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第1章SAS入门介绍1

1.1 SAS系统简介1

1.1.1 SAS功能模块1

1.1.2 SAS系统的特点2

1.2 SAS工作界面3

1.2.1菜单栏3

1.2.2工具栏6

1.2.3命令框6

1.2.4窗口7

1.3 SAS文件管理9

1.3.1数据文件9

1.3.2 SAS数据集10

1.3.3 SAS逻辑库11

1.3.4数据文件间的转化12

1.4 SAS帮助与学习15

1.4.1 SAS帮助文档15

1.4.2获取更多的SAS学习资源18

1.5习题18

第2章SAS编程基础19

2.1 SAS程序结构19

2.1.1 SAS语句19

2.1.2数据步19

2.1.3过程步20

2.1.4一个简单的SAS程序20

2.2变量、常数、表达式和函数21

2.2.1变量21

2.2.2常数22

2.2.3表达式23

2.2.4函数25

2.3数据输入35

2.3.1数据来源和数据步形式35

2.3.2按列输入37

2.3.3列表输入38

2.3.4格式化输入39

2.3.5命名方式输入40

2.4数据输出41

2.4.1输出到SAS窗口41

2.4.2输出到外部文件42

2.5输入和输出格式44

2.5.1输入和输出格式的一般形式44

2.5.2字符型变量的输入输出格式45

2.5.3数值型变量的输入输出格式46

2.5.4日期时间的输入输出格式48

2.5.5设定变量的输入输出格式50

2.6数据集的操作51

2.6.1 SET语句51

2.6.2 BY语句52

2.6.3数据集的串接53

2.6.4数据集的并接56

2.7变量的控制58

2.7.1设定变量的长度58

2.7.2对变量加标签59

2.7.3对变量重命名60

2.7.4变量的选择和删除61

2.8观测数据的管理62

2.8.1观测数据的选择63

2.8.2观测数据的删除64

2.8.3观测数据的修改65

2.9条件语句与循环语句66

2.9.1 IF语句67

2.9.2 SELECT语句67

2.9.3 DO语句69

2.9.4 GO TO语句71

2.9.5 LINK语句71

2.9.6 CONTINUE语句72

2.9.7 LEAVE语句73

2.10过程步介绍74

2.10.1过程步语句74

2.10.2使用PRINT过程打印输出74

2.10.3使用SORT过程对数据集排序76

2.10.4使用TRANSPOSE过程对数据集转置78

2.11习题79

第3章描述性统计83

3.1描述统计量83

3.1.1表示位置的统计量83

3.1.2表示分散程度的统计量84

3.1.3表示分布形态的统计量85

3.1.4 SAS计算描述统计量85

3.2统计图形89

3.2.1条形图和饼图89

3.2.2散点图和连线图92

3.2.3直方图、经验分布图和QQ图95

3.3习题100

第4章参数估计与假设检验103

4.1基本统计概念103

4.1.1参数估计103

4.1.2假设检验103

4.2单样本正态总体的均值估计和检验104

4.2.1基本原理104

4.2.2 SAS过程与实例分析105

4.3两样本正态总体的均值估计和检验108

4.3.1基本原理108

4.3.2 SAS过程与实例分析109

4.4正态性检验113

4.4.1基本原理113

4.4.2 SAS过程与实例分析114

4.5习题115

第5章非参数检验117

5.1非参数检验简介117

5.2单样本的非参数检验117

5.2.1符号检验117

5.2.2 Wilcoxon符号秩检验118

5.2.3 SAS过程与实例分析118

5.3独立两样本的非参数检验120

5.3.1 Wilcoxon秩和检验121

5.3.2中位数检验121

5.3.3 Van der Waerden检验122

5.3.4 SAS过程与实例分析122

5.4配对两样本的非参数检验126

5.4.1符号检验和Wilcoxon符号秩检验126

5.4.2 SAS过程与实例分析127

5.5独立多样本的非参数检验129

5.5.1 Kruskal-Wallis检验129

5.2.2 中位数检验129

5.5.3 SAS过程与实例分析129

5.6分布检验131

5.6.1卡方拟合优度检验132

5.6.2 Kolmogorov-Smirnov检验132

5.6.3 Cramer-von Mises检验133

5.6.4 Anderson-Darling检验133

5.6.5 Kuiper检验133

5.6.6 SAS过程与实例分析134

5.7习题136

第6章方差分析139

6.1方差分析简介139

6.1.1方差分析的基本概念139

6.1.2方差分析的假设条件139

6.2单因素方差分析139

6.2.1单因素方差分析的模型140

6.2.2多重比较141

6.2.3 SAS过程与实例分析141

6.3多因素方差分析145

6.3.1多因素方差分析的模型145

6.3.2 SAS过程与实例分析147

6.4习题151

第7章回归分析153

7.1一元线性回归153

7.1.1一元线性回归模型153

7.1.2模型的检验154

7.1.3利用回归方程进行预测156

7.1.4 SAS过程与实例分析156

7.2多元线性回归160

7.2.1多元线性回归模型161

7.2.2模型的检验161

7.2.3逐步回归163

7.2.4回归诊断165

7.2.5 SAS过程与实例分析168

7.3曲线回归176

