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第一章　绪论1

第一节　统计、统计学和统计数据1

一、统计的含义1

二、统计的特点2

三、统计学的研究对象3

四、统计学的数据类型3

第二节　统计学的主要流派和基本环节5

一、统计学的主要流派5

二、统计研究的基本环节6

第三节　统计学的若干基本概念7

一、总体和总体单位7

二、标志和变量7

三、指标和指标体系8

四、统计量和参数9

思考与练习题10

第二章　统计调查11

第一节　统计调查的基本问题11

一、统计调查的意义11

二、统计调查的基本原则11

三、数据来源的分类11

第二节　统计调查的方式和方法12

一、统计调查方式12

二、统计调查方法16

第三节　统计调查方案与问卷设计18

一、统计调查方案18

二、问卷设计19

第四节　统计调查误差25

一、调查误差的概念与种类25

二、防止与减少调查误差的办法25

思考与练习题26

第三章　统计整理27

第一节　统计整理的基本概念27

一、统计整理的概念与作用27

二、统计整理的基本步骤28

第二节　数据的预处理28

一、数据审核28

二、数据筛选29

三、数据排序29

四、数据透视表29

第三节　质量数据的整理与展示29

一、定类数据的整理和显示29

二、定序数据的整理和显示32

第四节　数值数据的整理与展示33

一、统计分组的概念33

二、统计分组的作用34

三、统计分组的种类34

四、分组标志的选择35

五、组数和组距36

六、统计汇总和分布数列36

七、变量分布数列的编制36

八、数值型数据的图示39

第五节　合理使用统计图表43

一、统计图的使用准则43

二、统计表的设计44

思考与练习题45

第四章　数据分布特征的描述47

第一节　总量指标47

一、总量指标的概念与作用47

二、总量指标的种类47

三、计算和应用总量指标的原则49

第二节　相对指标49

一、相对指标的概念与作用49

二、相对指标的种类和计算50

三、计算和应用相对指标的原则55

第三节　平均指标55

一、平均指标的概念、特点与作用55

二、平均指标的种类56

三、算术平均数57

四、调和平均数58

五、几何平均数59

六、中位数60

七、众数62

第四节　变异度指标63

一、变异度指标的概念和作用63

二、极差和平均差64

三、四分位差65

四、方差和标准差65

五、变异度系数66

六、偏度和峰度67

思考与练习题69

第五章　SPSS的简单应用71

第一节　使用SPSS的基础知识71

一、SPSS的启动与退出71

二、变量类型与定义变量71

三、输入数据74

四、保存数据75

五、读入数据75

六、编辑数据77

七、产生新变量78

八、排序79

九、数据标准化81

第二节　SPSS的简单应用82

一、统计图的制作82

二、频次、频率分析——中心描述与离散描述85

三、累积频次与累积频率：Graphs菜单中的条形图90

思考与练习题92

第六章　抽样分布94

第一节　大数定理和中心极限定理94

一、大数定理94

二、中心极限定理94

第二节　抽样分布96

一、全及总体、抽样总体、全及指标和抽样指标96

二、抽样分布97

第三节　抽样误差100

思考与练习题102

第七章　参数估计104

第一节　点估计与区间估计104

一、估计量与估计值104

二、点估计104

三、区间估计106

第二节　单一总体参数的区间估计107

一、总体均值的区间估计107

二、总体比率的区间估计109

三、总体方差的区间估计109

第三节　两个总体参数的区间估计110

一、两个总体均值之差的区间估计110

二、两个总体比率之差的区间估计114

三、两个总体方差比的区间估计114

第四节　样本容量的确定116

一、估计单个总体均值时样本容量的确定116

二、估计单个总体比率时样本容量的确定117

三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定118

四、估计两个总体比率之差时样本容量的确定118

第五节　不同组织方式下的参数估计和样本容量的确定119

一、简单随机抽样119

二、类型抽样120

三、等距抽样123

四、整群抽样124

五、多阶段抽样126

六、抽样调查方式的比较128

第六节　SPSS在参数估计中的应用129

一、点估计129

二、区间估计130

三、用SPSS从x查p=p（X≤x），从p查x131

思考与练习题132

第八章　假设检验134

第一节　假设检验的基本问题134

一、假设检验的基本思想134

二、假设检验的步骤134

三、假设检验中的两类错误135

第二节　单一总体参数的假设检验136

一、单一正态总体均值的检验——总体方差已知136

二、正态总体均值的检验——总体方差未知137

三、总体比率的检验——大样本137

四、总体方差的检验138

第三节　两个总体参数的假设检验139

一、两个总体均值之差的检验：独立样本139

二、两个总体均值之差的检验：匹配样本141

三、两个总体比率之差的检验142

四、两个总体方差比的检验144

第四节　SPSS在假设检验中的应用145

一、单样本T检验（One-Sample T Test）145

二、相互独立的两组样本T检验（Independent Sample Test）146

三、配对样本T检验（Paired-Sample Test）148

思考与练习题149

第九章　相关与回归分析151

第一节　相关与回归分析的基本概念151

一、相关关系的概念与种类151

二、相关系数与可决系数152

三、回归分析的概念与种类155

四、相关分析和回归分析的区别与联系156

第二节　一元线性回归分析157

一、一元线性回归模型158

二、回归参数的最小二乘估计159

三、回归方程的显著性检验160

四、预测及应用162

第三节　多元线性回归分析163

一、多元线性回归模型164

二、回归参数的估计164

三、回归系数的显著性检验165

四、多元线性回归的预测166

第四节　非线性回归分析169

一、非线性回归分析概述169

二、非线性回归方程的测定170

第五节　SPSS在相关与回归分析中的应用172

一、简单相关分析172

二、简单相关分析：修改运行语句173

三、偏相关分析175

四、自变量强行进入的回归177

五、非线性相关分析182

思考与练习题184

第十章　时间序列分析187

第一节 时间序列的基本问题187

一、时间序列的概念187

二、时间序列的种类187

三、时间序列的编制188

第二节 时间序列的水平分析指标188

一、平均发展水平188

二、增长量与平均增长量191

第三节　时间序列的速度分析指标192

一、发展速度192

二、增长速度192

三、平均发展速度和平均增长速度193

四、水平分析与速度分析的结合与应用195

第四节　时间序列的分解与测定196

一、时间序列的构成与分解196

二、长期趋势的测定198

三、季节变动的测定203

四、循环变动的测定207

五、不规则变动的测定208

第十一章　统计指数212

第一节　统计指数的基本问题212

一、统计指数的概念212

二、统计指数的种类212

三、统计指数的作用213

第二节　综合指数214

一、综合指数的概念与特点214

二、拉氏指数和帕氏指数214

三、数量指标综合指数216

四、质量指标综合指数218

第三节　平均指数220

一、平均指数的概念与特点220

二、平均指数的编制原理221

三、平均指数的编制方法222

第四节　指数体系和因素分析法225

一、指数体系的概念与作用225

二、因素分析法的基本原理226

三、总量指标的因素分析227

思考与练习题229

附录232

参考文献241