图书介绍

Microsoft Excel应用系列:资料与数值分析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

Microsoft Excel应用系列:资料与数值分析
  • 谢德荣编著 著
  • 出版社: 五南图书出版股份有限公司
  • ISBN:957113001X
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:545页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:555页
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图书目录

1 Excel 基本操作及指令介绍1

1-1 认识Excel3

1-2 资料输入及编缉7

1-3 编缉工作表16

1-3-1 插入列栏17

1-3-2 复制资料17

1-3-3 搬移资料19

1-3-4 栏列的隐藏与显示19

1-3-5 工作表分割及冻结20

1-3-6 群组工作表资料编修及表格格式化20

1-3-7 活页簿及工作表的隐藏及保护22

1-4 公式的输入及Excel的运算23

1-5 储存格位址的参照种类28

1-6 活页簿档案存取及工作表列印32

1-7 资料库建置及资料排序搜寻35

2 函数39

2-1 数学与三角函数41

2-2 统计函数49

2-3 逻辑函数69

2-4 资料库函数71

2-5 日期与时间函数73

2-6 文字函数76

2-7 其他函数79

3 资料统计图及工程函数图83

3-1 资料库枢纽分析及数据统计85

3-2 数据资料统计图90

3-3 工程函数曲线图96

3-4 多组数据图及对数图100

3-5 快速建立图表103

3-6 绘制立体曲线图104

4 非线性方程式f(x)=0的根解109

4-1 图解法113

4-2 二分法115

4-3 假位法(False position method)119

4-4 牛顿—雷弗森法(Newton-Raphson method)(简称牛顿法)124

4-4-1 多重根128

4-4-2 收敛速度130

4-5 正割法133

4-6 x=g(x)型式连续代逼近法137

4-7 Wegstein法140

4-8 幂次方多项式之复数根求解145

4-9 二次因式之Bairstow法151

4-10 差商演算法(Q-D演算法)161

4-11 个案讨论165

4-11-1 两平衡点分析(经济学)165

4-11-2 微生物成长动态模式(环境工程、土木工程)168

4-11-3 电子电路设计(电子工程)169

4-11-4 真实气体行为(化学工程)172

4-11-5 振动系统分析(机械工程)175

习题179

5 线性方程组代数解法187

5-1 矩阵192

5-2 克拉玛法(Cramer's rule)解线性方程组203

5-3 高斯消去法206

5-4 高斯—乔登法211

5-5 反矩阵215

5-6 矩阵解法219

5-7 土木工程静态结构分析223

5-8 电子工程之应用问题227

5-9 企管上的应用230

5-10 固有向量及固有值232

5-11 线性规划249

习题258

6 非线性方程组数值解法265

6-1 定点叠代法268

6-2 牛顿法282

6-3 正割法292

6-4 过度/低 松弛法296

6-5 变数变换数学解析前处理300

6-6 以Excel规划求解功能寻找单变数方程式或方程组的根304

习题313

7 插值法319

7-1 泰勒(Taylor)多项式322

7-2 幂次方多项式插值法325

7-3 Lagrange插值法329

7-4 牛顿差商插值法332

7-5 牛顿差分插值法342

7-6 柴比雪夫多项式(Chebyshev Polynomials)(多点近似函数)348

7-7 Pade′近似法(单点近似函数)359

7-8 分段三次方多项式仿样函数插值法366

7-9 双变数多项式插值381

习题387

8 资料处理与回归分析393

8-1 资料中央趋势的衡量396

8-2 资料位置的衡量399

8-3 资料分散度的衡量402

8-4 两变数资料的关系404

8-5 偏态与峰度406

8-6 回归分析(曲线拟合)的意义409

8-7 回归分析的方法411

8-8 Excel的线性回归功能及统计量416

8-8-1 回归变异数分析418

8-8-2 F检定及t检定统计量419

8-8-3 利用回归模式做预测422

8-8-4 相关分析423

8-8-5 相关系数与回归系数、判定系数的关系424

8-8-6 残差分析424

8-8-7 Excel线性回归函数425

8-9 非线性模式(函数)拟合427

8-10 Excel内建趋势线之外的非线性模式(可线性化)436

8-11 非线性模式经线性化回归之误差443

8-12 复回归分析451

习题464

9 数值微分与数值积分471

9-1 导函数值的近似解法473

9-2 一阶导数的中差公式475

9-3 高阶导数的中差公式483

9-4 各阶导数的前差及后差公式486

9-5 梯形法则求积分494

9-6 辛普森1/3法则求积分501

9-7 辛普森3/8法则求积分507

9-8 瑕积分512

9-9 Gause-Legendre积分法520

9-10 多重积分527

习题537

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