图书介绍

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大数据实验手册
  • 刘鹏主编;叶晓江,朱光耀,杨震宇副主编 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121316180
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:275页
  • 文件大小:27MB
  • 文件页数:292页
  • 主题词:数据处理-手册

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图书目录

实验一 大数据实验一体机基础操作1

1.1实验目的1

1.2实验要求1

1.3实验原理1

1.4实验步骤9

实验二 HDFS实验:部署HDFS17

2.1实验目的17

2.2实验要求17

2.3实验原理17

2.4实验步骤19

实验三 HDFS实验:读写HDFS文件21

3.1实验目的21

3.2实验要求21

3.3实验原理21

3.4实验步骤23

实验四 YARN实验:部署YARN集群31

4.1实验目的31

4.2实验要求31

4.3实验原理31

4.4实验步骤33

4.5实验结果35

实验五 MapReduce实验:单词计数37

5.1实验目的37

5.2实验要求37

5.3实验原理37

5.4实验步骤39

5.5实验结果41

实验六 MapReduce实验:二次排序43

6.1实验目的43

6.2实验要求43

6.3实验原理43

6.4实验步骤43

6.5实验结果48

实验七 MapReduce实验:计数器49

7.1实验目的49

7.2实验要求49

7.3实验背景49

7.4实验步骤51

7.5实验结果53

实验八 MapReduce实验:Join操作55

8.1实验目的55

8.2实验要求55

8.3实验背景55

8.4实验步骤56

8.5实验结果61

实验九 MapReduce实验:分布式缓存63

9.1实验目的63

9.2实验要求63

9.3实验步骤63

9.4实验结果68

实验十 Hive实验:部署Hive69

10.1实验目的69

10.2实验要求69

10.3实验原理69

10.4实验步骤70

10.5实验结果71

实验十一 Hive实验:新建Hive表73

11.1实验目的73

11.2实验要求73

11.3实验原理73

11.4实验步骤73

11.5实验结果75

实验十二 Hive实验:Hive分区77

12.1实验目的77

12.2实验要求77

12.3实验原理77

12.4实验步骤77

12.5实验结果79

实验十三 Spark实验:部署Spark集群80

13.1实验目的80

13.2实验要求80

13.3实验原理80

13.4实验步骤81

13.5实验结果83

实验十四 Spark实验:SparkWordCount85

14.1实验目的85

14.2实验要求85

14.3实验原理85

14.4实验步骤89

14.5实验结果89

实验十五 Spark实验:RDD综合实验90

15.1实验目的90

15.2实验要求90

15.3实验原理90

15.4实验步骤91

15.5实验结果93

实验十六 Spark实验:Spark综例94

16.1实验目的94

16.2实验要求94

16.3实验原理94

16.4实验步骤96

实验十七 Spark实验:Spark SQL99

17.1实验目的99

17.2实验要求99

17.3实验原理99

17.4实验步骤100

17.5实验结果101

实验十八 Spark实验:Spark Streaming103

18.1实验目的103

18.2实验要求103

18.3实验原理103

18.4实验步骤107

18.5实验结果110

实验十九 Spark实验:GraphX111

19.1实验目的111

19.2实验要求111

19.3实验原理111

19.4实验步骤111

19.5实验结果116

实验二十 部署ZooKeeper117

20.1实验目的117

20.2实验要求117

20.3实验原理117

20.4实验步骤117

20.5实验结果119

实验二十一 ZooKeeper进程协作121

21.1实验目的121

21.2实验要求121

21.3实验原理121

21.4实验步骤121

21.5实验结果123

实验二十二 部署HBase124

22.1实验目的124

22.2实验要求124

22.3实验原理124

22.4实验步骤125

22.5实验结果127

实验二十三 新建HBase表128

23.1实验目的128

23.2实验要求128

23.3实验原理128

23.4实验步骤128

23.5实验结果133

实验二十四 部署Storm135

24.1实验目的135

24.2实验要求135

24.3实验原理135

24.4实验步骤136

24.5实验结果138

实验二十五 实时WordCountTopology139

25.1实验目的139

25.2实验要求139

25.3实验原理139

25.4实验步骤141

25.5实验结果144

实验二十六 文件数据Flume至HDFS145

26.1实验目的145

26.2实验要求145

26.3实验原理145

26.4实验步骤147

26.5实验结果149

实验二十七 Kafka订阅推送示例150

27.1实验目的150

27.2实验要求150

27.3实验原理150

27.4实验步骤152

27.5实验结果154

实验二十八 Pig版WordCount155

28.1实验目的155

28.2实验要求155

28.3实验原理155

28.4实验步骤156

28.5实验结果158

实验二十九 Redis部署与简单使用160

29.1实验目的160

29.2实验要求160

29.3实验原理160

29.4实验步骤162

29.5实验结果163

实验三十 MapReduce与Spark读写Redis164

30.1实验目的164

30.2实验要求164

30.3实验原理164

30.4实验步骤165

30.5实验结果170

实验三十一 MongoDB实验:读写MongoDB172

31.1实验目的172

31.2实验要求172

31.3实验原理172

31.4实验步骤173

31.5实验结果177

实验三十二 LeveIDB实验:读写LeveIDB178

32.1实验目的178

32.2实验要求178

32.3实验原理178

32.4实验步骤181

32.5实验结果183

实验三十三 Mahout实验:K-Means184

33.1实验目的184

33.2实验要求184

33.3实验原理184

33.4实验步骤187

33.5实验结果188

实验三十四 使用Spark实现K-Means189

34.1实验目的189

34.2实验要求189

34.3实验原理189

34.4实验步骤189

34.5实验结果191

实验三十五 使用Spark实现SVM192

35.1实验目的192

35.2实验要求192

35.3实验原理192

35.4实验步骤194

35.5实验结果195

实验三十六 使用Spark实现FP-Growth197

36.1实验目的197

36.2实验要求197

36.3实验原理197

36.4实验步骤199

36.5实验结果200

实验三十七 综合实战:车牌识别202

37.1实验目的202

37.2实验要求202

37.3实验步骤202

37.4实验结果209

实验三十八 综合实战:搜索引擎211

38.1实验目的211

38.2实验要求211

38.3实验步骤211

38.4实验结果236

实验三十九 综合实战:推荐系统239

39.1实验目的239

39.2实验要求239

39.3实验步骤239

39.4实验结果245

实验四十 综合实战:环境大数据247

40.1实验目的247

40.2实验要求247

40.3实验原理247

40.4实验步骤247

实验四十一 综合实战:智能硬件大数据托管259

41.1实验目的259

41.2实验要求259

41.3实验原理259

41.4实验步骤261

41.5实验结果266

实验四十二 综合实战:贷款风险评估268

42.1实验目的268

42.2实验要求268

42.3实验原理268

42.4实验相关269

42.5实验结果275

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