6.2.3 长型格式转换为宽型格式102

6.3 数据转置102

6.4 扩展数据103

6.5 堆栈数据104

6.6 压缩数据：生成统计量104

6.7 压缩数据：生成频数或百分数106

6.8 数据抽取106

6.9 生成随机数据107

6.10 缺失值填补108

第四部分 数据呈现111

第7章 统计描述111

7.1 计量资料的统计描述111

7.1.1 集中趋势的统计描述111

7.1.2 离散趋势的统计描述114

7.1.3 分布特征的统计描述115

7.2 计量资料的参数估计116

7.3 计数资料的统计描述117

7.3.1 单个分类变量的统计描述117

7.3.2 多个分类变量的统计描述118

7.4 标准化法119

7.4.1 标准化法的意义及基本思想119

7.4.2 直接法119

7.4.3 间接法121

7.4.4 注意事项123

第8章 报表制作124

8.1 Stata报表呈现124

8.1.1 使用命令tabulate124

8.1.2 使用命令table124

8.1.3 使用命令tabstat127

8.1.4 使用命令collapse128

8.1.5 使用命令contract130

8.1.6 使用命令statsby131

8.2 Stata报表呈现的第三方命令132

8.3 Stata报表导出133

8.3.1 Stata报表导出的官方命令133

8.3.2 Stata报表导出的第三方命令135

第9章 图形绘制136

9.1 Stata图形概述136

9.1.1 Stata图形组成136

9.1.2 Stata绘图命令136

9.1.3 Stata图形格式137

9.1.4 Stata图形坐标轴选项138

9.2 Stata图形编辑器138

9.2.1 使用菜单绘制图形139

9.2.2 启用Stata图形编辑器并进行个性化设置140

9.2.3 启用Stata图形编辑器的绘图记录仪140

9.2.4 取舍：图形编辑器与Stata命令141

9.3 二维图141

9.3.1 散点图141

9.3.2 线图145

9.3.3 面积图146

9.3.4 条形图147

9.3.5 区间图149

9.3.6 分布图149

9.4 散点图矩阵150

9.5 条图151

9.6 箱图153

9.7 点图155

9.8 饼图156

9.9 图形的标准选项158

9.9.1 创建和控制标题158

9.9.2 使用图形格式控制图形外观159

9.9.3 调整图形及其元素大小159

9.9.4 调整图形区域的外观160

9.10 修改图形的风格160

9.10.1 角度160

9.10.2 色彩160

9.10.3 钟表方位161

9.10.4 指南针方位161

9.10.5 连接点162

9.10.6 线条式样163

9.10.7 线条宽度163

9.10.8 页边164

9.10.9 标记大小164

9.10.10 标记符号165

9.10.11 方向165

9.10.12 文字大小165

9.11 绘制地图数据166

9.12 图形管理与控制168

9.12.1 图形的存储168

9.12.2 图形的重新展示168

9.12.3 图形的合并169

9.12.4 图形的输出169

9.13 更多第三方绘图命令170

9.13.1 小提琴图170

9.13.2 雷达图170

9.13.3 六图171

9.13.4 更多资源171

第五部分 数据分析173

第10章 假设检验173

10.1 正态性检验与正态性变换173

10.1.1 正态性检验173

10.1.2 正态性变换176

10.2 t检验179

10.2.1 t检验的基本原理179

10.2.2 样本均数与总体均数的比较179

10.2.3 成组设计两样本均数的比较181

10.2.4 配对设计两样本均数的比较184

10.2.5 两组间多个变量之间的均值比较185

10.3 方差分析186

10.3.1 方差分析的基本思想186

10.3.2 单因素方差分析186

10.3.3 两因素方差分析和多因素方差分析188

10.3.4 协方差分析188

10.4 非参数检验190

10.4.1 非参数检验概述190

10.4.2 样本中位数与总体中位数的比较190

10.4.3 两个配对样本的非参数检验191

10.4.4 两个独立样本的非参数检验193

10.4.5 两个独立样本的非参数检验（多个变量）194

10.4.6 多个独立样本的非参数检验195

10.4.7 配伍设计的多组秩和检验196

10.5 卡方检验198

10.5.1 卡方检验的基本原理198

10.5.2 四格表的卡方检验198

10.5.3 配对卡方检验200

10.5.4 列联表分析201

10.5.5 分层卡方分析204

10.5.6 一致性检验206

10.6 流行病学表格分析207

10.6.1 成组病例对照研究207

10.6.2 配对病例对照研究212

10.6.3 队列研究214

10.7 相关分析217

10.7.1 相关分析的指标体系217

10.7.2 Pearson相关系数217

10.7.3 Spearman相关系数218

10.7.4 Kendall等级相关系数219

10.8 线性回归模型220

10.8.1 线性回归模型简介220

10.8.2 线性回归模型分析步骤220

10.8.3 自变量的筛选方法222

10.8.4 衡量回归方程的标准223

10.9 logistic回归模型224

10.9.1 logistic回归模型简介224

10.9.2 两分类logistic回归（非条件logistic回归）224

10.9.3 模型拟合效果的判断226

10.9.4 两分类logistic回归（条件logistic回归）231

10.9.5 多分类无序logistic回归232