7.3.1可化为线性的曲线回归176

7.3.2 SAS过程与实例分析176

7.4非线性回归181

7.4.1非线性模型181

7.4.2迭代法简介182

7.4.3 SAS过程与实例分析184

7.5 Logistic回归188

7.5.1 Logistic回归模型189

7.5.2 SAS过程与实例分析189

7.6习题194

第8章判别分析197

8.1判别分析简介197

8.2一般判别分析197

8.2.1距离判别法197

8.2.2 Bayes判别法198

8.2.3 SAS过程与实例分析201

8.3典型判别分析207

8.3.1 Fisher判别法207

8.3.2 SAS过程与实例分析208

8.4逐步判别分析213

8.4.1逐步判别的基本原理213

8.4.2 SAS过程与实例分析214

8.5习题218

第9章聚类分析221

9.1聚类分析简介221

9.2系统聚类221

9.2.1系统聚类的基本原理221

9.2.2 SAS过程与实例分析226

9.3快速聚类235

9.3.1快速聚类的基本原理235

9.3.2 SAS过程与实例分析236

9.4变量聚类242

9.4.1变量聚类的基本原理242

9.4.2 SAS过程与实例分析243

9.5习题249

第10章主成分分析和因子分析251

10.1主成分分析251

10.1.1主成分分析的基本思想251

10.1.2主成分分析的模型251

10.1.3主成分分析的基本步骤252

10.1.4 SAS过程与实例分析252

10.2因子分析257

10.2.1因子分析的基本思想258

10.2.2因子分析的模型258

10.2.3因子分析的基本步骤258

10.2.4 SAS过程与实例分析260

10.3习题270

第11章相目关分析271

11.1简单相关分析271

11.1.1连续变量的相关分析271

11.1.2有序变量的相关分析273

11.1.3 SAS过程与实例分析275

11.2典型相关分析282

11.2.1典型相关分析的基本思想282

11.2.2典型相关分析的基本步骤283

11.2.3典型相关系数的检验284

11.2.4 SAS过程与实例分析284

11.3习题291

第12章列 联表分析293

12.1属性数据与列联表293

12.1.1属性数据293

12.1.2列联表293

12.1.3 SAS过程和实例分析294

12.2列联表的关联性分析299

12.2.1关联性的检验299

12.2.2关联性的度量301

12.2.3相对风险和优势比302

12.2.4 SAS过程和实例分析304

12.3习题307

第13章时间序列分析309

13.1时间序列分析简介309

13.1.1时间序列的概念309

13.1.2时间序列的平稳性309

13.1.3自相关函数和偏自相关函数310

13.2平稳时间序列310

13.2.1 AR（p）模型311

13.2.2 MA（q）模型312

13.2.3 ARMA（p，q）模型313

13.2.4时间序列的建模过程313

13.2.5 SAS过程与实例分析316

13.3非平稳时间序列325

13.3.1平稳化方法325

13.3.2 ARIMA模型329

13.3.3 SAS过程与实例分析330

13.4时间序列的预测336

13.4.1预测的基本原理336

13.4.2 SAS过程与实例分析336

13.5习题343

第14章综合案例一：对中小证券投资者的调查分析345

14.1问题背景和数据描述345

14.2统计分析方法与SAS实现346

14.2.1数据准备和处理346

14.2.2描述性统计分析346

14.2.3方差分析348

14.2.4相关分析351

14.3结论352

第15章综合案例二：对某公司商品的出口构成和变动分析353

15.1问题背景和数据描述353

15.2统计分析方法与SAS实现354

15.2.1数据准备和处理354

15.2.2描述性统计分析356

15.2.3非参数检验359

15.2.4聚类分析360

15.2.5时间序列分析361

15.3结论364

第16章综合案例三：对各地农村生活消费支出的分析365

16.1问题背景和数据描述365

16.2统计分析方法与SAS实现366

16.2.1数据准备和处理366

16.2.2描述性统计分析367

16.2.3因子分析368

16.2.4聚类分析371

16.2.5非参数检验373

16.3结论375

第17章综合案例四：对便利店销售经营状况的分析377

17.1问题背景和数据描述377

17.2统计分析方法与SAS实现378

17.2.1数据准备和处理378

17.2.2描述性统计分析378

17.2.3聚类分析379

17.2.4多元回归分析380

17.3结论382

第18章综合案例五：对某市公安部门社会公众满意度的调查分析383

18.1问题背景和数据描述383

18.2统计分析方法与SAS实现385

18.2.1数据准备和处理385

18.2.2描述性统计分析386

18.2.3列联表分析387

18.2.4方差分析389

18.2.5 Logistic回归分析391

18.3结论392

第19章综合案例六：对某新药的临床前试验分析393

19.1问题背景和数据描述393

19.2统计分析方法与SAS实现394

19.2.1数据准备和处理394

19.2.2描述性统计分析394

19.2.3正态性检验395

19.2.4方差分析396

19.2.5配对t检验397

19.2.6独立t检验398

19.3结论401