10.9.6 多分类有序logistic回归234

10.10 等效性检验235

10.10.1 等效性检验和传统差异性检验的区别235

10.10.2 均值等效性t检验236

10.10.3 比例等效性z检验237

10.10.4 配对数据的随机等效性检验238

10.10.5 两样本的随机等效性秩和检验238

10.10.6 配对二分类数据的随机等效性z检验238

10.10.7 交叉设计的等效应检验239

第六部分 科研必备241

第11章 Stata编程基础241

11.1 do文件简介241

11.2 do文件的内容242

11.2.1 版本控制242

11.2.2 命令注释与空行243

11.2.3 超长命令行244

11.3 do文件的运行245

11.3.1 结果的保存245

11.3.2 控制分页符246

11.3.3 错误及调试246

11.3.4 其他do文件的调用247

11.4 do文件的最优规则247

11.4.1 稳健性247

11.4.2 可读性248

11.5 项目管理器248

11.6 Stata宏语句249

11.6.1 宏的指定与引用250

11.6.2 宏的扩展函数250

11.6.3 调用Stata的计算结果251

11.7 Stata循环语句252

11.7.1 forvalues循环语句252

11.7.2 foreach循环语句253

11.7.3 while循环语句255

11.8 include命令255

11.9 临时变量256

11.10 编写Stata程序（ado文件）257

11.10.1 ado文件简介257

11.10.2 编写一个简单的ado文件258

11.10.3 为新建命令编写帮助文件259

11.10.4 编写命令的注意事项260

第12章 Meta分析262

12.1 Meta分析简介262

12.1.1 Meta分析的起源262

12.1.2 Meta分析与系统评价的关系263

12.1.3 Meta分析的指征、特点、目的和优点263

12.1.4 Meta分析的制作步骤264

12.1.5 Meta分析的常见类型265

12.1.6 Meta分析的效应量和效应模型265

12.1.7 Meta分析的偏倚及控制266

12.1.8 Meta分析的报告规范267

12.1.9 Meta分析的注意事项268

12.2 Stata的Meta分析命令268

12.2.1 Meta分析命令的安装269

12.2.2 Meta分析命令简介270

12.3 二分类数据的Meta分析272

12.3.1 数据结构272

12.3.2 效应量的选择272

12.3.3 效应模型的选择272

12.3.4 软件操作272

12.4 连续性数据的Meta分析274

12.4.1 数据结构274

12.4.2 效应量的选择275

12.4.3 效应模型的选择275

12.4.4 软件操作275

12.5 有序分类数据的Meta分析277

12.5.1 数据结构277

12.5.2 效应量的选择277

12.5.3 Meta分析命令的安装277

12.5.4 软件操作278

12.6 异质性分析279

12.6.1 异质性的检验280

12.6.2 异质性的处理281

12.6.3 改变效应量282

12.6.4 选用随机效应模型合并效应量282

12.6.5 探讨异质性的来源、按亚组分析282

12.6.6 进行Meta回归及混合效应模型283

12.6.7 敏感性分析283

12.6.8 放弃进行Meta分析283

12.7 发表偏倚检验283

12.7.1 漏斗图284

12.7.2 Begg和Egger法284

12.7.3 剪补法284

12.7.4 失安全系数法285

第13章 样本量与检验效能286

13.1 单样本286

13.1.1 单样本均数检验的样本量和检验效能286

13.1.2 单样本比例检验的样本量和检验效能289

13.1.3 单样本相关检验的样本量和检验效能291

13.1.4 单样本方差检验的样本量和检验效能293

13.2 两个独立样本295

13.2.1 两样本均数检验的样本量和检验效能295

13.2.2 两样本比例检验的样本量和检验效能297

13.2.3 两样本相关检验的样本量和检验效能300

13.2.4 两样本方差检验的样本量和检验效能302

13.3 两个配对样本305

13.3.1 配对均值检验的样本量和检验效能（配对t检验）305

13.3.2 配对比例检验的样本量和检验效能（McNemar检验）307

13.4 方差分析309

13.4.1 单因素方差分析309

13.4.2 两因素方差分析311

13.4.3 重复测量的方差分析313

13.5 生存分析317

13.5.1 Cox比例风险模型317

13.5.2 对数秩检验319

13.5.3 指数检验321

13.6 为Stata官方命令power添加自己的方法322

13.7 分层数据类型322

13.8 随机对照试验323

13.8.1 两样本比例检验324

13.8.2 两样本均值检验326

13.9 群组随机对照试验328

13.9.1 命令简介329

13.9.2 命令规则330

13.9.3 命令举例331

13.10 交叉试验332

13.10.1 命令简介333

13.10.2 命令规则333

13.10.3 命令举例334

13.11 回归分析中的样本量335

13.12 PS：一款估计样本量与检验效能的免费软件336

13.12.1 PS软件简介336

13.12.2 PS软件适用范围337

13.12.3 PS软件使用举例337

附录A 常用Stata命令一览表340

附录B 常用Stata函数一览表346

附录C SAS和Stata的差异349

附录D 常见的SPSS代码及对应的Stata代码353

附录E 工作流355

参考文献365